“强工业”背景下甘肃工业高质量发展的实证分析_张存刚.pdf

第 卷第期兰州文理学院学报（社会科学版），年月 （）【收稿日期】【作者简介】张存刚（），男，山西应县人，兰州财经大学教授，硕士研究生导师，博士，主要从事中国特色社会主义经济理论与实践研究。“强工业”背景下甘肃工业高质量发展的实证分析张 存 刚，罗 小 艳（兰州财经大学 经济学院，甘肃 兰州 ）【摘要】基于工业高质量发展的内涵，从工业规模、发展效益、技术创新、稳定协调、绿色低碳五个维度构建包含 个指标的工业高质量发展评价指标体系，运用熵值法测算出各维度指标权重，对甘肃省 年至 年工业高质量发展状况进行时序特征分析，结果显示省内工业高质量发展综合指数呈缓慢上升趋势，工业规模、发展效益、技术创新等一级指标高质量发展指数各有其特点。依据指标权重和各维度高质量发展状况提出调整工业结构、提高工业效益、加大创新力度、推进绿色工业低碳化的对策建议。【关键词】甘肃省工业；熵权法；高质量发展【中图分类号】【文献标识码】【文章编号】（）“”，（，）：，：；一、引言我国经济进入高质量发展阶段，工业发展应适应其阶段性转变，以提高自身生产高效率践行“节约优先”理念。同时加快关键核心技术创新，培育经济发展新动能，是实现向创新驱动转型的经济高质量发展转变的必由之路。为实现工业高质量发展，紧跟国家战略步伐，甘肃省在 年省政府工作报告 中提出大力实施“强工业”行动，聚焦实体经济，加快重塑传统产业，做大做强战略性新兴产业，强化科技创新引领支撑。学术界就工业高质量发展内涵、评价指标体系及其影响机制进行了诸多研究。第一，从工业增长与发展影响因素入手，认为全要素生产率、要素配置效率、产能利用率的提高能够推动工业增长，降低产能过剩。第二，从产业结构转变角度入手，将工业高质量发展定义为工业内部低端主导转变为中高端主导的产业链升级，认为由适应高速增长的传DOI:10.13805/ki.2095-7009.2023.01.003统经济体系转变为适应高质量发展的现代经济体系是经济高质量发展的必由之路。产业变革与产业融合相互影响，产业变革使制造业服务化、工业信息化，推动相关产业融合发展。产业融合分别通过技术创新和人力资本渠道促进制造业高级化、合理化发展。第三，基于新发展理念综合考虑结构、效益、创新、资源、环境、信息化多个维度状况，构建工业高质量发展综合评价指标体系，得出中国各地区工业高质量发展阶段差异与空间分布格局，认为科技创新、绿色发展、工业智能化是驱动工业高质量发展的路径。部分学者从不同角度研究影响甘肃省工业发展的因素，庞智强、张廖（）通过因子分析法对甘肃省工业自主创新能力进行了省际比较，甘肃省自主创新能力在全国排名靠后，且影响企业创新能力因素与全国比较基本处于劣势。王伟臣（）基于客观赋权法对甘肃省制造业具有创新能力现状进行评价，结果显示甘肃省制造业创新过于依赖进口技术、创新投入产出率低的特点。付晶园（）通过因子分析法测算了甘肃省十四个市的低碳经济发展程度，提出可以通过适当控制金融贷款额度降低企业能源消耗。王新友、王红艳等（）基于“三废”等污染排放与生态技术创新投入产出数据，认为应通过加大研发人员与财力投入改变甘肃省工业企业生态技术创新基础薄弱的现状。王丽萍（）评估了甘肃省工业产业发展状况，认为应通过工业产业结构优化升级助推甘肃省工业高质量发展。综上所述，甘肃学者多从创新效率、绿色低碳、产业结构升级方面对甘肃省工业高质量发展状况进行评述，并提出促进高质量发展相应对策建议，缺乏从多个维度对甘肃省工业高质量发展状况进行综合评价分析。基于此，本文构建了一个由 个经济指标组成的工业高质量发展水平综合评价指标体系，对 年甘肃省工业高质量发展时序变化进行实证分析，解释十年来甘肃省工业发展质量状况的变化特征，以期为促进甘肃省工业高质量发展提供一定的参考依据。二、指标体系与评价方法（一）指标体系的构建近年来，甘肃省工业发展态势良好，年规模以上工业同比增长，增速居全国第四位，西北五省第二位。