第２３卷第２期２０２３年１月科技和产业ＳｃｉｅｎｃｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＩｎｄｕｓｔｒｙＶｏｌ．２３，Ｎｏ．２Ｊａｎ．，２０２３基于ＬｅａｋｙＮｏｉｓｙ－ｏｒＧａｔｅ和贝叶斯网络的光伏发电项目施工风险评估方法董华珊，侯学良（华北电力大学工程技术与管理研究所，北京１０２２０６）摘要：针对复杂多变的光伏发电项目施工风险评估问题，利用ＬｅａｋｙＮｏｉｓｙ－ｏｒＧａｔｅ模型整合历史经验和专家知识来确定贝叶斯网络参数并建立光伏施工风险的贝叶斯网络模型，同时采用Ｎｅｔｉｃａ仿真分析，对施工风险进行有效预测并诊断识别出关键性风险和敏感性风险，以便管理者精准施策、管控风险。为验证该方法的有效性，以Ｚ项目为例进行建模仿真。结果表明，其施工风险等级为中等，与实际相符。关键词：光伏项目；贝叶斯网络；ＬｅａｋｙＮｏｉｓｙ－ｏｒＧａｔｅ模型；敏感性分析；关键性风险中图分类号：Ｃ９３文献标志码：Ａ文章编号：１６７１－１８０７（２０２３）０２－０２１８－０６收稿日期：２０２２－０８－１４作者简介：董华珊（１９９０—），女，山东聊城人，华北电力大学工程技术与管理研究所，硕士研究生，研究方向为项目管理；侯学良（１９６６—），男，山西太原人，华北电力大学工程技术与管理研究所，教授，博士，博士生导师，研究方向为工程技术与管理。据统计，截至２０２１年底，中国光伏发电建设累计并网容量达３０５９８．７万ｋＷ［１］，已成为全球光伏发电安装量增长最快的国家。为实现“双碳”目标，国家发改委和国家能源局在《能源生产和消费革命战略（２０１６—２０４０）》中明确指出：到２０３０年，国内非化石能源发电要占总发电量的５０％；到２０５０年，要占总量的７０％～８０％。由此可见，今后一段时期，中国将迎来光伏发电工程的建设新高峰。然而，从工程项目管理角度来看，由于在光伏工程项目施工过程中，时常受到项目内外各种风险因素的干扰，会给项目质量、进度、成本等建设目标的顺利实现带来一定的阻碍和约束，这意味着对其风险管理的成败将决定项目运作成功与否。因此，如何对光伏项目施工中可能出现的各种风险进行预测、分析和评估并针对性管理，以达到控制风险、降低成本、提高效益的目的，已成为当前工程项目管理领域亟待解决的重要课题。１研究现状随着工程项目管理理论的不断完善，工程项目管理中的风险管理体系也逐渐成熟。光伏发电项目具有资源依赖性、资金密集性、技...
