2022年第46卷第10期20语音技术oiceTechnologyV文献引用格式：贺伟.基于HHT的声纹信号检测识别智能评教系统设计［J］.电声技术，2022，46（10）：20-23.HEW.DesignofintelligentteachingevaluationsystemforvoiceprintsignaldetectionandrecognitionbasedonHHT［J］.AudioEngineering，2022，46（10）：20-23.中图分类号：TN912.3文献标识码：ADOI：10.16311/j.audioe.2022.10.006基于HHT的声纹信号检测识别智能评教系统设计贺伟（河南城建学院电气与控制工程学院，河南平顶山467036）摘要：教师是课堂的主导者。对教师进行教学评教，关乎知识传授和教师能力提升。对此，以希尔伯特黄变换（Hilbert-HuangTransformation，HHT）对授课教师声纹特征进行处理分析，完成身份确认，再与传统教学评价方法相结合，从而实现复杂的教学活动量化。充分运用现代信号处理技术和人工智能，将信息化手段与课堂教学评价相结合，建立有利于学生成才和教师成长的科学化教学评价模式。关键词：教学；评教；声纹DesignofIntelligentTeachingEvaluationSystemforVoiceprintSignalDetectionandRecognitionBasedonHHTHEWei(SchoolofElectricalandControlEngineering,HenanUniversityofUrbanConstruction,Pingdingshan467036,China)Abstract:Teachersarethedominantplayersintheclassroom.Teachingevaluationofteachersisrelatedtoknowledgetransferandteacherabilityimprovement.Inthispaper,Hilbert-HuangTransformation(HHT)isusedtoprocessandanalyzethecharacteristicsofteachers'voiceprint,completeidentityidentification,andthencombinedwithtraditionalteachingevaluationmethods,soastorealizethequantificationofcomplexteachingactivities.Thispapermakesfulluseofmodernsignalprocessingtechnologyandartificialintelligence,combinesinformationmeanswithclassroomteachingevaluation,andestablishesascientificteachingevaluationmodelwhichisconducivetostudents'successandteachers'growth.Keywords:teaching;assessment;voiceprint0引言现有的语言教学评价往往基于评价专家的主观经验予以定性，或借助评价量表和工具，用人工手动采样的方式，在语言教学进程中记录数据予以定量。这种形式要么是经验性的，难免流于主观；要么是机械的，难免流于形式。随着信息技术的迅猛发展，完全可以设计出更加科学、智能的工具与技术，用以识别课堂教学进程中的师生语...
