“人工智能+档案”的医院档案智慧服务体系建设探究_李静.pdf

1432023 年第 1 期LANTAI BBS兰台论坛“人工智能+档案”的医院档案智慧服务体系建设探究李静（郑州市骨科医院，郑州 450052）摘要：在数字化和智能化时代，“人工智能+档案”能够促进医院的医疗资源配置，提高医院医疗服务水平，但也存在着诸多问题。为此，应当以“人工智能+档案”为出发点，创新医院档案管理理念，推动医院档案管理平台和数据库建设，加强医院档案智慧管理人才培养。关键词：“人工智能+档案”；医院档案；智慧服务体系人工智能中的语义网络、神经网络、自动识别技术、深度学习、自然语言处理等先进技术，正在重塑医院档案管理生态，赋予医院档案智慧服务体系许多新功能，如隐形关联推进、用户画像、现实虚拟交互体验、智慧存储与检索等智慧功能等。在智能化和数字化时代背景下，“人工智能+档案”必然会加速医院档案工作的智慧化、物联化、互联化。为此，应当深入研究“人工智能+档案”背景下的医院档案智慧服务体系建设。一、“人工智能+档案”与档案智慧服务的概念（一）人工智能与“人工智能+”人类首次提出“人工智能”一词是在 1956 年美国的达特茅斯会议上。在这次会议上学者们达成了基本共识。“人类学习过程的各个方面，或者说智能的任何特征都可以被机器精确地描述，并且进行模拟。”显然，人工智能是一门以深度学习、大数据、算力算法为工作范式，以机器视觉、智能语音、问题求解、知识表示、机器学习以及自然语言处理为研究方向，研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的综合型信息技术学科。人工智能能够促使计算机具备感知、模拟、推理、服务人的能力，使计算机产生自然智能能力。我国首次提出“人工智能+”概念是在 2017年十九大报告上，依据相关政策文件以及学者研究成果，“人工智能+”可以理解为人工智能内涵与外延的深入拓展，侧重于“人工智能技术+其他数字技术”赋能人类社会发展和行业产业智慧升级。“人工智能+”能够促进“人工智能+行业场景”的深度融合，继而推动社会各行业各领域智慧化发展。（二）智慧服务“人工智能+”时代，智慧服务成为养老、教育、医疗、文化、旅游、工业、交通等行业中新的关键词，其背后不仅代表着科技落地行业实际场景的深刻变化，更蕴含着服务生态的全方位调整与升级。从人工智能角度对智慧服务进行定义，智慧服务是人工智能技术革新下的服务新理念，是一种以打造有人文温度与生命情感的服务项目为愿景，将人的感知作为服务特色的人性化服务。智慧服务运用人工智能中自然语言处理、迁移/半监督学习、深度神经网络、自主智能系统、机器视觉等技术，助力服务场景模式以及内容体系拓展新边界。（三）“人工智能+”档案智慧服务当人类在客观世界中分离之后，即一直致力于在实践中追索和扩展自我价值，使物为我所用，“人工智能+”档案智慧服务就是这种特征的具体表征。从档案学理论上观察“人工智能+”档案智慧服务的本质特征，“人工智能+”档案智慧服务是档案管理服务事业响应人工智能技术战略布局、实现提质增效高质量发展的创新举措。将人工智能技术应用到档案服务的数据分析、系统决策、日常运营、人员管理、需求调研、信息检索、设备管理等方面，能够提供智慧检索、智慧回复、知识图谱、智能推荐等智慧服务。二、“人工智能+档案”对医院档案管理的重要意义（一）促进医疗资源合理配置医院档案数量庞大、种类丰富、形式多样，包括病案档案、人事档案、文书档案、财务档案等，1442023 年第 1 期兰台论坛LANTAI BBS同时还涉及文字档案、图像档案、语音档案等档案形式。在有限的医院生态系统中，“人工智能+档案”能够在遵循档案保密原则的前提下，利用各种智能 Agent 对不同类别不同形式的档案信息进行统一收集、分析与过滤，实现各个科室各个部分档案资源的共建共享，促使医院资源业务流转向数据流，消解档案管理数据壁垒“玻璃墙”。