“三全育人”理念下SPSS统计分析课程教学改革探索_李小红.pdf

电脑与电信“三全育人”理念下SPSS统计分析课程教学改革探索李小红 汤海林 朱婷婷摘 要：新形势下教育改革和创新是当前教育领域的热门话题和研究重点，特别是应用型高校更应该注重对于学生实践能力和思维能力的培养。传统的教学模式大多只关注知识的传承，而忽略实操能力的打磨和思维的训练。基于“三全育人”理念下的SPSS统计分析课程改革以学生为中心，以课程目标为导向，围绕理论教育、项目学习、课后实践三个维度来展开，探讨应用型大学的SPSS统计分析课程改革新模式。教学效果表明，课程改革能有效调动学生的积极性，提升学生实际动手解决问题和思维创新的能力。（广东白云学院，广东 广州 510000）关键词：三全育人；SPSS统计分析；课程改革；生态链中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1008-6609（2023）01-0027-04作者简介：李小红（1989），女，湖北荆州人，硕士，研究方向为数据挖掘、数据分析、大数据服务。基金项目：2022年度广东省普通高校重点科研平台：低代码平台工程技术开发中心，项目编号：2022GCZX009；2021年度广东省教育厅质量工程项目，项目编号：CXQX-JY202101；广东省高等教育学会课题-校企协同的大数据专业人才培养模式，项目编号：22GYB185。271 引言教育改革创新、提升教育教学质量一直以来都是教育工作者的重点研究方向。近年来，我国高校的大学教育已经取得长足的进步，且对社会发展起到了巨大的推动作用，但对照中国教育现代化2035文件，培养德、智、体、美、劳全面发展的社会主义建设者和接班人的根本任务，培养适应和引领未来发展的时代新人，还是有很多不足之处。不断改革和创新教学模式与教学方式，已经成为当代大学教师的一项非常重要的工作。SPSS统计分析课程，作为数据分析相关专业的基础性入门课程，其特点是上手容易、理解简单，无须很强的数学基础和编程能力，成为很多信息处理和数据科学专业的必修课。因此，课程教学中应充分挖掘课程中的隐性教育资源，从而使课程融入协同育人的理念，实现SPSS统计分析课程“价值塑造、能力培养、知识传授”三位一体的教书育人目标，达到“内化于心、外化于1行”的育人效果。而目前教学过程中，受限于课堂教学学时少，知识点分散的困局，基本采用满堂知识灌输的教学方式，无法引起学生主动学习的兴趣。多数学生在课上被动跟随教师的讲解，课下不能主动实践运用贯通，理解不了知识点的来源和作用，没有真正弄懂数据分析体系的内在联系，在分析问题、解决问题的能力训练方面也得不到很好的锻炼，更是缺乏有效协作、交流创新方面的能力培养，与新时代社会主义建设者和接班人的要求相脱节。数据处理的基础知识不稳固，科学研究思维得不到训练，势必抑制学生的全面健康发展，影响学生未来的专业学习和职业前景。2“三全育人”理念习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上指出：“高校思想政治工作关系高校培养什么样的人、如何培养人以及为谁培养人这个根本问题。要坚持把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿教学全过程，实现全程育人、全方位育人，努力开创我国高等教育事2业发展新局面”。国家职业教育改革实施方案中也明确提出，推进高校职业教育领域“三全育人”综合改革试点工作，努力实现职业技能和职业精神培养高度融合。所谓“三全育人”，即全员育人、全程育人、全方位育人，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。DOI:10.15966/ki.dnydx.2023.z1.003电脑与电信284.2 改革教学模式因此，对于相关专业的学生而言，具体运用哪种数据分析工具来进行数据的录入、整理与分析，并不是最重要的，重点在于在课程学习的过程中，融入“价值塑造、能力培养、传授知识”三位一体的“三全育人”目标，让学生在学习知识的过程中，不仅了解数据分析的全过程（包括从数据的采集到数据的整合，数据清洗以及数据分析），培养学生对原始数据进行数据分析、建模的核心专业能力，还要在知识体系建立的过程中树立起新时代大学生必备的诚信、严谨、专注的价值观。