变压器故障的多参数智能诊断方法 朱永利 2018年版.pdf

变压器故障的多参数智能诊断方法Intelligent Diagnosing of Transformer Faults Based onData of Multiple Detecting Devices朱永利王艳李莉黄建才著科学出版社北京内容简介变压器故障引发的系统事故和停电后果十分严重。目前，大型变压器通常都配有油色谱在线监测手段，并辅以多种离线检测手段，电力企业迫切需要对不同手段所测得的数据进行综合分析和智能诊断。本书是作者多年来对变压器故障智能诊断方法研究的理论和技术的总结。本书首先介绍变压器的常见故障及常用监测检测手段，以及基于多监测参量融合诊断的诊断框架；然后讲述非平稳信号的典型分析与处理方法；接下来分别论述ao h基于油色谱数据、振动信号、宽频带脉冲电流信号以及超声信号等单一手段的变压器故障智能诊断方法；最后阐述变压器多检测手段的融合诊断方法，并给出变压器故障诊断系统的实现方法。本书既适合从事智能诊断研究和教学的科研工作者参考，也适合从事变压器检修和运行的人员阅读。图书在版编目(CP)数据变压器故障的多参数智能诊断方法=Intelligent Diagnosing of TransformerFaults Based on Data of Multiple Detecting Devices/朱永利等著.一北京：科学出版社，2018.3ISBN978-7-03-056636-2I.变.朱.变压器故障-故障诊断V.TM407中国版本图书馆CIP数据核字(2018)第038167号责任编辑：范运年王楠楠/责任校对：郭瑞芝责任印制：师艳茹/封面设计：铭轩堂斜学出版社出版北京东黄城根北街16号邮政编码：100717http:/新科印刷有限公司印刷藏书科学出版社发行各地新华书店0w那.1ib.medu cn2018年3月第一版开本：72010001/162018年3月第一次印刷印张：123/4字数：257000定价：98.00元(如有印装质量问题，我社负责调换)前言随着电网规模的扩大，大型变压器日益增多。另外，大型变压器故障引发的系统事故和停电的后果更为严重，所以对其进行在线监测和离线检测更为重要。大型变压器一般配有多种在线监测和离线检测手段，不同的监测/检测手段所测得的数据或信号可以从不同方面反映变压器的状态特征。变压器的故障原因和现象复杂，信息特征的局限性及诊断知识的不完备性等都会导致基于单一监测手段的诊断的结论存在一定的片面性乃至错误。因此，有必要开展基于多种监测/检测手段的综合诊断，从多个角度对变压器状态进行综合分析，必要时对多个独立监测/检测装置提供的相互矛盾的诊断结果进行甄别，以提高诊断的正确率。作者所在课题组多年来一直在对变压器故障的智能诊断方法进行坚持不懈的研究，本书主要内容是作者对已完成的国家电网公司浙北-福州特高压交流输变电工程第一批变电专项研究课题“基于多监测参数的特高压变压器故障综合诊断系统研究”(SGZJ0000JJJS1400482)的理论和技术的总结。为让不熟悉非平稳信号特征提取方法的读者读懂此书，本书首先讲述非平稳信号的典型分析与处理方法，然后论述基于油色谱数据、振动信号、宽频带脉冲电流信号以及超声信号等单一手段的变压器故障诊断方法，最后阐述变压器多检测手段的融合诊断方法，并给出变压器故障诊断系统的实现方法。希望本书能对相关人员有所帮助。本书共7章。第1章介绍变压器的常见故障及常用监测/检测手段，以及基于多监测参量融合诊断的意义与诊断框架；第2章介绍连续型非平稳监测信号的典型分析和处理方法；第3章针对变压器油色谱分析，提出基于相关向量机的油色谱变压器智能故障诊断方法；第4章阐述变压器振动信号的特征提取和故障诊断方法；第5章提出变压器宽频带脉冲电流信号的特征提取和放电类型识别新方法；第6章介绍基于超声信号的变压器绝缘放电故障诊断方法；第7章在前面单监测/检测参量诊断基础上，论述变压器多监测/检测手段的融合诊断方法，介绍融合诊断系统的构建。本书第1章由朱永利和王艳撰写，第2章由黄建才撰写，第3章和第7章由王艳撰写，第4章由李莉撰写，第5章和第6章由朱永利撰写。本书得到了保定天威新域科技发展有限公司的大力帮助，该公司提供了若干现场案例实测数据。国网浙江省电力公司检修分公司对本书作者研发的变压器故障诊断系统提出了一些宝贵的改进意见和建议。本书撰写过程中，作者课题组的