总第341期1引言循环流化床锅炉是20世纪以来迅速发展起来的一种具有燃烧适应性广、颗粒物以及氮氧化物（NOX）排放低且脱硫效率高，并且稳定高效以及环保性能优越的清洁燃料燃烧技术，并在全世界越来越受到广泛重视。提高CFB锅炉效率的有效方法就是设计合理的燃烧系统，然而对于CFB锅炉燃烧系统的被控对象，它是一个多输入多输出变量，具有非线性、强耦合、大惯性的特点，比较难以控制的热工对象［1］，经典的机理建模方法和常规的PID控制器难以满足燃烧系统的要求。模糊控制器，虽然是有不错的容错性、鲁棒性、适应性；但其还属于是非线性控制，系统静差不能消除［2］。通过这些年的不断研究，很多研究人员提出了更好的控制器，不断的进行优化。本文基于SSA算法和动态论域，同时结合模糊自适应PID和模糊控制，通过伸缩因子改变整个模糊论域的范围，从而更加容易整定PID参数，实现循环流化床锅炉燃烧系统良好的控制性能［3］。∗收稿日期：2022年5月12日，修回日期：2022年6月27日作者简介：骆东松，男，博士，教授，研究方向：智能化仪表、嵌入式系统、工业以太网、现场总线、工业数据库、大型综合计算机控制系统的研究与开发。钱强，男，硕士研究生，研究方向：计算机控制系统的研究与开发。CFB锅炉燃烧系统优化型PID控制器的研究∗骆东松钱强（兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050）摘要针对循环流化床锅炉（CFB），常规的模糊控制器和模糊自适应控制器不能良好地解决其燃烧系统本身具有的大滞后，以及影响因素之间存在的强耦合和非线性，提出了一种优化型的锅炉燃烧控制系统。引入麻雀搜索算法（SSA）和动态论域的思想，实现伸缩因子调整模糊论域，使燃烧系统减弱对模糊控制的依赖性，提高了响应速率的同时，减小了动态超调量，具有很好的动态性能及稳态性能，同时具有良好的跟随性，解决了系统静差不能消除的问题，提高了在实际应用中的效果。关键词循环流化床；模糊自适应；PID；麻雀搜索算法中图分类号TP13DOI：10.3969/j.issn.1672-9730.2022.11.035ResearchonOptimizedPIDControllerforCFBBoilerCombustionSystemLUODongsongQIANQiang（SchoolofElectricalEngineeringandInformationEngineering，LanzhouUniversityofTechnology，Lanzhou730050）AbstractAimingatcirculatingfluidizedbedboiler（CFB），theconventionalfuzzycontrollerandfuzzyadaptivecontrollercannotwellsolvethebiglagofthecombustionsystemitself，aswellas...
