2023年大数据专业培养能力总结新编.docx

大数据专业培养能力总结 一、数据科学与大数据技术专业 2023年数据科学与大数据技术专业为国家新增专业，首批仅北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。 二、“云计算与数据科学〞专业方向 8所高校开设“云计算与数据科学〞专业方向，北京航空航天大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、南京大学、武汉大学、华南理工大学在内的首批8所高校。挂靠专业为“计算机科学与技术〞“软件工程〞或“国家实验工程〞。 三、根据查阅的资料总结 目前高校本科开设大数据专业的仅限98 5、211院校，其他二本及三本院校开设大数据方向。根据查阅到的培养目标分析其培养能力：不管本科还是硕士主要集中在：大数据分析及挖掘、大数据系统开发（个人理解更偏向数据管理开发）。（招生人数的查阅工作量太大了，只差了几个院校） 四、大数据专业技能需求总结 下文中的能力均是本人自己总结的，无官方材料支持，其中根底能力侧重本科培养，高级能力侧重研究生培养。具体能力划分领导再行斟酌，因为各高校不管哪个批次对大数据开发这方面都没有相关的说明，主要还是比较集中在分析上。个人觉得开发是需要实际工程经验的，但工程硕士是不是可以依托工程工程进行培养呢，如果从这个角度申硕的话系统开发中的一些根底能力是不是可以放入高级能力中。（1）大数据应用分析 运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。负责业务数据收集整理分析，对多种数据源进行深度挖掘、深度分析和建模;对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析，并提交有效的分析报告，为公司运营决策提供数据支持。 根底能力： 数据预处理能力 海量数据存储管理能力 数据挖掘算法应用分析能力高级能力： 复杂统计数据建模能力 数据挖掘算法改进及应用性研究能力（包括挖掘算法改进研究、大数据分布式处理框架及内存计算框架的高级应用）（2）大数据系统开发 负责分布式系统中间件的开发和改进、参与大数据平台管控系统的研发工作、包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储等设计问题、根据客户大数据处理应用和效劳要求，编写需求分析报告及技术解决方案。 根底能力： 大数据平台综合部署能力（业务需求分析、集群环境设置、框架选择、效劳器环境部署等能力、性能测试、hadoop与其他系统的集成） 大数据平台应用软件开发（以大数据技术为核心，研发各种机遇大数据技术的应用程序及行业解决方案） 大数据存储设计能力非结构化数据建模能力数据可视化处理能力高级能力： 大数据平台组件开发能力大数据平台系统性能优化能力（软件优化方面：数据读写优化、并发处理优化、数据存储优化、数据查询优化等）（3）数据可视化 能够利用可视化工具建立企业整体数据可视化方案、提升整个团队的数据可视化能力、增强现有数据产品的可视化展现与分析能力。开发基于数据可视化的全新数据产品，为客户商业生态提供数据效劳。 根底能力： 数据可视化应用展示能力