测试与故障诊断计算机测量与控制．２０２３．３１（３）ＣｏｍｐｕｔｅｒＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ＆Ｃｏｎｔｒｏｌ·９５·收稿日期：２０２２－１０－１２；修回日期：２０２２－１２－０６。基金项目：陕西省教育厅科研计划项目（２１ＪＫ０８２２）。作者简介：魏雨（１９８９－），女，陕西西安人，硕士，工程师，主要从事图像处理与模式识别方向的研究。引用格式：魏雨，黄玉蕾．Ｋｉｒｓｃｈ联合高低双阈值的ＲＧＢ图像边缘检测算法［Ｊ］．计算机测量与控制，２０２３，３１（３）：９５－１０１．文章编号：１６７１－４５９８（２０２３）０３－００９５－０７ＤＯＩ：１０．１６５２６／ｊ．ｃｎｋｉ．１１－４７６２／ｔｐ．２０２３．０３．０１５中图分类号：ＴＰ３９文献标识码：ＡＫｉｒｓｃｈ联合高低双阈值的ＲＧＢ图像边缘检测算法魏雨，黄玉蕾（西安培华学院智能科学与信息工程学院，西安７１０１２５）摘要：边缘检测是计算机视觉中非常重要且实用的图像处理方法，被应用在各个领域；然而在图像采集或传输过程中，由于外界环境的干扰，容易出现结果边缘检测率较低或者伪边缘现象，学者们为此提出了很多改进方法；但是通用的边缘检测方法很少，现有的算法都是以处理特定场景或特定情况下的问题为目的；Ｋｉｒｓｃｈ联合高低双阈值的ＲＧＢ图像边缘检测算法正是针对上述问题提出的；首先，提取原图ＲＧＢ色彩空间下的不同分量图，对每个分量图利用改进的Ｋｉｒｓｃｈ算子求取边缘强度；然后利用高低双阈值划分图像的边缘点和背景点，得到不同色彩空间的边缘结果；最后对不同分量的边缘检测结果进行融合，得到最终的边缘结果；利用基准数据集ＢＳＤＳ５００数据集中的２００张测试图像对算法进行验证评估；实验结果表明，文章算法相比于其他算法检测到的边缘更加清晰，细节更加完整，边缘连贯性更好，检测率更高，适用范围更广。关键词：边缘检测；Ｋｉｒｓｃｈ；ＲＧＢ图像；双阈值ＲＧＢＩｍａｇｅＥｄｇｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＫｉｒｓｃｈＣｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｈｉｇｈａｎｄｌｏｗＤｏｕｂｌｅＴｈｒｅｓｈｏｌｄｓＷＥＩＹｕ，ＨＵＡＮＧＹｕｌｅｉ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｘｉ＇ａｎＰｅｉｈｕａＵｎｉ...
