Eco-EnvironmentalKnowledgeWeb环境科学EnvironmentalScience第44卷第4期2023年4月Vol．44，No．4Apr．，20232020年和2021年南京城区臭氧生成敏感性和VOCs来源变化分析陆晓波1，王鸣2*，丁峰1，喻义勇1，张哲海1，胡崑2(1．江苏省南京环境监测中心，南京210013;2．南京信息工程大学环境科学与工程学院，江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室，江苏省大气环境与装备技术协同创新中心，南京210044)摘要:PM2.5和臭氧(O3)协同防控是“十四五”期间空气质量提升的重点．O3生成与其前体物挥发性有机物(VOCs)和氮氧化物(NOx)呈高度非线性关系．基于南京市城区站点2020年和2021年的4～9月O3、VOCs和NOx的连续在线监测数据，比较了两年间O3及其前体物浓度的变化，进一步利用基于观测的盒子模型(OBM)和正定矩阵因子分解(PMF)模型分析了O3-VOCs-NOx敏感性和VOCs来源．结果表明，2021年的4～9月O3日最大浓度、VOCs和NOx浓度的平均值相较于2020年同期约下降7%(P=0.031)、17.6%(P＜0.001)和14.0%(P=0.004)．2020年和2021年的O3超标天NOx和人为源VOCs的平均相对增量反应活性(ＲIＲ)分别为0.17和0.14，0.21和0.14，说明O3生成处于VOCs和NOx协同控制区．基于人为源VOCs和NOx削减情景所模拟的O3生成潜势等值线(EKMA曲线)也支撑这一结论．PMF解析结果显示工业和交通排放是VOCs的主要来源，其中与工业排放相关有5个因子，包括工业液化石油气(LPG)使用、苯化工、石化、甲苯相关的工业和溶剂涂料使用，对总VOCs浓度的贡献率为55%～57%．机动车尾气和汽油挥发因子的贡献率之和为43%～45%．进一步计算各因子的ＲIＲ值，结果显示石化和溶剂涂料使用的ＲIＲ值最高，说明从臭氧防控的角度，需要优先削减这两类源的VOCs排放．随着VOCs和NOx减排措施的实施，O3敏感性和VOCs来源会改变，因此在“十四五”期间仍需持续关注，以及时调整O3防控策略．关键词:O3-VOCs-NOx敏感性;基于观测的模型(OBM);VOCs来源解析;正定矩阵因子分解(PMF)模型;南京中图分类号:X511文献标识码:A文章编号:0250-3301(2023)04-1943-11DOI:10．13227/j．hjkx．202204220收稿日期:2022-04-19;修订日期:2022-07-07基金项目:江苏省PM2．5与臭氧协同控制重大专项(2019023)作者简介:陆晓波(1981～)，男，硕士研究生，高级工程师，主要研究方向为大气挥发性有机物化学转化机制及来源解析，E-mail:lxb2003y@163．com*通信作者，E-mail:wangming@nuist．edu．cnChangesinO3-VOCs-NOxSensitivityandVOCsS...
