FDI、对外贸易与河南省经...长——基于VAR模型的研究_张永梅.pdf

2023年第2期NORTHERN ECONOMY AND TRADE收稿日期：2022-06-24基金项目：河南省高校人文社会科学研究一般项目(2023-ZDJH-405)作者简介：张永梅(1980-)，女，河南开封人，讲师，研究方向：区域经济学；李岳(2000-)，女，吉林市人，本科学生，研究方向：国际贸易。FDI、对外贸易与河南省经济增长基于 VAR 模型的研究张永梅，李岳（南阳理工学院，河南 南阳 473306）摘要：近年来，河南省利用 FDI、对外贸易推动经济增长的效果如何，接下来又应该如何进一步推动经济增长？运用河南省 1991-2020 年相关数据，建立 VAR 模型，分析了 FDI、对外贸易与河南省经济增长之间的关系。结果表明，FDI 和进口贸易对河南省经济增长的促进作用较为明显，出口贸易对河南省经济增长的促进作用却不明显。据此提出了优化投资环境、引导外资流向、加强进口管理、优化出口产品结构、提振消费等相关对策，以促进河南省经济的进一步增长。关键词：FDI；对外贸易；经济增长；河南省中图分类号：F127文献标识码：A文章编号：1005-913X（2023）02-0126-06一、引言改革开放以来，我国一直推行对外开放的基本国策，创造了经济增长的奇迹。经济增长问题一直是学者们关注的重要领域，而 FDI（外商直接投资）、对外贸易是影响经济增长的重要因素。自 2012 年中国经济进入新常态后，河南省经济增长速度由原来的两位数增速降至个位数，再加上贸易摩擦和新冠疫情的影响，河南省经济增长压力倍增。如何进一步优化利用外资、扩大对外开放，在当前经济背景下促进河南省经济增长尤为重要。关于 FDI 与经济增长关系的研究中，国外大部分学者认为 FDI 可以推动经济增长，FDI 的技术外溢对东道国经济发展起到了重要的推动作用，如 DeGregorio（1992）对 12 个拉美国家的实证分析、Bore-nsztein等（1998）对 69 个发达国家的数据分析等给予证实。但是也有一部分学者认为，FDI 对经济增长的推动作用不明显，如 Choe（2003）对 80 多个主要发展中国家的研究、Laura 与 Alfaros 等（2004）对两组发达国家的研究等。国内学者这方面的研究结论基本一致，多数学者认为 FDI 是推动东道国经济增长的重要原因，如毛新雅、王桂新等（2006）对中国长江三角洲地区 FDI 与经济增长关系的研究，杜江（2002）、任永菊（2003）、赵娜和张晓峒（2008）对我国的研究等都得出了相似结论。但陈凯莉等（2010）认为，FDI 对中国区域的经济发展虽有正面影响，但成效不大，且从东往西依次递减。关于对外贸易与经济增长关系的研究中，国外多数学者都赞同对外贸易可以推动经济增长这一结论，如 Jess Crespo Cuaresma、Julia Wrz（2005）对涉及 OECD 成员国、亚洲和拉丁美洲等 45 个国家的数据研究；更多人认为出口对经济增长推动作用显著，如 Feder（1983）、Moore（1998）、Joshua J.Lewer（2003）等。国内学者关于对外贸易与经济增长之间的关系的研究成果颇丰，虽争议不断，但对外贸易促进经济增长的观点已成为主流声音，如董秘刚（2000）、石传玉（2003）对中国层面的研究，以及段永光（2006）对省级层面的研究。关于 FDI、对外贸易与经济增长三者关系的研究近年来也越来越多，但国内这方面的研究多集中在国家层面，如姚树洁等（2008）、杨杰（2008）、马玲（2011）等的研究，结果均表明，进出口贸易和 FDI经贸纵横1262023年 第2期北方BEIFANGJ INGMAO经贸表 2（a）Johansen 协整检验结果（迹统计量）HypothesizedNo.ofCE(s)EigenvalueTraceStatistic0.05Critical ValueProb.