但甘肃省工业发展仍面临着创新动力不足、资源损耗过度、生态环境破环的问题。目前学术界将工业高质量发展内涵普遍定义为一定时期内一个国家或地区工业发展的优劣状态，是由高质量增长转变为高质量发展的一个阶段性过程，需以节约要素投入、提高创新效率、优化产业结构、降低环境成本为目标促进传统工业发展模式转变为高质量发展模式。新发展理念同样适用于综合评价工业高质量发展阶段性特征。不同地区、不同阶段工业高质量发展有其标准和内涵的特殊性。甘肃省强工业行动实施方案（）指出，“强工业”行动主要从总量规模、发展质量、工业体系、市场主体四个方面实现突破，对工业增加值、软件与信息服务业主营业务收入、工业固定资产投资、战略性新兴产业与高技术产业增加值比重、规上工业经费研发支出、新产品销售收入、数字化转型、规模以上工业单位增加值能耗、产业聚集带、产业集群、龙头企业建设等提出量化目标。强调在工业发展的同时降低能源消耗和污染物排放，实现环境友好型发展。鉴于此，本研究基于学术界对经济新常态背景下工业高质量发展的普遍定义，甘肃省工业高质量发展应包括规模扩张、效益提升、技术创新、稳定协调这五个方面。结合“强工业”行动新要求，考虑到系统性、科学性、数据可得性、指标关联性、所含信息丰富性、甘肃省工业发展特点，选择了 个评价指标，构建了甘肃省工业高质量发展评价指标体系，见表。工业规模：工业规模的扩大是保证工业高质量发展的基础条件之一，其中，工业总产值直接反映工业规模的扩大，增长率可以判定工业规模扩大是否具有持续性，大中型企业数量增加有利于资源集聚，发挥规模效应，降低产品生产成本，提高产品竞争力。大中型企业均数在规上工业企业中比重对应“强工业”行动中所提出的“龙头企业”建设新要求，反映工业企业结构变化。发展效益：作为提升工业高质量发展的着力点，微观层面上工业企业的“提质增效”体现在宏观层面上则为工业高质量发展水平的提升，是实现发展速度与效益有机统一工业体系的重要组成部分。在发展效益一级指标中，“提质增效”包括提高生产效率与企业经营绩效，劳动生产率、资本生产率衡量单位劳动与资本投入产出效率，收入成本比、负债资产率、主营业务收入利润率可测度企业所投入生产要素经营绩效。技术创新：技术创新是工业经济走内涵式发展道路的根本要求，能够直接反映企业生产技术水平的提高，是工业企业“提质增效”的核心动力。技术创新包括创新投入与创新产出两个方面，创新投入反映了一个国家或地区对技术创新的重视程度，表现为工业内部研究经费技术获取和技术改造经费投入增加。创新产出以专利成果受理数与新产品销售收入进行衡量。稳定协调：稳定协调不仅包括宏观层面上的价格稳定，在我国经济由高速增长转变为高质量发展的关键攻坚期，工业内部结构是否协调对产业转型升级至关重要，战略性新兴产业和高技术产业增长是工业内部结构协调转变的根本方向。国家“十四五”数字经济发展规划 明确数字经济已成为第三大主要经济形态，数字经济与实体经济融合度不断加深，数字化转型成为制造业“两化”融合的核心支撑，因此，稳定协调二级指标中还应加入数字化指数以体现地区数字经济发展程度。绿色低碳：自然资源的限制要求工业生产实现能源消耗最小化与产出最大化，降低产生的固体废物、废水、废气对环境的负外部性，将外部成本内部化可推进资源高效循环利用，实现清洁高效的生产，是构建绿色制造体系的必要途径之一。采用工业“三废”排放强度衡量甘肃省工业企业生产对环境的负外部性，运用工业污染治理水平和工业单位产值能耗指标分别评价甘肃省对环境治理的重视程度和行业耗能水平，以体现近年来甘肃省工业在“绿色低碳”方面的总体发展进程。（二）各维度熵值权重据表可知：在各一级指标中，稳定协调、发展效益、技术创新一级指标所占熵值权重较高，对甘肃省工业高质量发展拉动作用强，绿色低碳、工业规模一级指标权重次之，拉动作用较弱。