北京某医院术前平均住院日影响因素分析_宋健.pdf

中国病案2023 年第 24 卷第 2 期 34 信息利用 北京某医院术前平均住院日影响因素分析 宋 健 黄 昊 王 璐 祁 键 张月宁*摘要 目的 了解某医院术前平均住院日的影响因素，为缩短术前平均住院日提供参考依据。方法 运用统计学软件 SPSS22.0，通过单因素分析、多元线性回归模型研究某医院普外科 2021 年 1 月 1 日-2021年 12 月 31 日手术患者信息数据,通过资料筛选剔除填写不完整、术前住院日小于 1 天及术前住院日大于均值加 3 倍标准差(28 天)的病案首页资料5，纳入有效信息 714 例。结果 某医院普外科全年手术例数占医院总手术例数近 30%，术前平均住院日 7.76 天。纳入的 714 例手术患者信息，平均年龄 55.22 岁，其中男性占比(72.55%)，ASA 分级级最多(71.72%)，付费方式以医保为主(90.76%)，转科患者(35.15%)，传染性疾病患者(55.18%)，级手术患者占比(72.13%)。分析显示不同年龄、ASA 分级、付费方式、转科情况和主要手术级别的术前住院日P值均0.001 差异有统计学意义；年龄(P，0.013)、ASA 分级(P，0.004)、付费方式(P，0.001)、转科情况(P，0.001)和主要手术级别(P，0.008)为术前平均住院日的独立影响因素。结论 转科情况、主要手术级别、患者因素(年龄、ASA 分级)和付费方式为某医院术前平均住院日的主要影响因素。关键词 术前住院日；手术科室；影响因素 Influential Factors Analysis of the Preoperative Average Length of Stay of A Hospital in BeijingInfluential Factors Analysis of the Preoperative Average Length of Stay of A Hospital in Beijing Song Jian,Huang Hao,Wang Lu,Qi Jian,Zhang Yuening*Abstract Abstract Objectives Objectives To understand the influencing factors of preoperative average length of stay of a hospital,and provide reference basis for shortening preoperative average length of stay.MethodsMethods With the application of SPSS22.0,the influencing factors of preoperative hospitalization days in general surgery of hospital a from January 1st to December 31st,2021 were studied by univariate analysis and multiple linear regression model.Through data screening,the front page data of medical records with incomplete filling,preoperative hospitalization days less than 1 day and preoperative hospitalization days greater than the mean plus 3 times the standard deviation(28 days)were excluded,714 cases of effective information were included.Results Results The annual number of operations in general surgery of a hospital accounted for nearly 30%of the total number of operations in the hospital,and the average length of stay before operation was 7.76 days.The average age of 714 surgical patients included was 55.22 years old,including men(72.55%),the most ASA grade II(71.72%),medical insurance(90.76%),transferred patients(35.15%),patients with infectious diseases(55.18%),and patients with grade IV surgery(72.13%).There were significant differences in age,ASA classification,payment method,transfer and main operation level.age(P，0.013),ASA(P，0.004),payment method(P，0.001),transfer(P，0.001)and main operation level(P，0.008)were independent influencing factors of the average preoperative hospital stay.Conclusions Conclusions Transfer,main operation level,patient