“双碳”目标下制造业数字绿...新发展评价——以京津冀为例_尹士.pdf

科技管理研究Science and Technology Management Research2023 No.62023 年第 6 期doi:10.3969/j.issn.1000-7695.2023.6.013“双碳”目标下制造业数字绿色创新发展评价以京津冀为例尹 士1，2，袁 媛1，韩陛贤1（1.河北农业大学经济管理学院，河北保定071001；2.哈尔滨工程大学经济管理学院，黑龙江哈尔滨150001）摘要：评判制造业数字绿色创新发展效果是实现“双碳”目标和促进数字经济发展的关键机制，但目前相关研究缺乏实证分析、指标权重单一，因此，依据新发展理念构建涵盖绿色发展、创新驱动、数字经济、高效竞争、风险控制 5 个维度的制造业数字绿色创新发展评价指标体系，以京津冀地区为例，基于区域资源禀赋，运用模糊层次分析法和熵权模型分别对不同地区设立组合权重，利用其 20112020 年制造业面板数据，运用改进模糊综合分析法综合评价制造业数字绿色创新发展效果。结果表明：（1）京津冀制造业数字绿色创新发展态势良好，其中河北综合水平增速最快，北京综合水平虽仍在稳步上升但增速较慢，天津的综合水平则不容乐观；（2）污染排放和数字基础设施是影响京津冀制造业数字绿色创新发展的核心因素；（3）京津冀制造业数字绿色创新发展在 5 个维度的占比呈现协调融合态势，其中数字经济占比逐步扩大、发展态势良好，同时可见河北和北京应更关注风险控制，而天津则应在高效竞争方面增强制造业数字绿色创新发展能效。根据研究结论，对京津冀制造业数字绿色创新发展提出加强数字经济建设、提高风险控制水平、发挥地区引领作用、促进协同发展等建议。关键词：数字绿色创新；制造业数字化；模糊层次分析法；熵权模型；京津冀中图分类号：X22；F49；F224；G301 献标志码：A 章编号：1000-7695（2023）6-0094-11 Development Evaluation of Digital Green Innovation in Manufacturing Industry Under the Goal of Carbon Peaking and Carbon Neutrality:Taking Beijing-Tianjin-Hebei as an ExampleYin Shi1,2,Yuan Yuan1,Han Bixian1(1.College of Economics and Management,Hebei Agricultural University,Baoding 071001,China;2.School of Economics and Management,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China)Abstract:The evaluation of the development effect of digital green innovation(DGI)in manufacturing industry is a key mechanism to achieve carbon peaking and carbon neutrality goals,and promote the development of digital economy.However,there is a lack of empirical analysis and a single index weight.Therefore,based on the new development concept,an evaluation index system for the DGI development of manufacturing industry covering five dimensions,namely green development,innovation-driven development,digital economy,efficient competition and risk control,is constructed.Taking the Beijing-Tianjin-Hebei region as an example,based on regional resource endowment,this paper uses fuzzy analytic hierarchy process and entropy weight model to set up combined weights for different regions respectively,and based on the panel data of the manufacturing industry from 2011 to 2020,the development effect of DGI in the manufacturing industry is comprehensively evaluated by the improved fuzzy comprehensive analysis method.The results show that:(1)Beijing-Tianjin-Hebei manufacturing industry has a good trend of DGI development.Among them,Hebei has the fastest comprehensive growth rate,and Beijings overall level is still rising steadily but at a slower pace,while Tianjins comprehensive level is not optimistic.