基于fsQCA的农村电子商务优化升级路径研究_吴子贤.pdf

2022 年 12 月河南牧业经济学院学报Journal of Henan University of Animal Husbandry and Economy(总第 35 卷第 197 期)收稿日期:20221001作者简介:吴子贤(1990)，男，安徽蚌埠人，浙江农林大学经济管理学院硕士生。尹国俊(1969)，男，吉林四平人，浙江农林大学乡村振兴研究院教授，博士生导师。蒋璐闻(1995)，女，浙江嵊州人，杭州电子科技大学经济学院硕士生。基金项目:浙江省重点软科学研究项目(编号:2021C25008)。阿里研究院，中国农产品电商发展报告 2022。中国互联网络信息中心，第 49 次中国互联网络发展状况统计报告 2022。经济与管理基于 fsQCA 的农村电子商务优化升级路径研究吴子贤1，尹国俊1，蒋璐闻21浙江农林大学 乡村振兴研究院，浙江 杭州 311300;2杭州电子科技大学 经济学院，浙江 杭州 310018摘要:在全面推进乡村振兴进程中，农村电商存在基础设施滞后、技术类电商人才缺乏等一系列的难点与堵点。运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)探究农村电商发展影响因素之间的内在逻辑关系。研究发现，政府支持、产业基础、社会经济、基础设施、金融发展均是影响农村电商发展的因素，但这些因素并不单独发挥作用，而是通过要素间组合对农村电商发展产生作用;并得出产业基础基础设施政府支持金融发展、产业基础基础设施社会经济金融发展、政府支持金融发展产业基础三条提升路径。研究结论为实现农村电子商务的优化升级提供决策支撑。关键词:农村电子商务;定性比较分析;影响因素;优化升级路径doi:103969/jissn20962452202206005中图分类号:F323文献标识码:A文章编号:20962452(2022)06003608近年来，伴随着互联网技术的发展与普及，农村电子商务已遍地开花，成为助推产业结构转型升级、带动农村经济发展的重要动力。然而受到物流配送落后、技术人才短缺等因素的桎梏，当前农村电商整体发展质量、发展层次还不高，阻碍了乡村振兴进程，亟需加快推进农村电商迭代升级，实现农村电商高质量发展。2022 中国农产品电商发展报告 显示，2021 年我国农村网络零售额达 20 500亿，同比增长 1423%。此外，2022 年中国互联网络发展状况统计报告 显示，截至 2021 年末，我国农村网民规模为 284 亿，占整体网民的276%。通过农村电商开展扶贫工作，已累计带动 771 万农民就地创业就业，促进 6188 万贫困人口增收。从2014 年到 2022 年，国家也出台了推进农业电子商务发展行动计划 关于促进农村电子商务加快发展的指导意见 等一系列促进农村电子商务发展的举措。但是，农村电子商务在发展的过程中也存在基础设施不完善、技术人才缺乏、同质化竞争严重等问题，制约了农村电子商务的持续高效发展，对促进农村经济增长、实现乡村振兴具有严重的阻碍作用。因此，明确农村电子商务的影响因素、分析这些因素之间的内在联系，进而推动农村电子商务63基于 fsQCA 的农村电子商务优化升级路径研究优化升级，是加快农村产业转型升级、培育农村经济新增长点的重要保障，也是实现乡村全面振兴、缩小城乡差距的有力抓手。一、文献回顾农村电子商务是基于互联网平台，围绕农村地区产品开展的一系列交易管理活动，旨在增加农民群体收入水平、扩大农村商业领域1。当前，我国农村电子商务发展仍存在诸多问题，如发展规模较小、缺乏产业发展规划、农产品质量无法得到保障、品牌化程度较低等24。通过对已有文献的梳理发现，学术界针对农村电子商务发展的影响因素研究多是以理论结合实证展开，主要集中在人力资源、基础设施条件、经济发展水平、政府支持、金融发展水平、产业结构等方面。第一，人力资源是农村电子商务发展的核心要素。农村劳动力资源对于农村产业的现代化发展有显著影响，是决定农村电子商务发展是否成功的核心要素5。