表甘肃省工业高质量发展评价指标体系一级指标二级指标指标解释属性权重工业规模（）总产值规模工业总产值（亿元）增长速度工业名义增长率（）大中型企业均数大中型工业企业数规上工企数 发展效益（）资本生产率规上工业增加值规上工业资产总计 劳动生产率省内工业行业总产值省内工业行业就业人数（万元人）收入成本比规上工业主营业务收入规上工业主营业务成本 负债资产率规上工业资产总计规上工业负债总计 工业主营业务收入利润率规上工业全年利润总额规上工业全年营业收入 技术创新（）创新投入创新产出规上工业企业经费规上工业企业总产值 规上工业企业项目数规上工业企业数量 规上工业技术获取和技术改造经费指出规上工业企业总产值 规上工业企业专利申请受理数工业就业人数（个万人）规上工业企业研发新产品销售收入规上工业总产值 稳定协调（）价格波动工业生产者出厂价格指数 非公有制工业企业收入占比规上非公有制工业企业主营业务收入规上主营业务收入 战略性新兴产业增加值占比战略性新兴产业增加值规上工业增加值 高技术产业增加值占比高技术产业增加值规上工业增加值 地区数字化程度数字化发展指数 绿色低碳（）工业污染治理水平能源消耗水平污染排放规上工业污染源治理投资规上工业总产值 单位工业产值能耗（吨万元）工业固体废物产生量工业行业总产值（吨万元）工业废水排放量工业行业总产值（吨万元）工业废气排放量工业行业总产值（立方米万元）各二级指标权重大小反映其对一级指标熵值权重的贡献度，在稳定协调二级指标中，高技术产业增加值占比、战略性新兴产业增加值占比、地区数字化程度贡献度较大，符合当下产业结构升级方向。技术创新二级指标中，创新投入熵值权重大于创新产出权重，投入产出比有待提高。发展效益二级指标中，资本生产率与负债资产率信息熵值较小，权重较大，指标离散程度大，对高质量发展拉动作用强。（三）评价方法与数据来源学术界广泛使用主观赋权法或客观赋权法测算指标权重。为了保证充分客观性，更多挖掘数据本身所蕴含的信息，本文采取熵权法 对指标赋权，指标权重越大，指标的离散程度也就越大，则携带的信息量也就越多，系统就越有序。为消除各指标不同属性与量纲，并保证数据在标准化处理时大于，运用极差法对数据进行标准化处理，且对所有标准化后的数据加 ，经过处理后，所有指标数值处于区间 ，之间。测算出各指标权重之后，采用线性加权法衡量甘肃省 年工业高质量发展状况。本文数据来源于 甘肃省统计年鉴 和 中国高技术产业统计年鉴，数字化指数来源于中国数字通信研究所于 年发表文献 中国数字经济发展白皮书。年至 年间，甘肃省规模以上工业企业总产值占省内工业产值的 以上，因此部分指标选取规模以上工业企业相关数据进行测算，由于数据的不可得性，用第二产业劳动生产率代替省内工业劳动生产率，且本文加入工业生产者出厂价格指数测度工业高质量发展的稳定性，所以涉及价值的指标不再折算为基期价格。数据标准化处理：正向指标：（）（）（）.，（，；，）（）负向指标：（）（）（）.，（，；，）（）式中，下标表示年份（本文中现有数据为 年至 年），下标表示用于高质量发展综合评价的二级指标，代表第年第个二级评价指标原始数据值，（）表示 年至 年第个二 级评 价 指 标 中 最 大 值，（）表 示 年至 年第个二级评价指标中最小值，表示定义为正向或负向指标经过标准化处理后数值。.数据标准化处理后，计算在第项二级评价指标下第年评价指标值所占权重：，（，；，）（）.计算第项评价指标的信息熵：，（，；，）（）.据以上结果，计算第项二级指标高质量发展评价权重：，（，；，）（）.计算 年的甘肃省工业高质量发展综合评价指数：，（，；，）（）三、测算结果与分析（一）分维度横向高质量发展指数趋势分析 年至 年间，评价工业高质量发展一级指标各维度指数均有所变化。五个维度指标总体反映的高质量发展综合指数表明：甘肃省工业高质量发展进程平稳，综合指数在这十年间总增速为 ，平均增速为左右。从各维度分析，除工业规模高质量发展指数平均增速为，反映在发展效益、技术创新、稳定协调、绿色低碳四个维度高质量发展指数均有所推进，稳定协调、绿色低碳高质量发展指数十年间平均增速尤为突出，分别为，。而发展效益、技术创新高质量发指数十年间平均增速缓慢