第38卷第4期2022年11月广东农工商职业技术学院学报JournalofGuangdongAgricultureIndustryBusinessPolytechnicVol.38No.4Nov.2022基于GroupLasso对数线性回归的智能手环评论数影响因素分析王黎明1,2，沈梦琦1（1.南京财经大学红山学院，江苏南京210003；2.南京信息工程大学数学与统计学院，江苏南京210044）摘要:本文基于GroupLasso对数线性回归构建智能手环评论数的影响因素模型，通过八爪鱼采集器抓取智能手环的详细信息进行实证量化研究。首先，对智能手环详细信息进行描述性分析，初步分析智能手环自身属性、功能属性、所属店铺属性三方面对评论量的影响。在建立虚拟变量的基础上，利用GroupLasso建立对数线性回归模型来探究影响智能手环评论量因素的具体数值关系，并推广应用。研究结果有助于改善智能手环的有关属性，利于商品的推广和销售。关键词：智能手环；GroupLasso；对数线性回归；变量选择中图分类号：F274文献标识码：A文章编号：1009-931X(2022)04-0015-06投稿日期：2022-07-28基金项目：江苏省高校哲学社会科学研究项目（2019SJA2093）；江苏省“青蓝工程”资助项目（2022）作者简介：王黎明（1993—），女，江苏淮安人，博士，讲师。研究方向：经济统计和分布式统计推断。随着智能化商品越来越受社会各界关注，出于对自身健康、生活以及娱乐的关注，智能穿戴市场发展迅速。据IDC数据显示，近几年，智能穿戴设备仍将保持高速度发展。截止到2021年，智能穿戴设备的出货量达2.82亿只，2022年到2026年智能手环的CAGR（复合增长率）将达21%，市场容量达到462亿美元。智能手环具有健康管理、运动记录等强大的系统支持功能，凭借其大众化的定位和高性价比，占据智能穿戴设备的主要市场份额。然而，据百度搜索指数显示，智能手环的新闻头条量在近几年一直保持下降趋势，表明人们对智能手环的关注度降低。智能手环也面临着严峻的挑战：首先，同质化严重，缺少创意亮点；其次，进入市场壁垒低，导致竞争对手过多；最后，情感化缺失、定位模糊和功能堆砌，易导致放弃使用智能手环的流失率提高。面对智能穿戴产品竞争激烈的市场环境，提高商品的评论量和审视智能手环的真正用户偏好显得尤为重要。随着我国电商行业发展迅速，消费模式逐步由线下转为线上，线上消费者的购物决策主要依据产品的功能介绍和评论内容。为此，本文以京东商城为平台，进行智能手环评论量的因素分析，以期为企业研发人员提供可靠的参考指标，提升用户体验，提高企业的...
