摘要随私家车数量的快速发展，交通资源日益紧缺，一线城市已因为交通堵塞大大的增加了出行的时间成本。大力发展公共交通是缓解交通压力的有效手段。以东京为例，所有的住宅中距离最近的车站不足500米的占比达到61.9%，超过一千米的只有0.53%[1]。而很多中国民众因为家与车站的距离稍远而放弃选择公共交通。共享单车的出现改善了这一问题，鼓励了更多的人选择公共交通。本文将基于纽约的城市自行车数据对其进行数据可视化，并爬取相关的天气信息，建立线性模型预测每日公共自行车的的使用量，从而利于公共自行车管理者优车站设置以及车辆调配。关键字：公共交通；共享单车；数据可视化；线性回归AbstractWiththerapiddevelopmentofthenumberofprivatecars,thetransportationresourcesarebecomingincreasinglyscarce.Thefirst-tiercitieshavegreatlyincreasedtraveltimecostsduetotrafficcongestion.Vigorouslydevelopingpublictransportisaneffectivemeanstoeasetrafficpressure.TakeTokyoasanexample.Thepercentageofallhomesthatarelessthan500metersfromtheneareststationis61.9%,andonly0.53%isoveronekilometer.ManyChinesepeoplehavegivenuponpublictransportationbecauseofthedistancebetweentheirhomeandthestation.Theemergenceofsharedbicycleshasimprovedthisproblemandencouragedmorepeopletochoosepublictransport.ThisarticlewillbebasedonNewYorkCity’surbanbicycledatatovisualizethedata,andcrawlrelatedweatherinformation,establishalinearmodeltoforecastthedailyuseofpublicbikes,whichwillbenefitthepublicbicycleoperatorstosettheoptimalstationandvehicledeployment.KeyWord:transportationresources;sharedbike;datavisualization;linearregression目录1.背景介绍“最后一公里”是阻碍公共交通普及与发展的痛点，人们在“最后一公里”中出行成本较高同时也存在一定的社会不安全因素，例如刺激了不安全的摩的或者三轮车等非正规运营手段的发展，并且这部分运营车辆时长出现闯红灯、乱停放等妨害交通秩序的行为，大大影响了交通管理和乘客的人生安全。另外，部分市民因为车站与家的距离稍远，也在一定程度上打击了这部分市民选择乘坐公共交通的积极性，共享单车的出现以及市场化，为解决“最后一公里”难题提供了全新的解决方案，降低了市民在最后一公里的出行成本，打击了黑车市场，填补了住宅到车站的公共交通空隙，有利...
