第３１卷第１期２０２３年１月中国管理科学ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅＶｏｌ．３１，Ｎｏ．１Ｊａｎｕａｒｙ，２０２３文章编号：１００３－２０７（２０２３）０１－０１２８－１４ＤＯＩ：１０．１６３８１／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ１００３－２０７ｘ．２０２０．１４７８不确定需求下考虑大数据投资决策的供应链鲁棒优化及协调模型邱若臻１，吴旭１，孙月１，朱珠２（１．东北大学工商管理学院，辽宁沈阳１１０１６９；２．辽宁大学信息学院，辽宁沈阳１１００３６）摘要：针对由数据公司、制造商和零售商组成的三级供应链系统，在仅知需求均值和方差信息下，建立了集中和分散两种决策情况下的供应链鲁棒优化模型。集中决策下，全体供应链成员共同决定产品零售价和产品生产数量；分散决策下，数据公司作为主方，决定需求信息零售价，制造商和零售商作为从方，分别决定产品批发价和产品订货数量。针对两种决策下的供应链鲁棒优化模型，给出了相应的最优决策，分析了大数据投资成本、消费者异质性需求满足程度等系统参数对供应链决策的影响。进一步，设计了能实现三级供应链完美协调的利润共享契约。最后，通过数值算例验证了所建模型和契约协调的有效性。研究表明，在集中和分散决策下，大数据投资成本只有在满足一定条件下，投资大数据才有利于供应链成员及系统利润的改善。特别地，与无协调时的情况相比，虽然协调机制下相关系统参数对供应链成员决策及利润绩效的作用机制存在差异，但文中提出的利润共享契约在一定条件下能够显著改进供应链成员利润且实现供应链完美协调。关键词：供应链协调；大数据投资；鲁棒优化；利润共享契约；不确定需求中图分类号：Ｆ２７４文献标识码：Ａ收稿日期：２０２０－０８－０１；修订日期：２０２０－１２－２９基金项目：国家自然科学基金资助项目（７２２７２０３０，７１７７２０３５）；教育部人文社会科学研究项目（２２ＹＪＡ６３００６４，２２ＹＪＣ６３０１２３，１８ＹＪＣ６３０２７６）通讯作者简介：邱若臻（１９８０－），男（汉族），山东青岛人，东北大学工商管理学院，博士，教授，研究方向：供应链与物流管理，Ｅ－ｍａｉｌ：ｒｚｑｉｕ＠ｍａｉｌ．ｎｅｕ．ｅｄｕ．ｃｎ．１引言随着互联网技术的普及，大数据技术渗透到各行各业，影响着每一个行业的发展。大数据分析有助于公司获取洞察力，基于数据驱动的决策制定在制造业中变得越来越受欢迎...
