2012—2021年成都市...对感染性腹泻发病的影响研究_李燃.pdf

Journal of Chengdu Medical College,2023,Vol.18,No.1成都医学院学报 2023 年第 18 卷第 1 期11网络出版地址：https：/ 公共卫生学院（成都 610500）；2.成都医学院 大健康与智能工程学院（成都 610500）【摘要】目的探究气象因素与成都市感染性腹泻发病的相关性以及影响程度，为政府制定预防性措施和开展健康教育提供理论依据。方法收集 20122021年成都市感染性腹泻每月发病数和同期气象数据，利用Spearman相关性分析确定纳入广义相加模型的因素，定量分析气象因素对感染性腹泻发病人数造成的危险度。结果1）20122021年成都市感染性腹泻发病数呈上升趋势，存在夏季与冬季两个发病高峰期。2）感染性腹泻男女发病率比例为 1.231.00；06岁儿童发病最多（62.00）；散居儿童发病最多（61.77）；地区主要集中在武侯区、金牛区、金堂县。3）月均湿度、月累积降水量、月均温与感染性腹泻发病存在相关关系（P0.001）。当月均湿度在77左右时，感染性腹泻发病率最高；月累积降水量接近500 mm时，感染性腹泻发病率最高；当月均温为8 时，感染性腹泻发病率最高。结论政府可提前制定保护性策略应对洪涝、低温和高湿天气，减少气象因素对人体造成的健康风险，也可通过改善卫生设施、加强教育引导、提高卫生意识等策略降低感染性腹泻造成的健康风险。【关键词】气象因素；感染性腹泻；相关性分析；广义相加模型【中图分类号】R574.62【文献标志码】Study on the Influence of Meteorological Factors on the Incidence of Infectious Diarrhea in Chengdu from 2012 to 2021Li Ran1，Chen Yu2.1.School of Public Health，Chengdu Medical College，Chengdu 610500，China；2.School of Big Health and Intelligent Engineering，Chengdu Medical College，Chengdu 610500，China【Abstract】ObjectiveTo analyze the correlation between meteorological factors and the incidence of infectious diarrhea in Chengdu，and explore the influence of the former on the latter，so as to provide theoretical basis for the government to formulate preventive measures and carry out health education actions.MethodsThe monthly incidence of infectious diarrhea from 2012 to 2021 and the meteorological data of the same period in Chengdu were collected.Spearman correlation analysis was performed to determine the factors included in the generalized additive model.The influence of meteorological factors on the incidence of infectious diarrhea was quantitatively analyzed.Results （1）The incidence of infectious diarrhea in Chengdu showed an increasing trend from 2012 to 2021，with two peak periods in summer and winter.（2）The male to female ratio of infectious diarrhea was 1.23:1.00；Children aged 0-6 years had the most cases（62）；Scattered children had the most cases（61.77）；Wuhou District，Jinniu District and Jintang County had the majority of cases.（3）The monthly mean humidity，monthly cumulative precipitation and monthly mean temperature were correlated with the incidence of infectious diarrhea（P 0.001）.The incidence of infectious diarrhea was the highest when the monthly mean humidity was about 77，or when the monthly cumulative precipitation was around 500 mm，or when the monthly mean temperature was 8 .ConclusionGovernments can reduce health risks caused by meteorological factors by formulating protective strategies in advance to deal with floods，low temperature and high humidity，as well as reduce health risks caused by infectious diarrhea by improving health facilities，strengthening education and guidance，and improving health awareness.