·雷达智能信号处理专题·DOI:10．16592/j．cnki．1004－7859．2022．12．010基于LFM信号频域去斜和压缩感知的雷达距离超分辨陈希信(南京工业职业技术大学电气工程学院，南京210023)摘要:雷达经常发射线性调频(LFM)信号并对接收信号进行频域去斜以及傅里叶逆变换实现常规的目标距离分辨。基于雷达目标的稀疏性特征，数字回波信号经频域去斜后在傅里叶字典矩阵下可以稀疏表示，根据压缩感知理论，对去斜信号向量进行低维线性观测后可以将稀疏表示向量解算出来，其中非零元素的位置表征了目标距离，当两个非零元素之间的间隔小于瑞利限时，表明上述处理过程具有超分辨能力。基于此，文中提出了一种基于LFM信号频域去斜和压缩感知的雷达距离超分辨方法，对LFM回波信号进行频域去斜处理及稀疏表示，采用压缩感知技术解算稀疏表示向量以实现超分辨，并给出了仿真实例和分析。关键词:距离超分辨;目标稀疏性;频域去斜;压缩感知中图分类号:TN953文献标志码:A文章编号:1004－7859(2022)12－0070－04引用格式:陈希信．基于LFM信号频域去斜和压缩感知的雷达距离超分辨［J］．现代雷达，2022，44(12):70－73．CHENXixin．Ｒadarrangesuper-resolutionbasedonLFMfrequencydechirpandcompressivesensing［J］．ModernＲa-dar，2022，44(12):70－73．ＲadarＲangeSuper-resolutionBasedonLFMFrequencyDechirpandCompressiveSensingCHENXixin(ElectricalEngineeringCollege，NanjingVocationalUniversityofIndustryTechnology，Nanjing210023，China)Abstract:Ｒadarfrequentlytransmitslinearfrequencymodulated(LFM)signalandthencarriesoutfrequency-domaindechirpandinverseFouriertransformonthereceivedsignaltoreachconventionaltargetrangeresolution．Basedonthesparsityfeatureofradartarget，LFMdigitalechosignalcanbesparselyrepresentedunderFourierdictionarymatrixafterfrequency-domaindechirp．Ac-cordingtocompressivesensingtheory，thesparserepresentationvectorcanbesolvedafterlow-dimensionlinearobservationofdechirpsignalvector，inwhichthepositionofnon-zeroelementrepresentsthetargetrange，andwhentherangeintervalbetweentwonon-zeroelementsislessthantheＲayleighlimit，itshowsthattheaboveprocessinghassuper-resolutioncapability．Basedonthat，aradarrangesuper-resolutionapproachbasedonfrequency-domaindechirpofLFMsi...