factors(age,ASA grade)and payment method were the main influencing factors of the preoperative average length of stay of a hospital.Key words Key words Preoperative length of stay；Surgical department；Influence factor FirstFirst-authorauthors address s address Beijing Youan Hospital Affiliated to Capital Medical University,Beijing 100069,China Corresponding authorCorresponding author Zhang Yuening 术前住院日(Preoperative length of stay)指患者入院到手术的天数，体现了医院术前诊疗流程的畅通程度、诊疗效率及医疗资源配置的合理程度1-2。是综合反映一所医院门诊、医技、临床运行效率，从而进一步反映医院的运营管理水平和医院医疗质量管理水平的一项重要指标3。术前平均住院日一直以来作为北京市医院管理中心绩效考核的重要内容，2019 年纳入国家三级公立医院绩效考核指标，是衡量医院外科系统工作效率的重要指标，也是影响医院平均住院日的重要因素4。1 1 资料与方法 1.1 资料来源 本研究数据来源于某医院普外科 首都医科大学附属北京佑安医院，北京市，100069 首都医科大学宣武医院，北京市，100053*通信作者 2021 年 1 月 1 日-2021 年 12 月 31 日手术患者住院病案首页信息及手麻系统数据，通过资料筛选剔除填写不完整、术前住院日小于 1 天及术前住院日大于均值加 3 倍标准差(28 天)的病案首页资料5，最终纳入有效信息 714 例进行研究。1.2 研究方法 对术前平均住院日的影响因素进行分析。其中，年龄根据患者年龄分布分为40 岁、4150 岁、5160 岁、61 岁四组。按照美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists ASA)分级，是麻醉前根据患者体质状况和对手术危险性分类，分为六级,纳入研究的 714 例手术患者手麻系统数据中无级、级,故分为级、级、级和级及以上四组。主要手术级别根据三级公立医院绩效考核四级手术目录(2019)分为四级手术和非四级手术。多元线性回归分析自变量赋值见表 1。中国病案2023 年第 24 卷第 2 期 35 表 1 自变量赋值表 自变量 变量类型 赋值说明 性别 二分类变量 1=男，2=女 年龄(岁)连续变量 1=40，2=4150，3=5160，4=61 ASA 分级 分类变量 1=级，2=级，3=级，4=级及以上 付费方式 分类变量 1=本地医疗保险，2=异地医疗保险，3=自费 传染性情况 二分类变量 1=有传染性，2=无传染性 转科情况 二分类变量 1=转科，2=非转科 主要手术级别 分类变量 1=非级，2=级 1.3 统计学处理 运用 EXCEL2016 整理 714 例手术患者病案首页信息数据及手麻系统数据，运用SPSS22.0 进行单因素分析、多元线性回归模型分析。术前平均住院日在 1 天到 28 天区间内呈偏态分布，因此在分析中使用非参数方法。首先采用Mann-Whitney 检验和 Kruskal-Wallis 检验对所有研究的预测因素进行单变量分析，P0.05 被认为具有统计学意义。在单变量分析后，对重要预测因素进行多元线性回归分析，以在调整其他因素后测试每个重要因素的效果，回归模型自变量筛选采用逐步法(入=0.05，出=0.10)。2 结果 2.1 主要手术情况 某医院作为以内科为主的传染病专科医院，手术种类较为单一。其普外科全年开展手术例数近医院总手术例数的 30%，全年术前平均住院日 7.76 天长于医院其他手术科室。主要手术科室手术例数及术前平均住院日见表 2。表 2 2021 年某医院手术例数及术前平均住院日 科室名称 手术例数 术前平均住院日(天)普外科 974 7.76 妇科 637 2.39 泌尿外科 672 2.49 产科 984 1.42 2.2 患者信息分布 纳入研究的 714 例，平均年龄55.22 岁，其 中男 性占 比(72.55%)高于 女性(27.55%)。ASA 分级级最多(71.72%)。付费方式以医保为主(90.76%)。它科转入进行手术的患者(35.15%)，普 外 科 直 接 收 住 院 手 术 的 患 者(64.85%)。传染性疾病患者(55.18%)略高于非传染性疾病患者(44.82%)。手术患者中级手术患者占比(72.13%)。2.3 术前平均住院日的单因素 结果显示男性与女性手术患者、传染性与非传染性疾病患者术前平均住院日间无统计学意义。不同年龄、ASA 分级、付费方式、转科情况和主要手术级别的手术患者术前平均住院日间差异均有统计学意义。某医院普外科术前平均住院日单因素分析见表 3。表 3 普外科术前平均住院日单因素分析 因素 例数 构成比(%)术前平均 住院日 术前住院日 统计量 P值 性别 -0.502 0.616 男 518 72.55 8.33 女 196 27.45 8.05 年龄(岁)22.852 0.001 40 94 13.17 6.20 续表 3 普外科术前平均住院日单因素分析 因素 例数 构成比(%)术前平均 住院日 术前住院日 统计量 P值 41-50 125 17.51 7.60 51-60 233 32.63 8.96 61 262 36.69 8.66 ASA 分级 59.658 0.001 级 37 5.22 1.63 级 512 71.72 7.94 级 123 17.20 8.16 级及以上 42 5.86 5.61