*None*At most 1At most 2At most 30.7568850.5453640.2723600.24483378.4348438.8366616.765447.86285963.8761042.9152525.8721112.517980.00190.12060.43270.2631表 2（b）Johansen 协整检验结果（最大特征值统计量）HypothesizedNo.ofCE(s)EigenvalueMax-EigenStatistic0.05Critical ValueProb.*None*At most 1At most 2At most 30.7568850.5453640.2723600.24483339.5981822.071228.9025807.86285932.1183225.8232119.3870412.517980.00510.14500.73440.2631表 1各时间序列变量单位根检验表变量ADF 统计量 10%临界值5%临界值结论LNGDPLNGDPLNFDILNFDILNEXLNEXLNIMLNIM0.7963-1.90811.8274-4.95323.4192-4.41413.3943-3.7473-1.6097-1.6093-1.6095-2.6274-1.6100-3.2253-1.6100-3.2292-1.9533-1.9544-1.9538-2.9762-1.9529-3.5806-1.9529-3.5875非平稳平稳非平稳平稳非平稳平稳非平稳平稳对我国经济发展有显著的积极作用，而关于省级或地市层面这方面的研究还较少。因此，本文拟基于VAR 模型，探讨 FDI、对外贸易与河南经济增长之间的相互关系，得出实证结论，并据此提出相关对策，以更好地促进河南省经济的进一步增长。二、实证分析（一）模型介绍与变量选取VAR 模型，主要用于相互有影响的时间序列系统的建模，常用于预测相互联系的时间序列系统，以及分析随机扰动对变量系统的动态影响，主要应用于宏观经济学领域，是处理多个相关经济指标的分析与预测中常用的模型之一。本文通过构建多变量的 VAR 模型，分析 FDI、对外贸易对经济增长的影响，同时结合 Johansen 协整检验、脉冲响应、方差分解以及格兰杰因果关系检验来研究河南省 FDI、对外贸易与经济增长之间的具体变动关系。本文数据选自 河南省统计年鉴 1991-2020 年统计数据，其中 GDP 表示国内生产总值，FDI 表示外商直接投资，EX表示出口，IM表示进口，单位均为亿元人民币。为了防止异方差的产生，一般采用对数化处理，分别记作 LNGDP、LNFDI、LNEX、LNIM。（二）模型的估计1.单位根检验本文采用的数据性质为时间序列数据，为避免伪回归问题，首先对变量进行单位根检验，采用的方法是 ADF 单位根检验法（检验结果见表 1）。结果显示，序列 LNGDP、LNFDI、LNEX、LNIM都是非平稳序列，而经过一阶差分后的LNGDP、LNFDI、LNEX、LNIM全部拒绝了原假定，为平稳时间序列，以上变量在 10%的显著性水平上都是平稳的，即为同阶单整序列。2.协整检验利用 VAR 模型进行残差分析，得到一个滞后二阶的模型，而 Johansen 协整检验的最优预期滞后阶数是向量自回归最优阶次减 1，协整检验结论如下表 2（a）、表 2（b）所示。可以看出，无论迹统计量还是最大特征值统计量均显示在 5%的显著性水平上至少有一个协整方程，表明四个变量间具有协整关系。协整方程如下：LNGDPt=0.0891TREND+0.2233LNFDIt-（0.01163）（0.9933）1.8042LNEXt+1.0528LNIMt（0.24206）（0.25771）从该方程可以看出，FDI 增加 1 个百分点，河南省 GDP 就增加 0.2233 个百分点，进口增加 1 个百分点，河南省 GDP 增加 1.0528 个百分点，但是河南1272023年第2期NORTHERN ECONOMY AND TRADE图 1VAR 模型的 AR 图同时，根据 VAR 模型的 AR 根图，所有的根的倒数都在一个单元圆中，表明该 VAR 模式具有较好的稳定性，能够支持脉冲测试分析。