2023年2月·439·受行为变迁影响，相同温度下空调开动作的概率最大差异率达96.8%。（2）随着时间变化空调关闭的行为也会发生变迁，这种变迁规律不仅发生在强度上，也会发生在影响因素上。案例表明，原来与人员离开事件强相关的空调关闭动作，在行为变迁影响下，表现出了和时间的强相关性。（3）在忽略行为变迁影响时，空调调控行为模型预测结果将发生较大偏差。其中，开启率预测准确度下降15.9%，F1值下降8%，温度/时间绝对误差率下降30%。此外，尽管空调调控行为会随时间发生变迁，但是可以采用统一的函数形式和逻辑框架来描述不同时段的空调调控行为规律。及时补充体现行为变迁的数据信息，能够有效提高空调调控行为模型的准确度，改善行为模型的实际应用效果，从而提高实际建筑的服务品质并降低建筑的运行能耗。参考文献[1]2018年上海市国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测及分析报告[R].上海:上海市住房和城乡建设管理委会,2018.[2]谈康.江苏电网负荷特性研究及有序用电管理措施探讨[D].东南大学,2016.[3]SHAH,XUP,HUC,etal.AsimplifiedHVACenergypredictionmethodbasedondegree-day[J].SustainableCitiesandSociety,2019,51:101698.[4]ADIL,AL-MUMIN,and,etal.Occupants'behaviorandactivitypatternsinfluencingtheenergyconsumptionintheKuwaitiresidences[J].EnergyandBuildings,2003.[5]PENGY,RYSANEKA,NAGYZ,etal.Usingmachinelearningtechniquesforoccupancy-prediction-basedcoolingcontrolinofficebuildings[J].AppliedEnergy,2018,122:1343-1358.[6]杜晨秋,喻伟,李百战,等.重庆住宅人员空调使用行为特点及评价[J].建筑科学,2020,36(10):12-19.[7]RENX,DAY,WANGC.Air-conditioningusageconditionalprobabilitymodelforresidentialbuildings[J].Building&Environment,2014,81(11):172-182.[8]简毅文,高萌,田园泉.空调行为描述中驱动数据分组方式探讨[J].建筑科学,2019,35(2):78-85.[9]马言炯.长江流域典型城市住宅室内人员热环境调控行为研究[D].重庆:重庆大学,2019.[10]周翔,许玲,谢建彤,等.上海地区某高校办公室人员位移及空调器使用行为研究[J].建筑科学,2020,36(12):1-7+73.[11]吴泽君,潘毅群,潘媛,等.办公空间空调使用行为多人模型研究[J].暖通空调,2020,50(7):17-24.[12]PENGY,NAGYZ,SCHLUTERA.Temperature-preferencelearningwithneuralnetworksforoccupant-centricbuildingindoorclimatecontrols[J].BuildingandEnvironment...
