第28卷第1期2023年2月工业工程与管理IndustrialEngineeringandManagementVol.28No.1Feb.2023基于DT的售后设备预测性维护协同模式研究李晓，陈雨晨*，阮渊鹏，王雷，劳晓云（杭州电子科技大学管理学院，浙江杭州310018）摘要:设备制造商为了满足设备用户对快速故障诊断和维护的需求，需要对设备进行实时监测、预测和远程指导。以数字孪生五维模型为基础，提出基于数字孪生的协同维护七维模型和维护服务协同模式。该模式下设备制造商和设备用户可实时获得对设备的监测信息，使得制造商能向用户提供更有效、及时的服务和支持。最后以某瓶装水封盖过程为例，构建设备隐式半马尔可夫模型，对设备当前运行状态的持续时间进行测算，得到与下一次劣化或故障状态的时间间隔，起到预测效果。构建了数字孪生服务平台框架和维护知识数据库，验证了所提出的协同维护模式的可行性。关键词:数字孪生；预测性维护；协同维护；隐式半马尔可夫模型；售后设备中图分类号:C931文献标识码:AResearchonCollaborativeModelofPredictiveMaintenanceforAfter-salesEquipmentBasedonDTLIXiao，CHENYuchen*，RUANYuanpeng，WANGLei，LAOXiaoyun（SchoolofManagement，HangzhouDianziUniversity，Hangzhou，Zhejiang310018，China）Abstract:Inresponsetothedemandsofusersforpromptfaultdiagnosisandmaintenance，equipmentmanufacturersrequiremoreadvancedmaintenancetechnologiesforreal-timemonitoring，prediction，andremoteguidance.Basedontheexistingfive-dimensionaldigitaltwinmodel，aseven-dimensionalmodelofcollaborativemaintenanceandacollaborativemaintenancemodelwereproposedbasedonthedigitaltwinvirtualrepresentation.Inthesemodels，equipmentmanufacturersanduserscouldobtainreal-timemonitoringinformationofequipment.Thisenabledmanufacturerstoprovidemoreeffectiveandtimelyserviceandsupporttocustomers.Finally，byusingabottledwatercappingprocessasanexampleandutilizingthehiddensemi-Markovmodelofequipment，thedurationofthecurrentoperationalstateforcappingequipmentwerepredicted.Thetimeintervalwiththenextdegradationorfaultstatewasobtained，whichhasthepredictioneffect.Adigitaltwinserviceplatformframeworkandamaintenanceknowledgedatabasewereconstructedtoverifythefeasibilityofthecollaborativemaintenancemodel.K...
