第43卷第2期2023年3月中国沙漠JOURNALOFDESERTRESEARCHVol.43No.2Mar.2023赵嘉琪，张春来，魏国茹.阿拉善右旗不同时间尺度的风速概率分布［J］.中国沙漠，2023，43（2）：37-42.阿拉善右旗不同时间尺度的风速概率分布赵嘉琪，张春来，魏国茹（北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室/防沙治沙教育部工程研究中心，北京100875）摘要：利用阿拉善右旗1960—2015年整点风速数据，分析了日、月、年风速累积概率分布。结果表明：WeibullCum分布函数在描述风速累积概率分布时具有不同时间尺度的普适性。在多年平均逐日和逐月风速累积概率分布函数中，4个常数项存在周期性变化规律，而在1960—2015年逐年分布函数中，4个常数项分别具有周期性变化规律和减小趋势。对比2016—2020年不同时间尺度起沙风速频率统计结果和利用风速累积概率分布函数计算的结果发现，分布函数对月和年起沙风的频率具有很高的预测精度，而对日起沙风频率的预测能力不足，这是由日时间尺度上风的不确定性造成的。关键词：风速累积概率分布；WeibullCum分布函数；起沙风文章编号：1000-694X（2023）02-037-06DOI：10.7522/j.issn.1000-694X.2022.00115中图分类号：P425文献标志码：A0引言风是塑造地表形态的主要驱动力和地球表面重要的可再生资源，风力及其在时空尺度上的变异特征，是风沙地貌、土壤风蚀和沙漠化等领域研究的重要内容，也是风能资源开发利用重点关注的问题。风速概率分布是统计风速数据、进行风能资源评价的重要手段。其中，Weibull分布函数［1］由于能够较好地反映实际风速频率分布而得到广泛应用［2-11］。然而，相关研究主要证实了Weibull分布函数对描述风速概率分布的适用性，没有对该函数中的常数项可能存在的时空变化规律进行更深入的挖掘。陈练等［12］利用中国557个气象站点长达40年的日均风速，统计得到日均风速的Weibull分布函数，并计算了平均风能密度和可利用风能时数，但没有考虑分布函数中参数的月际变化规律。有些学者虽然给出了Weibull分布函数中逐月、逐年不同的参数固定值［13-14］，以及参数的月际变化规律［15］，但未能建立能够反映月、年变化的统一概率分布函数，导致不同时间尺度风速分布之间缺乏应有的联系。此外，已有研究大多为日平均甚至月平均风速的概率分布，由于数据时间分辨率太低，导致在起沙风速统计、风能资源评价等应用中存在计算精度不足。本文以地处内蒙古高原西部、风沙活动频发、风能资源丰富的阿拉善右...
