RATA方法应用于身体素颜霜的消费者感官研究_孟欣.pdf

广东化工2023年 第6期第50卷 总第488期RATA方法应用于身体素颜霜的消费者感官研究方法应用于身体素颜霜的消费者感官研究孟欣1，张婉1，王静1，刘婷1，亓玉锋2(1广州润泽检测技术有限公司，广东 广州510000；2山东花物堂生物科技有限公司，山东 济南250101)摘要本文利用适合项评级法RATA(Rate-All-That-Apply)问卷和喜好度量表在Check-all-that-apply(CATA)的基础上研究了5款身体素颜霜产品消费者偏好、感官特征及各指标的强度差异。研究结果表明，分析89名消费者对5款市场样品的喜好度排序为：320495859209701。身体素颜霜产品在气味好闻属性方面特征性最强。RATA方法针对各属性打分的结果为身体素颜霜产品的喜好度预测提供依据，为产品开发方案提供了思路。同时RATA调研方法为化妆品的消费者调研提供了新的思路和解决方法。关键词身体素颜霜；消费者调研；RATA；CATA；喜好度中图分类号TQ文献标识码A文章编号1007-1865(2023)06-0184-05Rate-all-that-apply(RATA)Method Applied toConsumer Research of Body Cream Sensory AttributesMeng Xin1,Zhang Wan1,Wang Jing1,Liu Ting1,Qi Yufeng2(1.Guangzhou Runze Detection Technology Co.,Ltd.,Guangzhou 510000；2.Shandong Huawutang Biotechnology Co.,Ltd.,Jinan 250101,China)Abstract:This paper used the Fit Rate-All-That-Apply questionnaire and the Preferences Metric to study the differences in consumer preferences,sensorycharacteristics and intensity of each indicator of five body cream products on the basis of Check-all-that-apply(CATA).The results show that the preference of thefive market samples is ranked as:320495859209701.Body Cream products are the most characteristic in terms of odor properties.The results of the RATAmethod for scoring each attribute provide a basis for predicting the preference of body pigment products,and provide ideas for product development solutions.At thesame time,the RATA research method provides new ideas and solutions for consumer research of cosmetics.Keywords:body cream products；consumer research；RATA；CATA；preference身体护理作为线上平台交易额持续增长的护肤品类，2021年淘系身体乳17月份市场规模达22.96亿元，其中美白为最大的细分功效，身体素颜霜作为美白的细分，增速最高。身体素颜霜起源于一抹白防护喷雾，后续韩国、日本出现身体素颜霜，市场竞品较少且相对杂乱，随着近两年国货崛起，身体素颜霜的市场变大。身体素颜霜2021年市场份额约为5.8%，相比去年市场份额提升4%。在素颜身体乳这个赛道上竞争品牌增多相继带动越来越多的品牌加入，进而提升消费者对身体素颜霜品类的认知度。素颜霜多使用在面部，是一类具有调色功能的护肤品，涂抹后能使皮肤即刻呈现美白提亮效果。1另外，它还具有底妆的遮瑕功能，随着人们对于美的追求提高，在穿衣、化妆时露出身体皮肤和脸部皮肤有色差，影响整体外形美感，消费者对于身体皮肤的即时美白提亮需求也逐渐呈现2，身体素颜霜的出现及时满足了消费者这一需求。身体素颜霜消费人群特征明显，整体以新锐白领、小镇青年、Z世代为主，年龄在1835岁之间，本文主要探索这一部分消费者人群对这一品类的主要需求点。评估适合项目法(RATA)Rate-all-that-apply method，也称为适合项评级法3。RATA方法是在快速感官分析方法Check-all-that-apply(CATA)的基础上，让消费者对每个主题的属性列表进行判断之后再进行打分4，由此根据对所有消费者描述的每个样本的每个术语给出的分数之和(RATA评分)进行了相关性分析，因此该方法能够快速的分析出被测试样品与消费者的喜好度的相对关系和强度5。身体素颜霜是比较新型的一类产品，在2021年和2022年度热度一直攀升不减，但目前还没有针对这一类型产品的感官研究，RATA方法用于身体素颜霜的消费者感官评价具有一定的科学性。本文利用CATA方法的基础上增加了RATA评分投票来探索不同身体素颜霜的感官特征和产品使用体验，同时研究了消费者对身体素颜霜的喜好度。1测试实施测试实施1.1市售样品选择为了尽可能保证样品选择的代表性，市售样品的选择从产地、品牌、销量、价格等因素综合考虑，一共选取了5款身体素颜霜产品，分别去掉其原本包装，选择统一外观的包材，净含量为20 g/瓶，并为其贴好标签标注产品编码和产品使用方法等基本信息，其市售产品名称以及三位随即编码表示，详见下表1。