2023年李秀梅《新时代学习大讲堂专题》心得体会.docx

李秀梅新时代学习大讲堂专题心得体会 新时代学习大讲堂专题讲座心得体会 福泉四小李秀梅 4月1日早上九点钟，我认真学习梅宏院士的精准、生动的报告，在学习后有如下感受： 通过大数据，我们能够认识复杂系统的新思维，促进经济转型，提升国家综合能力，保障国家平安等。 所谓大数据，是信息化到一定阶段之后必然出现的一个现象，主要是由于信息技术的不断廉价化，以及互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用所带来的自然现象。根本上，大数据有四个驱动力，即摩尔定律所驱动的指数增长模式;技术低本钱化驱动的万物的数字化;宽带移动泛在互联驱动的人机物广联连接；云计算模式驱动的数据大规模的会聚。 那么，到底什么才是大数据呢。这个定义可以从两个角度来谈。从技术能力的视角来说，大数据指的是规模超过现有数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集，同时并不是超过某个特定数量级的数据集才是大数据。 从数据内涵的视角来说，大数据是具备海量、高速、多样、可变等特征的多维数据集，需要通过可伸缩的体系结构实现高度的存储、处理和分析。 那么，大数据给我们带来什么样的挑战呢。我觉得最重要的，可能是带来思维模式的变化。通过大数据，我们能够认识复杂系统的新思维，促进经济转型，提升国家综合能力，保障国家平安，提升政府的治理能力以及效劳民生、效劳社会的能力。 这是为什么呢。原因有三点。首先有我们当前对数据认识不到位的原因，还有在当今的情况下大家对大数据都很热衷，使其成为获取资源的一个途径。第二个，是大数据投入过热，资源的浪费比较明显，这方面的投入特别以数据中心的投入最为典型。第三个，就是我们认为大数据的理论和技术都还处于开展的早期，尽管对大数据的定义已经有了共识，但是对它的核心观点和命题还是有很多争议的，比方说大和小到底怎么来定义等等。 此外，对我们做计算领域研究的人来讲，总是希望能够为数据的处理方式提供一种手段，但当前数据科学的理论根底还没有，很多数据分析的结论根本上缺少因果，缺少理论知识，都是靠关联关系建立起来的。 总之，大数据这个现象可能会长期存在，对我们计算能力的挑战也是永恒的。 第2页 共2页