“双碳”目标下园区（开发区...省35家园区（开发区）为例_吴翠青.pdf

doi:10.14076/j.issn.1006-2025.2023.04.052023 04总第 551 期【收稿日期】2021-02-03【基金项目】2022年度江西省智库研究项目“江西园区（开发区）碳达峰模式与低碳集约发展路径研究”（编号：22ZK28）；江西省管理科学项目“江西省开发区和可持续发展实验区碳达峰试点示范对策研究”（编号：20213BAA10W19）；省社科“十四五”（2022年）基金项目“数字经济条件下江西制造业与生产性服务业融合发展的路径与对策研究”（编号：22YJ45）。【作者简介】吴翠青，硕士，江西省生态文明研究院助理研究员，主要研究方向为数量经济学、生态产品价值实现；王伟，江西省生态文明研究院副院长，高级经济师，主要研究方向为宏观经济、生态文明；孙志伟，硕士，江西省生态文明研究院研究实习员，主要研究方向为产业经济、数字经济。中共二十大提出“积极稳妥推进碳达峰碳中和，立足中国能源资源禀赋，坚持先立后破，有计划分步骤实施碳达峰行动，深入推进能源革命，加强煤炭清洁高效利用，加快规划建设新型能源体系，积极参与应对气候变化全球治理。”这是国家对“双碳”目标的又一重要阐述，自中国提出“双碳”目标后，国家先后出台了关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见2030年前碳达峰行动方案等系列政策举措，提出要开展碳达峰试点园区建设，实施园区节能降碳工程，重点聚焦长时间能耗高、排放高的园区，以优化能源系统和利用梯度化为目标，努力建设一批在国际上具有影响力的绿色低碳园区。江西省第十五次党代会提出，要有力有序推进碳达峰碳中和，省委、省政府印发了“双碳”目标下园区（开发区）能耗效率及低碳发展路径研究以江西省 35 家园区（开发区）为例吴翠青 王伟 孙志伟（江西省生态文明研究院，江西南昌334000）【摘要】实现碳达峰、碳中和是党中央、国务院应对全球气候变化作出的重大决策部署，是大国担当的重要体现。园区作为承载地方产业发展的重要企业聚集地，是能源消耗的重要场所，也是未来一段时间实现地区碳达峰目标的关键战场。以江西省35家园区为例，利用DEA方法对2016年和2021年园区能耗效率进行测算，并利用多元回归方法对园区能耗效率的影响因素进行研究。结果显示，江西省大部分园区能耗效率降低，且稳定性不强，工业增加值、工业技改投资额和工业固废利用率对园区能耗效率起正向作用，固定资产投资额、单位产值能耗起负向作用，最后提出了园区低碳发展的相关路径。【关键词】低碳发展能耗效率DEA测算园区建设【中图分类号】F124.5【文献标识码】A【文章编号】1006-2025（2023）04-0035-06352023 04总第 551 期关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的实施意见，推出了“1+N”政策体系，提出大力提升能源利用效率，实施重点城市、园区、行业节能降碳工程，提高重要机器设备的用能效率。园区是重点产业、优质企业的集聚地，也是经济增长的助推器，更是实现碳达峰的主战场。探索园区低碳集约的碳达峰路径，对于加快实现“双碳”目标具有重要意义。经过30多年的发展，目前江西省级以上开发区已经达到103家（其中国家级开发区19家），2021年全省园区（开发区）营业收入达4.05万亿，占全省工业营业收入比重达到92.1%，利润总额为2887亿元，占全省规上工业利润总额的92.5%，已经成为江西省经济发展的重要增长极，在全省工业绿色低碳发展中扮演着重要角色。推动园区节能降碳既是江西省经济高质量发展的内在要求，也是实现江西省碳达峰、碳中和目标的必然选择。一、园区低碳发展的内涵和实践（一）园区低碳发展的内涵1984年，国家批准设立首批国家级经开区，1988年批准设立首批国家级高新区。30多年来，各类开发区已经成为经济发展的主战场，为中国经济平稳较快发展作出了突出贡献。