Eco-EnvironmentalKnowledgeWeb环境科学EnvironmentalScience第44卷第4期2023年4月Vol．44，No．4Apr．，20232000～2020年中国典型经济区PM2．5时空变化及其与植被景观格局的关系徐勇，李欣怡，黄雯婷，郭振东，盘钰春，郑志威，戴强玉(桂林理工大学测绘地理信息学院，桂林541006)摘要:探究典型经济区PM2.5时空变化特征及其与植被景观格局的关系，对区域PM2.5污染治理和大气环境保护具有重要意义．基于PM2.5数据和MODISNDVI数据集，采用像元二分模型、Getis-OrdG*i分析、Theil-SenMedian趋势分析、Mann-Kendall检验、皮尔逊相关分析和复相关分析等方法，探究中国三大经济区PM2.5空间聚集性、时空变化特征及其与植被景观格局指数的相关性．结果表明，2000～2020年环渤海地区PM2.5主要表现为热点区扩张，冷点区缩减;长江三角洲地区冷点区和热点区面积占比无显著变化;珠江三角洲地区冷点区和热点区均发生扩张．2000～2020年三大经济区PM2.5整体表现为下降趋势，改善程度由高到低依次是:珠江三角洲地区、长江三角洲地区和环渤海地区．2000～2020年三大经济区不同植被覆盖度等级下PM2.5均表现为下降趋势，三大经济区PM2.5均在极低植被覆盖度区域改善最为显著．在景观尺度下，与环渤海地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区PM2.5相关性最强的植被景观格局指数分别是聚集度指数(AI)、最大斑块指数(LPI)和香农多样性指数(SHDI)．在类型尺度下，与环渤海地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区PM2.5相关性最强的景观格局指数分别是聚集度指数(AI)、斑块形状指数(LSI)和类型斑块面积比(PLAND)．植被景观格局指数对PM2.5的综合影响强于单个植被景观格局指数的影响．综上所述，2000～2020年三大经济区PM2.5空间聚集性均发生了改变．在研究时段内，三大经济区PM2.5整体表现为下降趋势．在景观尺度和类型尺度下，三大经济区PM2.5与植被景观格局指数的关系均表现出明显差异．关键词:典型经济区;PM2.5;植被景观格局;时空变化;Getis-OrdG*i分析法中图分类号:X513文献标识码:A文章编号:0250-3301(2023)04-1852-13DOI:10．13227/j．hjkx．202205283收稿日期:2022-05-25;修订日期:2022-07-06基金项目:广西自然科学基金项目(2020GXNSFBA297160);广西科技基地和人才专项(桂科AD21220133);国家自然科学基金项目(42061059，42161028);广西空间信息与测绘重点实验室项目(191851016);大学生创新创业训练计划项目(202210596388)作者简介:徐勇(1988～)，男，博士，副教授，主要研...