表表1市售样品信息市售样品信息Tab.1The information of samples测试品编号产品名称品牌所在地207光影倾橙透亮身体素颜霜中国320维他亮肤烟酰胺流光润肤乳美国495璀璨焕采素颜身体乳中国701亮肤保湿身体乳韩国859丝润轻柔身体素颜霜中国1.2问卷设计受试者选择传统描述性感官分析方法能够准确体现产品间的感官属性差异在哪里、各属性的差异有多大6。但它需要专业的评价员作为基础，而专业评价员的培养与训练需要较长时间和大量经费。在目前新品快速迭代的年代，新型的消费者感官研究方法在可行性以及时效性上有更大优势7。RATA问卷是CATA问卷的一种变体，要求消费者指出列表中术语是否适用测试产品，如果适用，则对其强度进行评级8，RATA问卷设计题目见表2。强度评级采用5分制，1分表示非常不认同，2分表示略微不认同，3分表示既不反对也不认同，4分表示略微认同，5分表示非常认同9。收稿日期2022-10-08作者简介孟欣(1998-)，女，山东德州人，本科，主要研究方向为产品评价、消费者研究。2023年 第6期广东化工第50卷 总第488期185表表2RATA问卷设计题目问卷设计题目Tab.2RATA questionnaire questions1.请对样品的整体喜好度进行打分(19)：2.您觉得这款素颜身体乳产品具有哪些感官特性？选中该项，则对该项进行打分；12345易涂抹不好涂抹滋润感易吸收粘腻残留多残留少拔干不拔干轻盈干爽油腻感清凉感温和的刺激的香味难闻的气味好闻不假白(肤色自然)假白不透气透气性好持妆久不持妆易清洗难清洗3.您觉得这款素颜身体乳能够改善哪些皮肤问题？选中该项，则对该项进行打分；12345即时美白补水保湿滋润皮肤饱满肌肤皮肤柔软增加皮肤弹性缓解皮肤干燥增添香味防水防汗没有任何改善4.您觉得这款素颜身体乳给您的整体印象是？选中该项，则对该项进行打分；12345使用便捷的使用不便的自然的精致的舒服的放松的愉快的新颖的满意的厌恶的清新的惊喜的1.3受试者的选择本研究共选取89名消费者，年龄范围1832岁，均为女性。区域分布如下图1表示。受试者身体健康，无化妆品过敏史，要求受试者需至少有其中一种皮肤困扰：(1)脖颈处肤色暗沉偏黄偏黑，和面部具有明显色差；(2)四肢肤色暗沉，肤色不匀；(3)关节处肤色暗沉。本轮测试回收有效数据89份，问卷有效率为100%，测试者群体与身体素颜霜的消费者群体特证相符。图图1消费者地域分布消费者地域分布Fig.1The geographical distribution of consumers1.4测试流程(1)收集符合条件的受试者信息，发放样品。(2)对产品使用进行培训，培训内容包括身体素颜霜的使用方法、问卷的填写说明以及测试要点等内容。(3)要求受试者每天使用一款样品，在使用每个样品时，按照日常使用习惯将身体乳均匀的涂抹在颈部、手臂、腿部等部位，感受使用过程，并填写问卷。(4)共进行5天测试完成5份问卷的数据回收。每个受试者随机使用产品。1.5数据分析受试者基本信息采用EXCEL统计表格。使用SPSS对5款产品的喜好度进行分析，使用XLSTAT对RATA数据进行CATA analysis分析，最后根据RATA评价，通过将选择该术语作为描述该样本的适用术语的消费者提供的分数总和来计算的RATA分数来描述该样本的适用术语。2结果与解释结果与解释2.1喜好度对比分析研究使用SPSS软件进行单因素方差分析89名消费者对5款市场样品的喜好度评分，方差齐性检验结果显示p0.05，认为方差不齐，选用Brown-Forsythe(布朗-福赛斯)校正统计结果，p0.05，即5款身体素颜霜的喜好度存在显著性差异。检验的分组情况见表3，5款市场样品的喜好度排序为320495859209701。表表3喜好度单因素方差分析结果喜好度单因素方差分析结果Tab.3The One-Way ANOVA analysis of liking属性/产品编号320495859207701喜好度7.53(a)7.20(ab)7.12(ab)7.07(ab)6.82(c)注：数字右侧标注的a/b/c指Duncan多重检验结果，相同字母表示没有显著性差异，不同字母代表有显著性差异。2.2多重成对比较结果Cochrans Q检验是用于多个相关样本针对问卷多选题数据是否存在显著性差异的一种研究方法。评分只能为0和1的Cochrans Q检验，0通常代表不满意/不认可/不同意/不选择，1代表满意/认可/同意/选择。消费者在回答CATA问卷时，1表示某一选项被选择，0就表示该选项未被选择。采用Cochrans Q检验计算5款市场样品感官属性的差异性，p值小于0.05，说明具有差异性，反之p值大于0.05，说明没有差异性10。5款样品的多重成对比较分析结果，详见表4。表中数字越接近1，说明消费者对该属性的选择频率越高。计算结果表明，CATA问卷有22个属性存在显著性差异，分别是不好涂抹、滋润感、易吸收、残留多、不拔干、轻盈、油腻感、气味难闻的、气味好闻、假白、持妆久、补水保湿、滋润皮肤、饱满肌肤、增加皮肤弹性、防水防汗、没有任何改善(指在使用前后肌肤没有差异)、使用不便的、放松的、愉快的、满意的、惊喜的。广东化工2023年 第6期第50卷 总第488期表表45个市售样品的多重成对比较结果个市售样品的多重成对比较结果Tab.4Multiple pairwise comparisons of five samples属性/产品编号207320495701859p-values不好涂抹0.034(ab)0.090(ab)0.101(ab)0.022(a)0.169(b)0.002滋润感0.382(a)0.427(a)0.483(a)0.584(a)0.393(a)0.019易吸收0.494(ab)0.472(ab)0.494(ab)0.528(b)0.315(a)0.007残留多0.022(a)0.022(a)0