此外，“人工智能+档案”可以采用图像识别、语义分析、自然语言处理等技术，对医院档案内的表格、连线、字体字号、图像等信息数据进行智能识别与分类管理，提高医院档案的检索、利用、推送、共享、调阅以及其他个性化功能。“人工智能+档案”有助于建构多档合一的医院“大档案”，简化患者求诊流程，提高归档效率与准确性，为医院的资源调度、战略发展提供决策支持服务，提升医院的医疗资源配置效率。（二）提升医院医疗服务水平在面向患者历史医疗档案管理中，“人工智能+档案”知识图谱、深度学习、自然语言理解等技术，能够按照时空和内容的双重维度，对医院档案的文件级别、历史医疗档案信息等进行价值智能鉴定、重新定义与智能拓展；能够以深层次、细粒度的翻译转换与智慧推理，实现全局与局部特征联合，使其变为数据级别、内容级别的病例档案。同时，“人工智能+档案”能够利用 OCR+NLP 技术智能分析档案，进行像素级别的语义分割；应用知识图谱和数据挖掘技术将不同档案数据要素进行关联；通过模仿人脑的机制简化参数预处理的流程，拓展档案管理的开放主体、范围、内容，实现不同医院相同患者档案资源的流通更新、关联聚类、在线查询。这些都能够简化医疗救治流程，有助于制定针对性的医疗方案，满足不同医院对患者医疗档案的共享需求。在面向医疗人才档案管理中，“人工智能+档案”可以将传统单向度的文本型人才档案，变为网状层级结构形式的数字档案，便于医院全方位了解医疗人才的知识技能、道德素质、历史工作记录。（三）维护患者的利益与权益人工智能促使人机交互从传统的“由输入到反馈”循环转变为智能的“由推荐到选择”循环。此基础上，“人工智能+档案”可与自然语言分析、深度学习算法、AI 等技术相对接，实现与患者语音、视觉以及触觉交互，让患者通过声音、图像、虹膜进行档案管理。“人工智能+档案”能够根据患者以往的档案调用经历实时记录患者的检索频率、常用服务等行为操作痕迹，分析患者的档案信息资源需求，打造私人定制的档案智能推送服务。“人工智能+档案”也可借助多模态识别技术，如人脸识别、指纹识别、声音识别，提高患者就诊档案信息的安全，实现电子档案异地云备份，对于档案故障进行提前预防，防止数据泄露、数据交易、数据丢失等档案管理行为产生。此外，利用人工智能技术建立医院专家与医疗资源数据库，能够实现相关档案信息的公开透明，助力患者自主、科学选择医护人员。三、“人工智能+档案”视域下医院档案管理存在的问题（一）缺乏数字化、智能化的档案管理理念一些医院档案管理人员或组织没有意识到人工智能对档案管理的必要性与紧迫性，对新事物和新技术接受慢，对“人工智能+档案”处于一知半解的状态，反应迟钝。在档案管理实践中，许多医院对档案管理内容、模式、对象、重点、方式缺乏数字建设动力与规划，满足于阅览、展览和咨询等传统档案管理服务，习惯于传统管理理念和工具，多采用人工式、垂直性、摊饼式的档案管理。比如，有些医院档案管理抱有“你来我查”“你问我答”“各自为政”的管理理念，缺乏智慧服务理念与数字思维。（二）医院档案管理平台数字化和利用率较低从医院档案管理数字化建设标准来看，部分医院内部档案管理设备较为陈旧，技术相对滞后，功能较为单一。比如档案管理时许多医院以线绳装订和计算机录入；有些医院配备了计算机、打印机、扫描机等无纸化档案管理设备，但是在智能检索收集档案、智能分类与挖掘档案、智能保管档案、智能档案信息利用等功能设置上却差强人意。此外，许多医院缺乏一站式检索体验、实物与电子档案联动、智慧质检等仍处于一种电子化档案管理阶段。比如，患者档案的利用一直是医院档案管理的难题，大多数医院患者档案信息多非结构化数据，缺乏相同病例或者本人病例的逻辑关联，不利于用户档案信息的查询检索和统计分析，档案价值易被淹没。（三）管理手段较为落后，面临信息孤岛问题有些医院档案管理形式较为单一、单调，在形式上倾向于企业化模式，尚未实现档案管理从电子化向数据化的转变。具体表现如下：虽然大多数医院档案实现了电子化，但是仍然存在医院档案数字治理体系不完善、医院档案智慧服务功能不足的问题，与档案数字化改革新要求之间有较大距离。