截至2021年，江西省开发区批复总面积达768.3平方公里，利用其“连南接北、承东启西、通江达海”的区位优势，积极对接长江经济带建设、京津冀协同发展、粤港澳大湾区建设等国家重大区域战略，承接了周边发达地区相关产业转移，有力促进了区域间的产业对接，打造了开放性的产业发展平台，成为承载全省产业发展的重要平台。当前，园区绿色低碳发展已经成为区域经济发展迈向高质量发展的重要方向。2013年，工业和信息化部、国家发展改革委联合发布了关于组织开展国家低碳工业园区试点工作的通知，正式拉开了国家低碳工业园区试点的序幕。国家低碳工业园区试点主要以降低碳排放为目标：一是降低碳排放总量；二是提高碳排放效率，即单位碳排放获得更高的经济效益。因此，园区低碳发展必须以技术创新为重要支撑，努力提高园区能源利用效率和经济产出效益。（二）园区低碳发展的实践学界的相关探索主要集中在生态工业园区协同效应方面，针对如何设定节能降碳目标的研究文献较少。Hashimoto et al.（2010）通过研究丹麦考伦堡生态园区，发现发展工业共生能有效降低园区的碳排放。1Harris（2007）重点研究了生态工业园区，指出工业共生是实现碳减排和热还原的有效途径。2石磊等（2012）认为，工业共生是降低能耗和碳排放的有效路径。3在工业园区碳排放核算方法、减排策略及碳排放预测研究方面，郭扬等（2021）指出，目前针对园区碳排放核算的研究方法主要有投入产出法和排放清单法，前者对数据完整性较为友好，即无需对数据进行深度筛选和剔除，但具有编制难度高的缺点；后者操作更加简便、更易于被接受，在园区碳排放核算的应用上较为广泛。4Yu et al.（2018）为研究碳排放的构成，以国内4家较为典型的园区为例，探讨了涉及多种能源类型和部门的碳排放核算体系。5Xue et al.（2021）通过列出直接和间接碳排放清单，研究了华中地区11家园区的能源类型和工业部门特征。6在园区有效减排研究方面，吕斌等（2014）利用KAYA恒等式对园区低碳发展的影响因素进行了研究，并提出了相应的园区低碳发展措施。7Huang et al.（2016）研究了上海漕河泾高新技术产业园区低碳发展的思路和路径。8Feng et al.（2018）研究了广东省医药工业园区实现零排放的战略和举措。9单福征等（2011）探究了上海张江高科技园土地利用率与园区碳排放的关系。10在双碳目标实现方面，Wang et al.（2013）以苏州工业园区为例，利用情景分析模拟了园区不同路径选择下的碳排放量。11Zhang et al.（2020）以永城经济技术开发区为例，根据实际情景设计了相应的评估模型进行实证分析，发现在多种措施合力下，园区减排量可达到329万吨。12综上，从研究对象看，目前针对园区的研究方法较为单一，多以单个园区为例、针对某一类园区进行，得出的结论较为零散，系统性不强，对整体园区低碳发展的借鉴性有限；从理论层面看，对园区低碳发展的路径选择研究多局限于理论层面，对园区现状的数据分析较为缺乏，研究的深度和广度有限。笔者运用DEA模型，分别对35家园区的能耗效率进行测算，并基于园区节能降碳目标，运用多元回归方法探讨园区能耗效率的影响因素，既丰富了研究36吴翠青，王伟，孙志伟：“双碳”目标下园区（开发区）能耗效率及低碳发展路径研究以江西省35家园区（开发区）为例对象，又引入了园区数据，让研究结果更具实际指导意义。二、研究方法与数据来源（一）研究方法1.DEA是一种非参数统计方法，不需要预估参数，直接输入和输出数据即可完成，是国内外学者进行经济与管理、政策等分析的重要方法之一。DEA模型主要分为两种，规模报酬不变的C2R模型和规模报酬可变的BC2模型。由于笔者研究的园区规模报酬是可变的，故采用BC2模型。