第57卷第1期广东蚕业Vol.57,No.012023年1月GUANGDONGCANYEJan.2023·34·DOI：10.3969/j.issn.2095-1205.2023.01.112000年—2020年珠江流域植被覆盖度时空变化特征研究冯建平（西华师范大学地理科学学院四川南充637009）摘要文章基于GoogleEarthEngine平台，在MODISEVI数据的基础上，结合像元二分法模型和一元线性回归两种方法来研究珠江流域2000年—2020年植被覆盖度时空变化特征。结果表明：（1）2000年—2020年研究区内植被覆盖度以0.0029/a的速率波动上升；（2）珠江流域植被覆盖度空间上明显呈西高东低分布格局，植被覆盖度呈现改善趋势的区域面积大于呈退化趋势的区域面积，且大部分低植被覆盖度区域转变为中植被覆盖度区域。研究结果有助于了解地区生态环境演变，对于指导地区生态修复和可持续发展具有重要意义。关键词植被覆盖度；EVI；珠江流域；时空变化；趋势分析中图分类号:Q948文献标识码:A文章编号:2095-1205(2023)01-34-04植被作为陆地生态系统的重要组成部分，通过光合作用吸收二氧化碳和水生成氧气和有机质，在水循环和碳循环中起着至关重要的作用[1-2]。植被覆盖变化可以作为反映植被健康和生态系统稳定性的重要指标，监测植被覆盖度的时空动态对于及时准确地评估生态系统恢复政策的效益至关重要[3-4]。常用于计算或者表征植被覆盖度的植被指数有归一化植被数据（NDVI）和增强植被指数（EVI），与NDVI相比，EVI在合成算法上做了进一步的优化，有效地克服了NDVI容易过饱和的问题[5-6]。王行汉等基于MODISEVI数据，利用相关性分析方法探讨2004年—2013年珠江流域植被变化对气象因子和人类活动因子的响应，研究结果表明珠江流域人类活动对植被变化影响程度大于自然环境[7]。王睿卿等利用一元线性回归方法探讨2000年—2015年珠江流域NDVI植被时空变化特征，并运用地理探测器探讨自然环境因素与人为活动因素两类因素对研究区内植被NDVI时空变化的影响程度，研究结果表明珠江流域平均植被覆盖呈明显改善趋势且人类活动对植被变化影响程度大于自然环境[8]。综上所述，关于珠江流域植被覆盖变化的研究主要集中在NDVI时空变化特征及其与气候、地形等因子之间的关系上，而利用MODISEVI对珠江流域植被覆盖度动态变化趋势进行研究较少。故本文利用GoogleEarthEngine（GEE）平台，以MODISEVI数据为基础，运用像元二分法和一元线性回归两种方法分析珠江流域2000年—2020年植被覆盖度时空作者简介：冯建平（1995—），男，汉族，四川宜宾人...