这一核心要素既包括农村电子商务“领头羊”式的人物，也包括农村的原住村民6。“领头羊”人物一般是入城工作后回流农村发展的群体，他们是推动农村与城市之间协同发展的桥梁，通过自身资源优势对当地原著进行“信息反哺”和“技术反哺”。在农村电子商务形成的过程中起到了启蒙和催化的作用，并且其产生的财富积累效应又会对周边村民产生巨大的示范带动作用7。而农村原住村民进行农村电子商务活动的积极性以及是否具备从事电商的能力与素质也同样会对农村电子商务的发展产生重要影响8。第二，基础设施是农村电子商务发展的前提条件。完善的基础设施作为农村电子商务发展的基础条件，能够在农村电子商务发展初期起显著的推动作用9。如互联网设备的普及程度越高，农村电子商务的应用广度与宽度也就更大10，物流体系越完善，那么“工业品下乡”与“农产品进城”的双向流通效率也就更高11。第三，金融资本要素是农村电子商务发展的动力源泉。农村金融的发展水平越高，对农村电子商务的贷款支持力度就越大，从而满足农村电商经营主体的资金需求，助力农村电商产业的发展。此外，农村金融的发展还能够为农村电子商务技术创新提供支撑，提高农业生产效率，增加农村产品市场机会和竞争力，从而加快农村电子商务发展1214。第四，政府政策是农村电子商务发展的重要保障。地方政府是农村电商发展的支持保障因素，政府政策引导能够加快资金、人才、网络平台等各种资源要素向农村电子商务集聚，为农村电子商务的发展提质增效15。第五，产业基础是农村电子商务发展的重要支撑。农村电子商务的发展需要产业基础作为支撑，缺乏特色资源和农产品的支撑作用，发展农村电子商务如同“无源之水、无本之木”16。并且特色产业的存在与否也决定了农民是否进行农村电子商务活动17。综上所述，当前学者们主要从两个角度对农村电子商务发展的影响因素展开研究。一是从创业个体层面展开，通过创业人员胜任力模型进行理论阐释。二是针对外部环境进行分析探讨，并提出促进农村电商发展的政策建议。虽然学者们从不同视角不同层面对农村电子商务发展的影响因素展开分析研究，但是针对农村电商优化升级的研究还较少，且多考察的是单一要素对结果产生的“净效应”，既忽略了农村电商发展过程中的因果复杂性，也缺少对促进农村电商优化升级的“关键组态”的剖析。因此，本文运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)，聚焦于研究因素之间的组合效应，有助于揭示农村电子商务优化升级中所蕴含的非对称性、多因素共同组合的多重因果关系，增强对复杂现实情况的解释力度。二、实证方案设计1研究方法的选取本文选择模糊集定性比较分析方法(fsQCA)，对影响我国农村电子商务优化升级的因素做出探究。该方法是一种融合了定性与定量的研究方法，以布尔代数理论为基础，研究条件组态与结果之间复杂的因果关系18，是一种超越定性和定量的社会科学研究的新范式19。在对农村电商发展影响因素的研究中，已有文献多采用回归分析法或结构方程模型进行分析，本研究使用模糊集定性比较分析(fsQCA)基于以下原因:首先，农村电子商务的优化升级涉及多个因素的综合作用，而单个因素的影响作用有限，fsQCA 能够处理案例的多重并发因果关系，有效诠释各个要素之间相互作用对结果产生的影响，弥补了传73基于 fsQCA 的农村电子商务优化升级路径研究统回归分析方法仅能进行的单因素净效应分析的弊端。其次，农村电子商务优化升级与影响因素之间并非是对称的，传统定量研究与案例分析很难解释这种非对称关系，而 fsQCA 运用因果非对称逻辑假设，更适合研究这类非对称问题，有利于拓宽对农村电子商务发展问题的理论解释。最后，本研究的价值在于为农村电子商务的优化升级提供透明、可复制的驱动路径，而 fsQCA 能够挖掘出促进农村电商优化升级的核心关键要素，并厘清各个要素之间的复杂关系，有利于揭示出农村电子商务优化升级的多元路径。2案例选取与资料来源fsQCA 实证分析对样本规模的要求是 1580个，浙江作为全国电商中心，发展规模及电商生态均处于领先地位，本文以浙江 53 个县域(包含县级市)作为案例库进行实证研究，既具有案例代表性，也符合了 fsQCA 研究对样本规模的要求。