ＭｉｃｒｏｃｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＶｏｌ．３９，Ｎｏ．１，２０２３研究与设计微型电脑应用２０２３年第３９卷第１期作者简介：王磊（１９８２－），男，本科，工程师，研究方向为电力营销；崔宝华（１９６６－），男，本科，副教授，研究方向为电力营销、电力系统自动化；檀政（１９８８－），男，博士，高级工程师，研究方向为电力营销、电力系统运行；周辛南（１９９０－），女，硕士，工程师，研究方向为电力营销；杜跃（１９８６－），女，本科，工程师，研究方向为电力营销。文章编号：１００７－７５７Ｘ（２０２３）０１－００９７－０４基于ＬａｂＶＩＥＷ实现ＢＰ神经网络的反窃电系统研究王磊１，崔宝华１，檀政２，周辛南２，杜跃３（１．保定电力职业技术学院（国网冀北电力有限公司技能培训中心），河北，保定０７１０５１；２．国网冀北电力有限公司，北京１０００３２；３．国网冀北电力有限公司唐山供电公司，河北，唐山０６３０００）摘要：为了解决反窃电技术评估窃电情况难度较大的问题，提出基于ＬａｂＶＩＥＷ实现ＢＰ神经网络的反窃电系统。构建反窃电评价指标体系，以评价指标作为输入，窃电嫌疑因子及窃电方式作为输出，利用遗传优化ＢＰ神经网络，判断用户是否存在窃电行为，将判断结果以供有关部门审查，并采用ＬａｂＶＩＥＷ搭建开发平台，实现ＢＰ神经网络的反窃电系统研究。实验结果表明：该系统评估窃电效果佳，可精准评估窃电嫌疑因子与窃电方式，提升反窃电效果。关键词：ＢＰ神经网络；反窃电系统；评价指标；窃电嫌疑因子中图分类号：ＴＭ７６９文献标志码：ＡＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＢＰＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＡｎｔｉ－ｅｌｅｃｔｒｉｃＴｈｅｆｔＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＬａｂＶＩＥＷＷＡＮＧＬｅｉ１，ＣＵＩＢａｏｈｕａ１，ＴＡＮＺｈｅｎｇ２，ＺＨＯＵＸｉｎｎａｎ２，ＤＵＹｕｅ３（１．ＢａｏｄｉｎｇＥｌｅｃｔｒｉｃＶｏｃａｔｉｏｎａｌａｎｄＴｅｃｈｎｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅ（ＳｔａｔｅＧｒｉｄＪｉｂｅｉＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＣｏｍｐａｎｙＬｉｍｉｔｅｄＳｋｉｌｌｓＴｒａｉｎｉｎｇＣｅｎｔｅｒ），Ｂａｏｄｉｎｇ０７１０５１，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｔａｔｅＧｒｉｄＪｉｂｅｉＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００３２，Ｃｈｉｎａ；３．ＴａｎｇｓｈａｎＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＣｏｍｐａｎｙｏｆＳｔａｔｅＧｒｉｄ...