同一医院内各个科室之间、不同医院之间存在着较为明显的数字鸿沟，医院档案数据管理系统相对封闭、闭塞，未对医院档案进行交互分析、统计、存储，这就导致医院档案数据流通、交换、共享过程较为繁琐，呈现明显的信息孤岛问题。1452023 年第 1 期LANTAI BBS兰台论坛（四）档案管理队伍落后，缺乏高素质的人才当前许多医院缺乏懂网络、懂档案的综合性人才。从总体上看，医院档案管理人员要么由信息科学技术专业人才担任，要么由档案专业人才担任，存在“原生态人才多、专业型人才少”的问题。在医院档案管理中，因为知识视野和专业技能的局限，由计算机专业人才构成的医院档案人员队伍缺乏关于档案资源开发、应用、管理等档案学知识与素养，而由档案学人才构成的医院档案人员则在推进智慧检索、智能归档、数据挖掘等数智建设方面还存在明显的短板。四、“人工智能+档案”的医院档案管理服务体系建设（一）树立“人工智能+档案”的医院档案管理理念首先，档案管理人员应当深入理解人工智能对于医院档案的功能与价值，强化数字思维与意识，坚持以患者为中心的服务理念，补齐医院档案管理上的观念短板。其次，档案管理人员应当勤学勤看“人工智能+档案”的案例分析、学术研究、实践成果等，善用人工智能技术处理医院档案管理事务，学习数据伦理与人工智能技术伦理规范。医院应加强“人工智能+档案”的战略谋划与顶层设计，围绕档案智能检索、推理、表达、识别等智慧档案服务进行设备与技术部署，加强“人工智能+档案”的投入力度，力争在现代化发展进程中不落伍、不掉队。（二）搭建“人工智能+档案”的医院档案云平台首先，医院应当按照数字档案室建设指导要求，以微服务为架构基础，以云平台为部署目标，将语言识别、OCR、智能感知、数据挖掘等人工智能技术用于医院档案管理的云平台建设之中。其次，医院应当不断更新档案云平台所需的算力、储存、网络、安全、呈现等设备，完善医院档案云平台的基础设施层，实现档案智能归档与智慧捕获、感知与收集。医院应当引入数据交换、整合技术，开发由患者开放数据、业务管理数据、档案服务数据以及院内医疗数据构成的档案资源管理层，切实提高医院档案管理提供的服务能力。同时，应当围绕医院档案资源管理系统、智能控制系统、智慧服务系统、智能安防系统等，以泛在服务、深度挖掘、全面感知、服务多元为目标，完善医院的档案管理云平台。最后，医院应当将机器学习、自然语言处理、模式识别、神经网络等人工智能技术与 RFID、大数据、云计算等技术结合起来，用以建构患者数字画像、档案知识图谱、关联服务推送等，不断提升医院档案的资源管理服务、患者精准定制服务、泛在服务等。（三）建立“人工智能+档案”的医院数据档案库首先，医院应当以“大档案”为目标，引入深度学习等人工智能技术，探索人工智能与医院数据库档案的契合点。针对医院档案数据信息特征整合资源，建立统一的数据标准和规范，引入集群化、分布式数据存储模式。其次，医院应当开发智能检索、用户画像、智能推荐等功能，打造项目集成、功能智能的服务型数字资源库，消除异构系统间信息孤岛。比如，应当将医院各个科室的数据信息统一整合到档案管理数据库之中，实现医院档案信息资源共享。此外，医院应当严格遵从数据伦理与人工智能技术伦理规范，结合数据挖掘技术，在算法设计、权限设置、隐私界定、服务选择、用户画像等功能上综合考虑个人意愿与法律规范，确保医院数据库处于绿色、安全、可控的状态。（四）建立专业化的医院档案管理人才队伍首先，医院要重点做好在职人员的业务培训工作。通过在线学习、资源建设、专家讲座、论文写作、外出培训等方式，培养档案管理人员的数字化水平和系统管理能力。同时，还应当以观摩学习、岗位技能竞赛、项目实践等形式，加强对医院档案管理人员在“人工智能+档案”层面的胜任力培训。其次，医院应当开辟“人工智能+档案”人才成长快车道，破除唯论文、唯资历的人才向上流通机制，建立以创新、能力、贡献为导向的晋升渠道与考核评价标准，激发医院档案管理人员的内生动力。此外，医院要把人才资源开发与利用放在优先位置，做好医院档案管理人员引进