收稿日期:2022－09－22;修订日期:2022－11－17作者简介:管小春(1998—)，女，硕士研究生，从事乡村聚落研究。*通信作者:乌敦(1979—)，女，博士，副教授，从事历史城市地理研究。E－mail:aodun2002@163．com。第41卷第1期2023年2月江西科学JIANGXISCIENCEVol．41No．1Feb．2023doi:10．13990/j．issn1001－3679．2023．01．035“七普”视角下江西省人口结构转变及发展趋势研究管小春，乌敦*，王婉婷(内蒙古师范大学地理科学学院，010022，呼和浩特)摘要:以江西省1994—2021年统计年鉴数据为基础，分别从人口自然结构、社会结构、地域结构3个方面对江西省人口结构特征及其变化进行研究，并通过BP神经网络模型和GM灰色模型进行人口结构预测，进而利用熵权法对人口结构发展进行评价。结果显示:全省人口自然增长放缓，年龄结构高龄化，人口结构中存在低生育率、低死亡率的现象;老少抚养比分异减小，人口抚养比趋于上升，人口性别比趋于平衡但仍处于失衡状态;城镇化率增速减缓，人口空间分布存在显著差异;预测结果显示江西省人口将进入放缓增长阶段。采用熵权法评价人口结构后可见，人均教育财政支出、人均国民生产总值、出生率、人口自然增长率对人口结构的优化和人口高质量发展起着重要作用。关键词:人口结构;BP神经网络;GM灰色模型;人口预测中图分类号:C924．24文献标识码:A文章编号:1001－3679(2023)01－207－10ＲesearchontheCharacteristicsandDevelopmentTrendofPopulationStructureinJiangxiProvincefromthe7thNationalPopulationCensusGUANXiaochun，WUDun*，WANGWanting(CollegeofGeographicalSciences，InnerMongoliaNormalUniversity，010022，Hohhot，PＲC)Abstract:BasedonthestatisticalyearbookdataofJiangxiProvincefrom1994to2021，thispaperstudiesthecharacteristicsandchangesofpopulationstructureinJiangxiProvincefromthreeaspects:naturalstructure，socialstructureandgeographicalstructure，predictsthepopulationstructurebyBPneuralnetworkmodelandGMgraymodel，andevaluatesthedevelopmentofpopulationstructurebyentropyweightmethod．Theresultsshowthat:thenaturalpopulationgrowthintheprovinceisslo-wingdown，theagestructureisaging，andthereisaphenomenonoflowfertilityandlowmortalityinthepopulationstructure;thedifferencebetweentheoldandyoungdependencyratiodecreases，thepopulationdependencyratioten...