由此，基于“三全育人”理念下进行SPSS统计分析课程改革势在必行。在课程讲授过程中，“重教轻育”的问题仍旧比较突出，不乏存在教师在课程中只是偶尔涉及思想教育相关内容，甚至更有甚者没有融入任何思想教育的情况出现。而对于学生群体而言，他们之中认为思想教育对其理念形成的影响较小，或者认为思想教育内容对其没有任何影响的占比相当大。为培养符合企业所需的具备专业的数据分析和数据处3理相关技能素养的人才，SPSS统计分析教学改革以“三全育人”理念为指导，从拓宽理论教育边界、项目学习和课后实践三个层面展开，分步骤、多途径提升数据分析相关专业学生的核心素养。其中，拓宽理论教育边界层面，不仅要跳出教材中理论教育的框架，补充数据分析领域的全领域知识，辅以诚信、专注的思政价值观，实现“三全育人”中的全方位育人理念；项目学习层面，在讲授数据分析相应基础理论的前提下，搭配实际数据分析的项目案例，让学生从无到有，一步步了解关于一个完整的数据分析项目如何展开、如何实现，以及最终的数据分析的效果如何呈现和解读，实现“三全育人”中的全过程育人理念；课后实践层面，在课程基础教学和项目学习的过程中，鼓励和指导学生积极参加校内外各类数据分析比赛，积累更多的数据分析经验，实现“三全育人”中的全员、全方位、全过程育人理念。3.1 SPSS统计分析课程存在问题3.2 三全育人理念下SPSS统计分析课程改革的重要性区别于其他基础通识课程，SPSS软件应用除了要注重基础概念理论的学习，更要根据具体应用场景加强对SPSS数据分析工具所涉及的知识的理解和运用，而不仅仅是如何使用软件，或是只知道软件中的某个菜单功能。传4统的SPSS统计分析教学模式仅仅实现了三全育人教育过程中的“知识传授”这一方面的目的，而对于“价值塑造、能力培养”这两方面的思政教育工作并未涉及，或者涉及到了但仅仅流于表面。4 三全育人理念下SPSS统计分析课程生态链的构建教师特别是应用型大学的教师，不仅肩负着传道受业、育人的基础职责，而且还承担着为学生描述职场实际应用场景，解答他们对于职场各方面困惑的责任，使学生树立诚信、严谨的正确人生价值观，培养学生发现、分析、解决问题的能力。在SPSS统计分析课程教学改革研究中，笔者探索了一套以教、学、践为一体的教学新方法，针对SPSS数据分析软件本身的特点，全过程贯彻诚信、严谨、专注的价值理念，结合当前数据分析的热门真实项目背景，帮助学生在课堂上、在学校学习过程中真切了解到何为大数据分析，数据分析过程包含哪些环节，以及对于实际的数据分析项目如何展开，最后鼓励并指导学生积极参加校内外的数据分析大赛，将所学的数据分析技能付诸实践，真正实现对学生发现问题、分析问题、解决问题能力的培养，从而达到全员育人、全方位育人、全过程育人的“三全育人”的目标。3 基于“三全育人”理念进行SPSS统计分析课程改革的必要性3传统的SPSS统计分析课程在教材安排上更多地倾向于课程学习过程中对各个基础模块的切割，然后针对每一小节的知识点安排对应的实验训练，与其他理论知识占比较大的课程的传统讲授模式类似。整个课程学习过程中并未以实际项目数据为依托，更遑论通过课后实践来累积数据分析经验，而是直接按照教材辅以零散的数据操作，学生虽然能够掌握大部分理论和操作过程，但是对于课程的积极性并不强，且部分学生难以建立完整的数据分析体系，知识点比较散乱。4.1 确定以学生为中心的理念SPSS统计分析改革课程的教学过程主要对象为学生和教师，在以学生为中心，以课程目标为导向的指导思想下，贯穿以思政教育理念，从以下三个阶段来实施SPSS统计分析课程的教学过程，构建基于“三全育人”理念的SPSS统计分析改革课程生态链，如图1所示。