2023年金融大数据智能发展现状与未来趋势.doc

金融大数据智能发展现状与未来趋势金融大数据智能发展现状与未来趋势 余莉 关键词：金融大数据 智能发展 发展现状 未来趋势 一、大数据智能发展趋勢一、大数据智能发展趋勢 （一）基础 AI 与行业 AI 大数据时代、互联网时代的到来，使得人工智能逐步在很多领域得到了应用，虽然其技术发展水平有限，但是，在未来，人工智能必将成为很多领域的一种核心技术。人工智能技术在基础 AI 与行业 AI 中的应用最为普遍，前者主要是指以行业发展趋向为基础，将人工智能与行业发展加以整合，比如人脸识别与语音识别系统的建立，从当前的发展来看，基础 AI 的核心技术往往被少数企业所掌握，在金融领域，基础 AI 的实现往往是借助于一些商业化的软件、技术组件来实现。而行业 AI 具有一定的业务属性特征，当前，行业 AI 主要体现在智能推荐、智能投顾方面。从基础 AI 与行业 AI 的发展现状来看，其最为明显的区别就是数据的持有者不同，行业 AI 能够掌握全行业最新的数据与技术，具有更强的技术先进性。（二）行业智能三阶段 当前，金融大数据智能发展还体现在行业智能的三阶段方面，具体来说，主要包含以下内容：（1）业务的自动化。当前，在一些金融领域，AI 技术的应用实现金融产品的创新，使得金融实体为人们提供了更为优质、多样的金融服务，手机银行、智能柜台方面，逐步应用了生物识别技术，克服了传统的技术验证限制，人脸识别、指纹识别技术的应用使得业务流程更为精简，提高了工作效率;（2）大数据智能。基础 AI 与行业 AI 技术的融合，使得在金融领域，大数据智能的趋向明显，业务流程更为丰富，大数据智能为业务的精简与完善功能了基础技术;（3）全渠道智能决策。在一些金融领域与服务中，客户识别、客户行为预测都使得各种渠道的融合更为紧密，使得各个金融实体可以根据大数据智能技术，进行客户行为的动态管理与预测，逐步以数据为导向，为用户提供更为完整的服务。（三）金融大数据智能的未来趋势 1、构建大数据战略 当前，技术的进步带动了金融领域的变革与发展，各个金融主体逐步在传统的吉荣业务基础上，衍生出了诸多新型的金融业务，互联网金融的出现，打破了传统金融模式下各个金融机构之间的界限，使得现有的金融体系日益完善，更具复杂性，在该体系下，金融体系可以为用户提供更多的功能与服务，有效实现了金融服务创新的改进与完善。在传统的金融模式下，资产与负债的边界越发模糊，也越来越无法满足当前金融行业发展的总体趋势。随着金融大数据智能化的发展，有关金融主体，需要在发展的过程中，逐步构建大数据战略，通过该战略，能够在一定程度上避免不同金融机构的安全隐患，提高风险识别与预防能力。未来，金融大数据的发展中，智能化技术的应用将成为主流的发展趋势，在一定程度上能够带动行业的变革与创新，推动金融业务模式的转变。2、完善金融数据应用 当前，在金融行业的发展过程中，随着金融用户的增多，在金融行业的发展过程中，各种金融业务的处理过程中，所包含的金融数据也日益增多。随着各种数据挖掘技术的出现，未来需要在发展的过程中加强对金融数据的应用。各个金融主体都需要转变其以往的经营与发展模式，具备大数据意识，能够从日常的经营实践、业务办理中，及时收集相应的金融数据，根据行业的发展需求，逐步构建完善的金融数据共享网络，使得有关的金融主体能够在发展的过程中实现金融数据共享，提高金融数据的应用价值，将金融数据作为一种有用的资源，用数据创造价值。未来，在金融大数据智能化发展的过程中，各个金融主体要逐步建立开放的金融网络，用该网络系统来保证各个金融主体、机构金融数据传输、共享的安全性，发挥金融数据的最大价值。二、结束语二、结束语 近年来，互联网时代的到来使得金融行业逐步突破了传统发展的限制，实现了开放发展，尤其是金融大数据智能迎来了前所未有的发展，各个金融机构、金融主体都在积极寻求创新，以适应行业总体的发展需求，实现现代化发展。未来，随着技术的进步，金融大数据智能化必将迎来新的发展，带动整个金融领域的变革与创新。参考文献 1姚江涛，袁田.大数据时代，“数据资产”与金融应用前景J.当代金融家，2017（9）：20-23.2刘晓曙.大数据时代下金融业的发展方向、趋势及其应对策略J.科学通报，2015（5）：453-459.3田江.金融大数据智能发展现状与未来趋势J.软件和集成电路，2019（10）：47-51.