2023年误差的处理共5篇.docx

误差的处理[共5篇] 第一篇：误差的处理粗大误差处理方法 在一组条件完全相同的重复试验中，个别的测量值可能会出现异常。如测量值过大或过小，这些过大或过小的测量数据是不正常的，或称为可疑的。对于这些可疑数据应该用数理统计的方法判别其真伪，并决定取舍。常用的方法有拉依达法、肖维纳特（chavenet）法。格拉布斯（grubbs）法等。 一、拉依达法 当试验次数较多时，可简单地用3倍标准偏差（3s）作为确定可疑数据取舍的标准。当某一测量数据（xi）与其测量结果的算术平均值（x-‘）之差大于3倍标准偏差时，用公式表示为： ︳xi－x-‘︳＞3s 那么该测量数据应舍弃。 这是美国混凝土标准中所采用的方法，由于该方法是以3倍标准偏差作为判别标准，所以亦称3倍标准偏差法，简称3s法。 取3s的理由是。根据随机变量的正态分布规律，在屡次试验中，测量值落在x-‘一3s与x-‘十3s之间的概率为99.73％，出现在此范围之外的概率仅为0.27%，也就是在近400次试验中才能遇到一次，这种事件为小概率事件，出现的可能性很小，几乎是不可能。因而在实际试验中，一旦出现，就认为该测量数据是不可靠的，应将其舍弃。 另外，当测量值与平均值之差大于2倍标准偏差（即︳xi－x-‘︳＞2s）时，那么该测量值应保存，但需存疑。如发现生产（施工）、试验过程屯有可疑的变异时，该测量值那么应予舍弃。 拉依达法简单方便，不需查表，但要求较宽，当试验检测次数较多或要求不高时可以应用，当试验检测次数较少时（如n 第2页 共2页