2023年线损率预测研究与创新.doc

线损率预测研究与创新 　 线损率预测的研究与创新 　：供电企业财务预算编制中的一个重要环节是供电量预测、线损率预测。文章运用大数据分析原理，从的历史数据中寻找规律，引入同期线损率和负荷差的概念，通过预测同期线损率、当年与来年12月份的负荷差预测线损率；设计了分析线损率计算软件和线损率预测软件，并给出了应用举例。 　　关键词：线损率；同期线损率；负荷差预测；计算软件；财务预算 文献标识码：A 　中图分类号：TM731 文章编号：1009-2374〔2023〕01-0018-02 DOI：10.13535/j ki.11-4406/n.2023.01.009 　1 概述 　在电能的输送和分配过程中会产生一定的线损，线损电量占供电量的百分比称为线路损失率，简称线损率，其中供电局常用统计线损率作为统计报表值。统计线损是根据电能表指示数计算出来的，是供电量与售电量之差值除以供电量得出的百分数。使用同期法能近似得到本月际售电量，得到的同期线损率是真实的同期线损率。根据同期线损率，管理人员得到实际参考依据，能更有针对性地开展线损分析以及降损工作，也有利于维护供电局合法权益。本文提出运用大数据进行分析，从的历史数据中寻找规律，对线损率进行预测，并设计了分析线损率计算软件和线损率预测软件，算例证明对线损率进行预测的计算中具有实际应用 　价值。 　　2 根本概念 　2.1 同期线损率的概念 　同期线损率是指一年12个月中，每个月计算出的累计分析线损率的加权平均值。同期线损率反映了本地区线损率的真实水平。以某局2023年10月分析线损率的计算为例进行说明。 　　计算用供电量等于2023年1～9月供电量加上2023年10～12月供电量。 　　计算用售电量等于2023年1～10月售电量加上2023年11～12月售电量。 　　那么有： 　依此类推，先计算出每个月份的累计分析线损率，再将12个月的分析线损率加权平均，算出平均值，得出2023年的分析线损率。根据历年的分析线损率的变化趋势，并充分考虑电网改造项目等因素对线损率的影响，对预测值进行修正，确定2023年的同期线损率。 　　2.2 负荷差的概念 　负荷差是指预测年份的12月供电量与上一年的12月供电量之差值。由于统计线损供售电量不同期的缘故，12月份统计线损售电量的实际发生日期在11月，一般要求预测时间在11月份，即11月份以前的数据均为，决定全年统计线损的关键因素就是12月的供电量。为了预测更为准确，通常按照高中低三个方案进行预测。根据2023～2023年每年12月的平均增速来测算得出2023年的增速为6%，推算出2023年12月供电量为4333万千瓦时。 　　2.3 线损率预测 　用电量的变化具有规律性和随机性，假设要对电量未来数据和开展趋势进行预测，需要足够的可靠的历史数据寻找出电量变化的规律。首先积累准确的电量历史数据，从中查找出规律，并用数学模型对这种规律进行描述，从而对未来做出预测。电力系统年总电量一直处于增长趋势，对不同年的同一月份而言也呈增长的趋势。而每个月用电情况有所区别，月电量以12个月为周期出现循环性波动。并且由于供电量、售电量的计量口径不一致，售电量抄表时间不一致，存在供售电不同期的问题。因此要充分利用的历史数据，使预测值更为接近真实水平。本文提出的预测思路如图1所示，即利用预测的2023年供电量A和负荷差C，计算出与售电量对月的供电量B。再利用同期线损率推算出售电量D，进而可计算出线损率。 　　3 软件的应用 　3.1 分析线损率计算软件的使用 　双击翻开软件，初始状态下为“计算公式〞菜单，选好“全口径〞或“母公司〞方案和年月份，点击左侧生成公式按钮，即可生成公式，可点击保存或者打印按钮实现保存或打印。 　　选择“计算结果〞菜单，进入输入数据页面，按提示输入数据如图2所示。如果公式只需要两个数据，依旧按照顺序填入第一个数据和第二个数据，剩下的第三个数据不填即可。同理，如果公式只需要一个数据，也如上操作，只需填写一个数据。点击左侧计算按钮，即可计算得到结果。 　　点击生成报告按钮，首先会弹出是否保存的窗口，点击是进行保存，点击否放弃保存。结束这一步会弹出一个是否打印的窗口，点击是进行打印，点击否放弃打印。在使用该软件时有以下本卷须知：在复制Excel数据的时候请复制纯文本而不是复制单元格，以防止在生成报告时出现数据自动换行的情况。输入的数据后面不能带有空格。点击打印的时候请在打印窗口把首选项改成横版打印，得到理想的打印效果。保存成的doc文件为竖版，如果需要在Word里面打印，请在页面布局里将纸张方向改为横向，以便得到理想的打印效果。 　　3.2 线损率预测软件的使用 　根据实际情况将增长率以及所需年月供电量输入到相应位置，检查输入数据无误后，点击计算按钮，生成负荷差数据结果，如图3所示： 　4 结语 　同期线损率能反映线损的实际情况，由于受供售电量不同期因素的影响，使得统计线损率与实际线损率具有较大偏差。本文引入了同期线损率和负荷差的概念，提出了一种预测线损率的方法，并设计了分析线损率计算软件和线损率预测软件，在线损管理工作中取得了良好的效果，具有较大的应用推广价值。 　　参考文献 　[1] 傅鹏，江振源，王超，等.10kV农村配网线损大幅波 　动原因分析及统计[J].山西电力，2023，〔4〕. 　[2] 田宏杰.线损分析预测在供电管理中的应用[J].电力 　系统保护与控制，2023，38〔7〕. 　[3] 袁宗才.线损结构分析及其应用[J].国际电力， 　2023，9〔6〕. 　[4] 刘亚丽.电力网线损率指标的分析预测与考核[J].城 　市建设理论研究〔电子版〕，2023，5〔24〕. 　[5] 刘新，任天成，丁书耕，等.电网企业线损预测影响 　因素分析[J].现代经济信息，2023，〔3〕. 　[6] 邹云峰，梅飞，李悦，等.基于数据挖掘技术的台 　区合理线损预测模型研究[J].电力需求侧管理， 　2023，〔4〕. 　[7] 王李，王宝，李泓泽，等.配电线路年理论线损率及 　其降损分析[J].陕西电力，2023，43〔1〕. 　[8] 黄宇恒.供售电量不同期对综合线损率的影响[J].决 　策与信息〔下旬刊〕，2023，〔12〕. 　[9] 郑俊健.电网月度同期线损率波动的原因分析及对策 　[J].科学与财富，2023，〔3〕. 　[10] 郝莉，王文婷.供、售电不同期引起线损波动问题 　的探讨[J].宁夏电力，2023，〔3〕. 　〔责任编辑：黄银芳〕