本文数据主要来源于中国县域统计年鉴(县市卷)2021浙江统计年鉴 2021、各县域国民经济和社会发展统计公报 2021、阿里巴巴研究院，部分案例数据来自课题组的调查。由于影响因素对农村电子商务的发展结果存在动态性，前因变量均采用 2020 年数据，结果变量采用 2021 年数据。3案例选取与资料来源(1)结果变量。“淘宝村”是活跃网店数量达到当地家庭户数 10%以上、电子商务年交易额达到1 000万元以上的村庄，是一种富有中国特色的农村电商集聚形态，能够体现出一个地区农村电商的发展程度20。然而，“淘宝村”的出现和发展是一个非常短的过程，关于这方面的统计数据还不够全面。目前只有作为电商巨头的阿里研究院对全国各县市“淘宝村”数量进行了统计，因此本文以阿里研究院发布的2022 年淘宝村名单 作为我国县域农村电子商务发展结果的依据，把“淘宝村”个数作为结果变量，数值越大，表明该地区农村电子商务发展的水平越高。(2)前因变量。在 fsQCA 分析中，选择前因变量是开展研究的重要环节。本文在前因变量的选取上借鉴王明杰、颜梓晗等21 的研究，选取政府行为、产业基础、社会经济、基础设施 4 个一级指标。其中，政府行为包括政策环境、农村财政支出 2 个二级指标，政策环境的具体数值用各县域政府出台的关于农村电商的政策次数作为表征;农村财政支出以县域的一般公共预算支出表示。产业基础包含第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、乡镇企业数量 4 个二级指标，由于乡镇企业数量的数据难以获取到，采用乡镇工业企业数量作为代替。社会经济包括农村常住人口数量、人均地区生产总值、农村人均可支配收入 3 个二级指标。基础设施选用邮政业务总量、互联网宽带接入用户量以及道路通车里程数 3 个二级指标作为表征。由于农业生产受天气影响较大，并且较长的生产周期会引起资金的周转速度慢，造成对资金的需求量较大，农村电子商务在发展的过程中普遍存在融资渠道不畅、信贷种类少的问题22。金融的发展能够为农村电子商务的发展营造良好的外部环境，缓解农村中小微电商企业的融资约束难题，进而促进农村电子商务的发展23。因此，本文借鉴王胜、丁忠兵24 的研究，将金融发展水平纳入前因变量指标体系，并以年末金融机构贷款余额作为金融发展的指标数据。各变量说明见表 1。表 1各变量说明一级指标指标数据数据来源前因变量政府支持(ZF)政策数量政府门户网站县域国民经济和社会发展统计公报中国县域统计年鉴(县市卷)一般公共预算支出产业基础(CY)第一产业增加值中国县域统计年鉴(县市卷)83https:/baikebaiducom/item/淘宝村/1702235?fr=aladdin基于 fsQCA 的农村电子商务优化升级路径研究续表 1各变量说明一级指标指标数据数据来源第二产业增加值第三产业增加值乡镇工业企业数量社会经济(SH)农村常住人口浙江统计年鉴农村人均可支配收入人均地区生产总值基础设施(JC)邮政业务总量县域国民经济和社会发展统计公报互联宽带接入量道路通车里程数金融发展(J)年末金融机构各项贷款余额中国县域统计年鉴(县市卷)结果变量农村电商发展水平(TB)淘宝村个数阿里巴巴研究院(3)变量校准。原始的数据无法直接用于模糊集定性比较分析，只有将其转化为介于 0 到 1 之间的隶属度才能进行模糊集定性比较分析25。本文中各一级指标包含多个二级指标，且各个二级指标单位不同、数值差距较大，需要先进行标准化处理，算出各指标的权重后求出五个一级指标的综合得分，再进行变量的校准。进行数据标准化的方法通常有 Minmax 归一化法、Zscore、Decimal scaling 小数定标标准化等，本文各前因变量的极值均为确定值，适合选用 Minmax 归一化法。计算权重的方法有主成分分析、AHP 层次法、熵值法、优序图法等，其中熵值法是依据数据的真实情况计算权重，具有较强