分享
基于DRGs的熵权TOPS...法在肿瘤科综合评价中的应用_杨岳利.pdf
下载文档

ID:2247881

大小:213.30KB

页数:3页

格式:PDF

时间:2023-05-04

收藏 分享赚钱
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,汇文网负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。
网站客服:3074922707
基于 DRGs TOPS 肿瘤科 综合 评价 中的 应用 杨岳利
基金项目:湖北省卫生健康委卫生健康科研立项项目(WJ2021M-088);咸宁市中心医院院级课题(2021XYB036)通信作者:刘启胜,41040402 qq com基于 DGs 的熵权 TOPSIS 和综合指数法在肿瘤科综合评价中的应用杨岳利何星光黄臻范江荣刘启胜咸宁市中心医院湖北科技学院附属第一医院湖北咸宁437100【摘要】目的以肿瘤科四个病区 2021 年绩效指标为例进行综合评价,为医院加强临床专科绩效指标精细化管理,促进学科建设与发展,提升医疗质量提供参考。方法以医院 2021 年 DGs 指标为基础,应用熵权赋值法确定各评价指标的权重,运用 TOPSIS 和综合指数法两种综合评价法对肿瘤科四个病区 2021 年绩效指标进行综合评价。结果肿瘤科四个病区 2021 年综合绩效排名依次为肿瘤四、肿瘤二、肿瘤一和肿瘤三。结论基于 DGs 的熵权 TOPSIS 和综合指数法在肿瘤科综合评价中的应用,能对医院各病区之间的绩效指标进行客观、真实的评价,为医院学科发展、质效评价提供依据。【关键词】熵权法;TOPSIS 法;综合指数法;绩效评价中图分类号:1-9;197 32文献标志码:Adoi:10 3969/j issn 1671 332X 2023 02 023Effect of entropy-weighting TOPSIS method based on diagnosis related groups and comprehensive in-dex method on comprehensive evaluation of oncologyYANG Yueli,HE Xingguang,HUANG Zhen,FAN Jiangrong,LIU QishengXianning Central Hospital,Hubei University of Science and Technology,Xianning 437100,China【Abstract】ObjectiveTaking the performance indicators of four inpatient wards of oncology department in 2021 as anexample,this paper provides a reference to strengthen the fine management of clinical specialty performance indicators for hospi-tals,promotes the construction and development of discipline,and improves medical quality MethodsOn the basis of DGs in-dicators in 2021,the entropy weight method was used to determine the weight of each evaluation index TOPSIS method and com-prehensive index method were used to comprehensively evaluate the performance indexes of four wards in the oncology departmentin 2021 esultsThe comprehensive performance ranking of the four wards of the oncology department in 2021 was ward four,word two,ward one and ward three of the oncology department ConclusionThe application of entropy-weighting TOPSIS meth-od based on diagnosis related groups(DGs)and comprehensive index method in comprehensive evaluation of oncology can ob-jectively evaluate the performance indicators between the wards of the hospital,and provide the basis for the development of thehospital discipline and quality and effectiveness evaluation【Key words】Entropy weight method;TOPSIS;Comprehensive index method;performance evaluation随着 DGs 支付方式改革的不断推进,基于 DGs主要指标的医疗质量综合评价打破了临床学科多样性、复杂性和不可比性的传统,在医院质量管理与绩效评价中得到广泛应用。综合评价的关键是对各项指标的赋权,对评价指标“等权”赋值容易忽视指标的特质,主观赋权法又不可避免会增加赋权时的主观随意性,影响评价结果输出的客观性和准确性。本研究以医院 DGs 主要指标为基础,通过熵权赋值法对评价指标进行客观赋权后联合应用两种综合评价法提升评价结果客观性与准确性,为医院管理和学科建设提供支撑。