（1）基于“三全育人”理念拓宽理论教育边界故在教学的过程中，基于“三全育人”理念的SPSS统计分析课程改革除了给学生讲授SPSS数据工具本身的特点和涉及的理论知识，还穿插补充数据分析的全目前市面上SPSS软件相关的课程教材，很大一部分章节是利用SPSS数据分析工具对所采集的数据进行基础性数据分析，其余部分章节是利用SPSS工具对数据集进行数理统计的相关检验和分析，这样的内容安排并不能完全让学生清晰了解到对于一个原始数据集，如何利用SPSS工具来进行完整的数据分析。因而对学生，特别是应用型大学的学生而言，其实用性并不是那么强，更别说在学习过程中对于专业能力和价值观培养的影响了。电脑与电信教师学生教师理论教育项目学习课外拓展基础理论课程拓展项目背暴任务拆分第二课堂校外大赛课堂讲解课堂分析课内讨论课间指导课前预习/课后预习引申阅读了解项目背景完成项目任务互联网+创新创业大赛蓝桥杯桃战杯思政教育全国大学生计算机设计大赛.实现“三全育人”中全员育人、全方位育人、全过程育人的课程目标图1 三全育人理念下SPSS统计分析课程改革教学全过程29因此，SPSS统计分析课程改革的生态链构建的初期，必须要重视在融入“三全育人”理论过程中拓宽理论教育边界。而在思想价值的传递上，作为以数据为依托的课程，在SPSS统计分析课程改革中融入诚信、专注的对待数据的价值观显得相当有必要，而培养学生利用数据来发现问题、分析问题、解决问题的能力则是作为数据工作者必须具备的技能。诚如上面所说，简单地向学生展示如何利用SPSS 来完整地进行数据分析的过程，仅仅是填鸭式地告诉学生通过SPSS软件能完成哪些数据分析功能，但对于学生，特别是对于应用型为主的大学生而言，如果仅仅是知识点的灌输，可能在课堂上对于学习到的内容会有对应的了解，但容易学过即忘。SPSS统计分析课程改革的目的通过对SPSS数据分析软件的学习，让学生了解数据分析的全过程，进而形成完整的数据分析体系的概念。故我们需要通过一个真实的数据分析场景，让学生具体了解到一个数据分析的项目是如何通过SPSS来展开的，如何利用SPSS分析工具来实现一个完整的数据分析过程。（2）项目学习由此，在课程改革过程中，在讲授数据分析相应基础理论的前提下，会搭配实际数据分析的项目案例 以“银行客户中可能购买定期存款的潜在客户”这一真实数据分析项目为例，按照课程学习的进度，安排学生完成数据分析项目的相应环节的工作，让学生从无到有，一步步了解关于一个完整的数据分析项目如何展开，如何实现，以及最终的数据分析的效果如何呈现和解读。过程。补充内容主要侧重于两个方面：一是对于一个原始数据集的数据分析过程主要包括哪些流程，通过这个过程能得到什么样的数据结果，比如说数据分析的第一过程是对采集好的数据进行数据清洗，得到准确可用的数据；二是在每一个数据分析的过程中，如何利用SPSS 分析工具进行相应的操作来得到需要的数据结果，正如上面提到的数据清洗这个过程，就可以通过对缺失值进行处理、对重复数据进行处理等操作来完成，这是理论教育方面的补充。在整个教学实践中，会提供一组真实的银行客户原始数据（如图2），其中包括客户的年龄、工作类型、婚姻状况等属性，共有关于银行客户的17组属性信息，并附上各个属性的说明（如图3）。比照数据分析的完整过程：数据采集数据清洗数据整理数据分析，会在各过程理论知识讲授并演练完成的同时，辅助以实际的银行潜在购买定期存款的客户的数据分析项目要求，让学生在实践教学课堂上完成相应的数据分析任务，巩固理论知识的同时，也增加了学生的兴趣和参与度，通过工作完成之后的成就感激发学生的积极性和对于课程继续学习的热情。通过此阶段的项目实现，学生不仅对于课程基础知识掌握得更加深入，同时也能激发学生更大的求知欲来开展项目后续的工作，促使学生主动预习课本中的还未电脑与电信图2 银行客户原始数据图3 银行客户信息属性说明（下接第39页）30讲授的相关知识点，使学生对于SPSS统计分析课程学习、对于数据分析的热情大大提升。对于SPSS数据分析工具本身而言，只有在不断的实践操作中才能加深对它的理解，熟练应用。而数据分析则是需要学生在不断的数据分析项目实践中去应对各种数据问题的挑战，从而获得对数据的全面解读，通过不断地累积来