4.脉冲响应和方差分解脉冲响应和方差分解，主要基于前述 VAR（2）模型的基础上，对变量间关系进行动态结构分析。其中，脉冲响应函数是指在“外生冲击”作用下，VAR 模型中的其他变量所产生的动力效应，根据这些变量在受到冲击之后的动态变化情况绘制脉冲响应图形；而方差分解则进一步评价各内生变量对预测方差的贡献度情况。下面分析的追踪期数均为10 期。从脉冲响应函数图（见图 2）可以看出：（1）LNGDP对自身冲击的反应为正向的，其对 LNIM的冲击反应相对最大始终为正，且趋势跟自身冲击的反应类似；其对 LNEX 的冲击反应在五年内的正向影响达到峰值，随后该影响慢慢消退；其对 LNFDI 的冲击反应在第四期达到峰值后于第六期降为零，后面为负。（2）LNFDI 受 LNGDP 的冲击响应最大，且在追踪期内一直是正向影响；对 LNIM和 LNEX 的冲击反应较小，方向基本为正。（3）LNEX受 LNGDP 冲击的影响一直是正向且作用大小平稳，受 LNIM和LNFDI 冲击影响的变化趋势都是先快速上升然后快速下降，末期有翘尾现象，只是其受 LNFDI 冲击影响的消退速度更快。（4）LNIM受其他各变量冲击的响应情况，与（3）中情况类似，不同的是前期反应更迅速、上升幅度更大些。从方差分解图（见图 3）可以看出：（1）LNGDP对自身变化的贡献度基本保持在 80%以上；LNFDI对经济增长变化的贡献度虽然呈慢慢上升趋势，但到第 10 期也只达到 5%；LNEX 对经济增长的贡献度一直不超 2%；而 LNIM对经济增长的贡献度在期内缓慢上升到 15%，算是三者中贡献最大的。（2）在LNFDI 的方差波动中，除自身的贡献度外，经济增长表 3VAR 模型最优滞后期检验结果LagLogLLRFPEAICSCHQ01260.59583177.8766208.3967NA192.675541.42015*2.06e-071.51e-105.80e-11*-4.042559-11.27690-12.31405*-3.852244-10.32532-10.60121*-3.984378-10.98599-11.79042*省的出口对经济增长的拉动作用却不明显。3.模型最优滞后期的确定在 VAR 模型中，滞后期的确定至关重要，这将直接影响实证结果预测的准确性与科学性。本文通过引入 LR、FPE、AIC、SC、HQ 等准则，给出了最佳滞后期的检验结果。表 3 中的结果显示，所选取的指标支持 VAR 模型选择 2 期作为最优滞后期。得到的 VAR 模型为：LNGDPtLNFDItNEXtLNIMt=0.1244-1.0288-0.2730-0.7423+1.295 0.046-0.070 0.1221.459 0.991-0.324 0.374-1.063 0.390 0.512 0.548-1.008 0.543 0.268 0.979LNGDPt-1LNFDIt-1NEXt-1LNIMt-1+-0.319-0.094-0.016 0.013-1.138-0.326-0.051-0.4031.379-0.513-0.498-0.2630.140-0.514-0.350-0.241LNGDPt-2LNFDIt-2NEXt-2LNIMt-2+1t2t3t4t经贸纵横1282023年 第2期北方BEIFANGJ INGMAO经贸的贡献度最大且在六期后维持在 50%的水平，进出口的贡献度都比较弱，处于个位数水平。（3）LNEX的方差波动中，经济增长的贡献度最大至 40%，投资的贡献度最高至 16%，进口的贡献度在三期后为17%-20%左右。（4）LNIM的方差波动中，同出口情况类似，经济增长的贡献度最大至 43%，投