1资料与方法11资料来源2021 年肿瘤科 4 个病区 DGs 指标数据来源于评价医院住院医疗服务 DGs 绩效监测与分析平台,经首页质控审核无误且在 DGs 系统完成分组的病案首页数据共 6 354 份,4 个病区入组例数分别为 1 463、1 609、1 963、1 319 例。1 2研究方法12 1评价指标选择 DGs 指标从医疗服务能力、效率 2 个维度选取 DGs 组数、CMI 值、时间消耗指数、费用消耗指数和药品消耗指数 5 项指标,组合医院每月单项考核指标“每百元医疗收入耗材支出占比”和“月度绩效考核分值”共 7 项指标1 4。得到一个 4(n 评价对象)7(m 评价指标)原始数据矩阵见表 1。耗材消耗指数由于病案首页费用类别与信息系统对照尚未完成,本研究采用指标每百元医疗收入耗材支出;肿瘤科 4 个病区 2021 年均未发生低风险死亡病例,安全类指标不纳入。1 2 2指标同趋化及无量纲化在综合评价和熵权赋值过程中,有些评价指标是低优指标,有些评价指标是442现代医院 2023 年 2 月第 23 卷第 2 期Modern Hospitals Feb 2023 Vol 23 No 2表 12021 年肿瘤科绩效评价指标(原始矩阵)对象DGs 组数CMI时间消耗费用消耗 药品消耗指数 耗占比/%绩效得分肿瘤一11510911513114414599736肿瘤二10711510811311914639717肿瘤三10210110812314116959690肿瘤四11012311111513313589799均值1085112110512051342514949765高优指标,要求对评价指标进行同趋化及归一化处理,以消除指标计量单位的影响,本研究评价指标中时间消耗指数、费用消耗指数、药品消耗指数和每百元医疗收入耗材支出占比为低优指标,采用倒数法转换为高优指标,倒数法公式为(Xij=1/Xij)。同时,为消除指标单位影响,对同趋化后指标进行归一化处理,归一化处理公式为 Zij=Xij/ni=1X2ij5 6,经归一化处理的矩阵 Zij见表 2。表 22021 年肿瘤科绩效评价指标归一化后矩阵结果对象DGs 组数CMI时间消耗费用消耗 药品消耗指数耗占比绩效得分肿瘤一0 5300 4850 4800 4580 4620 5070 500肿瘤二0 4930 5120 5110 5310 5590 5060 499肿瘤三0 4700 4500 5110 4870 4720 4360 498肿瘤四0 5060 5480 4970 5210 5010 5450 503权重0 0820 2250 0280 1460 2450 2730 00112 3指标熵权赋值熵权法(即熵值法)是一种运用指标数据来确定指数权重的客观权重赋值法7 8。通过信息熵计算各指标的熵权,能有效避免主观因素影响,体现客观性。通过对表 2 归一化处理后数据计算第i 个病区第 j 项指标的比重 Pij=Zij/ni=1Zij,获得指标信息熵 Ej=Kni=1(Pijln(Pij),则各指标权重计算公式为 Wj=(1 Ej)/nj=1Ej,熵权赋值权重结果依次为:耗占比(0 273)、药品消耗指数(0 245)、CMI(0 225)、费用消耗指数(0 146)、DG 组数(0 082)、时间消耗指数(0028)、绩效得分(0 001),见表 2。12 4加权 TOPSIS 法TOPSIS 法是将 n 个评价对象 m个评价指标的原始矩阵经同趋化及归一化处理后,计算待评价方案与正理想解和负理想解的距离 D+i和 Di,得出待评价方案与正理想解的相对接近程度 Ci值,根据 Ci大小来评价方案的优劣,Ci的取值范围 0,1,Ci越接近 1,反映待评价对象越接近正理想解,反之则相反9 11。根据表2 归一化矩阵 Z,首先计算正理想解 Z+(z+i1,z+i2,z+im)和负理想解 Z(zi1,zi2,zim),i=1,2,n;j=1,2,m,Z+ij和 Zij分别代表评价对象在第 j 个指标的最大值和最小值。其次计算各评价对象与正理想解和负理想解加权欧氏距离 D+i=mj=1 wmj(Zij Z+ij)2)和 Di=mj=1 wj(Zij Zij)2,式中 wj表示指标 j 的熵权值12。最后计算各评价对象指标值与正理想解和负理想解相对接近程度 Ci值=Di/(D+i+Di)。1 2 5加权综合指数法本研究以评价医院肿瘤科2021 年四个病区均值为参考值,正向指标按 Yij=Xij/Mij、负向指标按 Yij=Mij/Xij进行标准化(Mij为参考值,Xij为实际值),根据同类指标相乘,异类指标相加,计算各评价对象加权综合指数 Iij=Wij Xij(Wij为表 2 通过熵权赋值计算权重)。2结果2 1加权 TOPSIS 法应用结果将表 2 归一化矩阵数据根据加权 TOPSIS 法步骤在Excel 中输出结果见表3。从表3 可见,通过加权 TOPSIS法肿瘤科四个病区综合评价排名从前靠后依次是:肿瘤四、肿瘤二、肿瘤一、肿瘤三。表 32021 年肿瘤科各病区与正理想解的接近程度及排序评价对象D+iDiCi排序肿瘤一0031 40021 40406 13肿瘤二0013 70035 20719 62肿瘤三0043 40005 00104 14肿瘤四0014 60039 30728 912 2加权综合指数法应用指标原始数据见表 1,正向指标按 Yij=Xij/Mij、负向指标按 Yij=Mij/Xij进行标准化(Mij为参考值,Xij为实际值)后输出综合指数 G=I,结果见表 4。通过加权综合指数法肿瘤科四个病区综合评价排名从前靠后依次是:肿瘤四、肿瘤二、肿瘤一、肿瘤三。表 42021 年肿瘤科各病区指标标准化值对象DGs 组数CMI时间消耗费用消耗药品消耗指数耗占比绩效得分综合指数排序肿瘤一1060 970960920931021000298 53肿瘤二0991 031021071131021000298 72肿瘤三0940 901020980950880990257 14肿瘤四1011 101001051011101000322 1123加权 TOPSIS 法和综合指数法的组合评价结果基于以上两种综合评价结果,计算组合评价结果Kj=CiG/nj=1CiG,Gi和 G 分别代表 TOPSIS 法和综合指数法计算的

此文档下载收益归作者所有

下载文档
你可能关注的文档
收起
展开