燃煤电厂磨煤机返料在振动气固流化床中的颗粒分离行为 王帅何亚群魏华 著 2017年版.pdf

前言前言气固流化床分选技术已成为干法选煤研究的热点，细粒煤流化床分选技术及理论也得到了快速发展。本书在综述了国内外流化床分选技术及相关文献的基础上，从节能减排的目的出发，将流化床干法分选技术引入电厂磨煤制粉过程中，围绕燃煤电厂磨煤机返料中黄铁矿等高密度、高硬度矿物质组分的去除，开展了振动流化床分选0.5mm以下粒级物料的相关基础研究。本书研究了在无外加重介质条件下颗粒在流化床中的受力情况，研究了颗粒在不同雷诺数下运动时的阻力系数差异，并加入振动作用在颗粒上的正弦力，建立了振动流化床不同区域内颗粒运动动力学模型，得到颗粒加速度公式。解释了颗粒在振动流化床中的分离机理，设计了振动流化床连续分选装置并进行了连续分选试验，为细粒物料在无外加重介质条件下的振动流化床分选提供了研究基础。对颗粒运动动力学模型的数值模拟结果表明，该模型适用于计算和描述颗粒在振动流化床中的运动速度和轨迹。计算流体力学模拟结果表明，在稀相和密相两种流化状态的作用下，不同颗粒在流化床中的不同区域运动、聚集，最终按密度进行了分层。磨煤机返料粒度较细，主要集中于0.1250.25mm,属GeldartB类颗粒。模拟物料和实际物料流化特性试验结果表明：振动可显著降低流化床起始流化速度和床层膨胀率；分选特性实验结果表明：模拟物料和实际物料均存在按粒度分级现象，并按密度进行了分层。在流化数为3、振动频率为55Hz时，物料分选效率较高，各层产物粒度、密度分布较均匀，其中实际物料的重产物灰分为78.46%，轻、重产品灰分差值为37.39%，分选效率为51.14%，可燃体回收率达到了94.05%。扫描电镜背散射成像和能谱仪元素面分布研究表明，返料中的黏土矿物、黄铁矿等高密度组分得到分离。研究还表明，磨煤机1