(2)Pollution emission and digital infrastructure are the core factors affecting the development of DGI in Beijing-Tianjin-Hebei manufacturing industry.(3)The proportion of the five dimensions of DGI development in Beijing-Tianjin-Hebei manufacturing industry shows a coordinated integration trend,the proportion of digital economy is gradually expanding and the 收稿期：2022-08-22，修回期：2022-11-04 基项：河北省社会科学基金项目“河北省制造业数字绿色创新的过程机制及实现路径研究”（HB21YJ003）尹士等：“双碳”目标下制造业数字绿色创新发展评价以京津冀为例95development trend is good,meanwhile,Hebei and Beijing should pay more attention to risk control,Tianjin should enhance the efficiency of DGI in manufacturing industry in terms of efficient competition.According to the research conclusions,suggestions are put forward to strengthen the construction of digital economy,improve the level of risk control,play the leading role of the region,and promote the coordinated development of the manufacturing industry in the Beijing-Tianjin-Hebei region.Key words:digital green innovation;manufacturing digitization;fuzzy analytic hierarchy process;entropy weight model;Beijing-Tianjin-Hebei region1研究背景作为新一轮科技革命的重要载体和生产要素，数字化不断为产业发展带来新契机，为缩小地区发展差异带来新机遇。数字化以人工智能、大数据为基础，逐渐融入创新、协调、绿色、开放、共享新发展理念，助力制造业数字化转型和绿色升级，实现制造业高质量发展1。目前我国正处于建设数字经济的探索时期，合理高效地实现制造业数字化转型将对我国数字经济发展起到重要作用。有研究运用熵值法探讨数字产业化和产业数字化耦合度对制造业高质量发展的作用，认为数字化、产业化均对制造业发展有明显的促进作用，增加创新投入和提升人均创利也有助于推动制造业高质量发展2。也有研究数字贸易对长三角制造业高质量发展的影响机制，研究发现，数字贸易通过技术创新间接促进制造业高质量发展3。还有研究探讨数字化转型对制造业企业创新效率的影响机制，发现行业竞争程度越高、市场化程度越低，数字化转型对创新效率的促进作用就越明显4。制造业数字化转型不仅对我国数字经济发展有着重要意义，还将有效改善目前我国制造业高投入、高能耗、低效益、低产出的局面5。2021 年，我国制造业增加值规模达 31.4 万亿元，占地区生产总值（GDP）的比重达 27.4%；规模以上工业增加值增长9.6%，比 2020 年提高 6.8 个百分点，两年平均增长6.1%6。然而传统制造业成本高、效率低且长期面临着创新性不足、关键核心技术欠缺等问题，亟须通过新技术、新方式加快制造业转型升级；同时，传统制造业粗放式发展不仅危害环境安全，更是阻碍着我国制造业持续性发展。我国提出到 2025 年单位工业增加值 CO2排放降低 18%，重点行业主要污染物排放强度降低 10%，规模以上工业单位增加值能耗降低 13.5%等“双碳”目标7，进一步明确了制造业绿色化发展目标。中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要指出，要深入实施智能制造和绿色制造工程，加快制造业数字绿色创新发展，助力制造业实现持续性发展目标。以智能化、数字化为代表的数字技术将为制造业绿色发展带来革命性的变化，不少学者对此进行了研究，如尹士8认为数字绿色创新是一个能够带来新的产品、生产过程改进、组织模式变革及商业模式创建和改变并显著改善环境的过程；肖静等9基于资源视角分析了数字化对企业绿色创新质量和数量的影响及异质性特征，认为绿色创新质量在数字化对企业价值的影响中起到了显著的中间传导作用；苗效东等10分析了工业大数据对制造业绿色发展影响的空间溢出效应、传导机制和区域差异，认为工业应用指数、产业结构优化影响着制造业绿色发展；李金克等11认为大数据战略规划能力和大数据分析能力对制造业绿色竞争力具有显著积极作用；张爱琴等12以数字化转型为背景对我国制造业高质量发展水平进行测度分析，认为制造业高质量发展更加注重企业的数字水平与智能程度的提升。当前相关研究丰富了数字化转型和制造业绿色发展领域的理论探讨，助力制造业数字化和绿色化协同发展。数字化为制造业绿色发展注入新能量，衡量这一能量的效果并强化制造业数字绿色创新发展的能效是制造业高质量演化与升级的重要机制，然而当前相关研究仍存在以下不足：（1）评价对象方面，多从理论上进行研究，较少从实证角度入手，针对制造业转型升级的具体策略缺乏数据支撑；且多数研究总体产业发展，未单独对制造业数字绿色转型升级提出有针对性建议，同时支撑京津冀地区