【Key words】Meteorological factor；Infectious diarrhea；Correlation analysis；Generalized additive model*基金项目：国家自然科学基金项目（No：71764032）通信作者：陈煜Journal of Chengdu Medical College,2023,Vol.18,No.1成都医学院学报 2023 年第 18 卷第 1 期12感染性腹泻由病毒、细菌、真菌、原虫等多种病原体导致，具有发病率高、流行范围广的特点1-2。由于目前暂时缺乏针对感染性腹泻的有效疫苗，且感染途径众多，因此该疾病可伴随人类终生，对人类健康构成巨大威胁。本研究纳入的感染性腹泻是指除霍乱、细菌性和阿米巴性痢疾、伤寒和副伤寒以外的其他感染性腹泻。近 10年来，四川省法定传染病疾病谱较稳定，其中手足口病和其他感染性腹泻病分别位于法定丙类传染病的第1、2位3。丙类传染病发病率主要集中在川中地区，成都市其他感染性腹泻发病率常年高于全省平均水平，年均发病率高达 368.43/10万4，发病人群以儿童为主，疫情多为诺如病毒感染。全球气候持续变暖导致高温热浪、寒潮干旱、暴雨洪涝等极端事件频发，由此造成人类疾病和死亡风险概率不断升高5。据世界卫生组织报道，从 2030年到本世纪中叶，因气候变化引发的腹泻、疟疾等疾病死亡人数将高达每年25万人。研究6-7表明，气象因素会对感染性腹泻发病产生影响，如暴雨洪涝与肠道传染病密切相关，洪灾爆发后的传染病以肠道传染病为主，占传染病总发病人数的 70以上；气温与感染性腹泻的风险效应呈正相关等。鉴于此，本研究通过获取 20122021年成都市每月感染性腹泻发病数以及同期气象数据，系统描述感染性腹泻病三间分布，利用广义相加模型定量分析气象因素与感染性腹泻病的发病关联，着重探讨成都市气象因素对感染性腹泻发病的影响，为决策者精准寻找敏感人群、制定保护性措施和开展健康教育提供理论依据。1资料与方法1.1研究区域 成都市位于四川盆地中部，气候温和，降雨充沛，日照少，平原区气温变化小，年最高气温一般出现于7、8月。降雨季节分配不均，69月受热带海洋暖湿气团的控制产生大量降水，夏季降水量可占全年总降水量的768。加之此地感染性腹泻病发病数位居全省前列，选择其作为研究地区，能够充分反映气象因素与传染病之间的关系及相互作用。1.2数据来源 本研究传染病发病数据来自国家法定传染病系统，气象数据来源于中国气象科学数据共享服务网，历年的人口数据来自四川省统计年鉴。1.3统计学方法 采用SPSS 21.0软件对数据进行统计分析，以例数（）对 20122021年成都市感染性腹泻发病分布进行系统描述，选用不局限与线性关系和正态分布的Spearman相关分析，明确气象因素与感染性腹泻之间的相关性，其中rs绝对值越接近 1，说明相关性越大。检验水准除特别说明外均设定为 0.05。使用R（version4.2.1）软件构建广泛应用于环境流行病的广义相加模型（generalized additive model，GAM），以此量 化气象与传染病的暴露反应关系9-11。运 用 20122021年成都市气象数据与感染性腹泻发病的时间序列建立GAM，基于Spearman相关分析结果，确定纳入模型的变量。由于感染性腹泻月发病数分布近似符合泊松（Poisson）分布，且与解释变量之间关系尚不明确，故使用具有链接功能的GAM模型和Poisson族来探索气象因素与感染性腹泻发病关系。模型构建如下：公式中：是第t天发病人数的期望值；S为平滑样条函数，Xt为造成影响的解释变量（包括降水、湿度、温度），df为自由度，以控制长期趋势和季节性12，为常数项。edf与参考自由度（Red.df）值差异越小，说明GAM的拟合效果越好。2结果2.1成都市感染性腹泻三间分布20122021年成都市感染性腹泻年均发病率为46.75/10万，总体呈上升趋势，且数值增幅较大。分析时序图可知，感染性腹泻每月均有发病，存在两个发病高峰期，分别为夏季的 7、8月，冬季的 12、1月（图 1）。20122021年成都市感染性腹泻男性发病率略高于女性，比例为 1.231.00。06岁儿童的发病数最多，占病例总数的 62.00，65岁以上老年人群发病数最少，占病例总数的 6.00（表 1）。散居儿童发病数最多，占病例总数的 61.77，其次是农民群体，占病例总数的 12.77。地区分布呈现由中心集中向四周散发的 趋势，其中武侯区、金牛区、金堂县发病数占比较多（图 2）。图 120122021年感染性腹泻发病时序图05001 0001 5002 0002 5002012年1月2012年7月2013年1月2013年7月2014年1月2014年7月2015年1月2015年7月2016年1月2016年7月2017年1月2017年7月2018年1月2018年7月2019年1月2019年7月2020年1月2020年7月2021年1月2021年7月Journal of Chengdu Medical College,2023,Vol.18,No.1成都医学院学报 2023 年第 18 卷第 1 期13表 120122021年感染性腹泻人群分布（n（%）年份发病率/10万1男女06岁712岁1364岁 65岁201242.18 3 520（55.23）2 853（44.77）3 942（61.86）434（6.81）1