模型基于n个决策单元，每个决策单元有m种输入和s种输出假设，Xj=(X1j,X2j,.,Xmj)T，Yj=(Y1j,Y2j,Ymj)T，j=(1,2,n)，其中Xj和Yj分别表示决策单元的输入向量和输出向量，模型表达式如下：如果W0,0,00是线性规划(PI)的最优解，满足条件W00,00,00，那么最优值的计算公式如式（2）所示：VPI=0TY0-00=1(2)此时称决策单元为DEA有效，则线性规划(DI)等价于式（3）：（3）其中，表示效率值(01)，当与1的距离越近，决策单元的效率值越高。当等于1时，决策单元达到DEA有效；j表示决策单元，n表示决策单元的个数，在本研究中n=35；j表示投入和产出指标的权系数；S+和S-分别表示产出和投入指标的松弛变量。2.基于DEA模型的评估结果。选取2021年35家园区相关指标数据，对园区能耗投入产出效率进行多元回归分析，具体表达式如下：（4）其中，Yi表示园区能耗投入产出效率，X表示自变量，i表示园区数，j表示投入产出效率影响因素的个数，i表示模型的截距项，i表示各自变量的回归系数，i为回归方程的误差项。（二）指标设计与数据来源“波特理论”认为，经济发展和环境保护不是简单的对立关系，技术创新是企业提高自身工艺水平、生产效率和效益进而增强企业竞争力的重要手段之一。在研究中，笔者把投入指标分为两种类型，第一种是能源投入指标，主要是能源消耗总量（吨/标准煤），代表的是园区整体能源消耗水平；规上企业单位工业增加值能耗（吨/标准煤/万元），代表的是园区企业单位能源使用情况；第二种是经济投入指标，包括固定资产投资（亿元），表示的是园区机器设备等基础设施投入；规上工业R&D经费支出占营业收入比重（%），表示的是园区技术创新投入。产出指标主要有2个，一个是代表总体财务指标之一的营业收入（亿元），表示的是目前园区经济实力，营业收入越高代表园区发展规模越大；另一个是高新技术产业增加值占工业增加值的比重（%），这是一个结构性指标，代表的是园区产业结构类型，高新技术产业增加值占工业增加值比重越高，园区低碳发展潜力越大。具体指标含义如表1所示。关于数据来源，园区相关一手数据获取难度较大，基于数据的真实性和准确性，笔者走访调研了江西省内多家省级以上园区，最后选取了2016年和2021年数据资料较为规范和完整的35家园区数据表1园区能耗投入与产出指标指标 园区能耗投入产出效率 投入指标 固定资产投资(亿元)规上工业R&D 经费支出占营业收入的比重(%)能源消费总量(吨/标准煤)规上企业单位工业增加值能耗(吨标准媒/万元)产出指标 营业收入(亿元)高新技术产业增加值占工业增加值的比重(%)Yi=i+iXij+inj=1Max(TY0-0)WTXj-TY0+0WTX0=0W0,0,0E10,j=1,2,nnj=1XjjX0,minnj=1YjjY0,nj=1j=1,j0,j=1,n,E1（DI）（PI）nj=1XjjX0,minnj=1YjjY0,ni=1j=1,j0,j=1,n,n+1,S-0,S+0.（DI）（1）372023 04总第 551 期 年年表2园区能耗投入产出效率测算结果图1园区能耗投入产出效率变化图 园区名称 能耗投入产出效率 园区名称 能耗投入产出效率 2016年 2021年 2016年 2021年 抚州高新技术 产业开发区 0.535 0.505 于都工业园 0.381 0.095 南丰工业园 0.353 0.451 章贡高新技术 产业园区 0.253 0.622 东乡经济开发区 0.297 0.269 吉安高新技术 产业开发区 1.000 0.770 广昌工业园 1.000 0.599 井冈山经济 技术开发区 0.370 1.000 安远工业园 1.000 1.000 遂川工业园 0.211 0.658 大余工业园 0.407 1.000 峡江工业园 0.453 0.450 定南工业园 0.505 0.861 共青城高新技术 产业开发区 1.000 1.000 赣州高新技术 产业开发区 0.421 0.391 九江经济 技术开发区 0.593 1.000 石城产业园 0.545 1.000 庐山工业园 1.000 1.000 会昌工业园 0.111 0.612 瑞昌经济开发区 0.403 0.832 龙南经济技术 开发区