Feb.2023NO.2VOL.332023年2月第2期第33卷CHINAFLOOD&DROUGHTMANAGEMENT中国防汛抗旱监测预报MONITORINGANDFORECASTING0引言近年来，极端气候现象明显增加，尤其是高强度、长时间的干旱造成农村城市供水不足饮水困难，农牧业生产停滞，工业生产难以运营，水电产能不足及河湖水量锐减等问题，严重威胁自然生态与人民财产安全[1-2]。长江流域属于东亚季风气候，降水年内年际变化大。2022年，西太平洋副热带高压6月中旬开始向西移动，夏季一直覆盖于整个长江流域，而亚欧大陆中高纬西风带环流与青藏高原低涡活动带来的水汽较少，导致了长江流域的干旱[3-5]。长江流域大范围受旱程度、受旱范围等情势监控，可为旱情救灾、水资源调度等工作提供依据[6-7]。近年来，卫星遥感技术凭借其可快速、低成本、高效实现大范围监测的优势，应用于干旱监测等工作中[8]。国内外常将遥感技术和干旱指数结合进行旱情监测，常用的干旱指数有标准降水指数（StandardizedPrecipitationIndex，SPI）、标准降水蒸散发指数（Standardizeprecipitationevaporationindex，SPEI）、植被状态指数（VegetationConditionIndex，VCI）、温度条件指数（TemperatureConditionIndex，TCI）等[9-11]。曲学斌等[12]基于中分辨率成像光谱仪（MODIS）数据通过VCI及TCI对内蒙古东部干旱进行监测，指出TCI和VCI在干旱监测中具有一定优势。张彦等[13]基于高分六号卫星利用归一化植被指数（NDVI）、红边归一化植被指数（NDVI_RE）证明红边波段可以进行花生干旱监测。董磊等[14]基于哨兵3号（Sentinel-3）计算多年条件植被温度指数（IVTC）并对关中平原进行定量干旱监测。GEE（GoogleEarthEngine）遥感云计算平台是一个基于Google云服务基础设施的遥感大数据分析平台，具有计算速度快，不用下载数据，工作效率高，可用数据多等优势。本文基于GEE，利用降水距平指数、标准化降水指数、2022年长江流域旱情遥感监测陈龙1，2宋文龙1，2杨永民1，2李小涛1，2辛景峰1，2林胜杰1，2许佳欣3（1.中国水利水电科学研究院，北京100038；2.水利部遥感技术应用中心，北京100038；3.太原理工大学，太原030024）DOI:10.16867/j.issn.1673-9264.2023041摘要：2022年7月以来，长江流域持续高温少雨，江河来水偏少、水位持续走低，中小型水库蓄水不足，多地土壤缺墒。遥感技术能够高效、大范围对旱情进行监测评估。针对长江流域四川、重庆、云南、贵州、陕西、湖北、湖南、江西、江苏地区旱情，基于多源卫星遥感数据...
