李慧1，2，3（博士），温素彬1，2，3（博士生导师）比物连类：智能会计人才培养方案的比较【摘要】为满足人工智能时代会计人才需求，深化高校会计专业供给侧改革，推动智能会计人才培养方案变革，本文对高校现有的智能会计人才培养方案进行比较分析。本文以179所高校为研究样本，其中有36所高校开设了智能会计相关课程。本文运用描述性统计方法、可视化方法、共词分析方法，对所开设的智能会计相关课程进行分类，并对各类课程的分布情况进行统计、对各类课程之间的网络关系进行深入分析。研究发现：现有智能会计人才培养方案中，大数据分析与财务决策类课程开设比例最高，RPA、数据结构和云会计类课程开设相对较少；同时开设的课程主要是数据库应用、数据挖掘与机器学习、人工智能、Python、大数据分析与财务决策、数据分析与可视化、IT审计、大数据与商务智能、智能财务共享等课程。由此，以期能够比物连类，进而为智能会计人才培养方案的修订及其全面推广提供决策参考。【关键词】智能会计；人才培养；课程体系；比较分析【中图分类号】F230【文献标识码】A【文章编号】1004-0994（2023）04-0045-6一、引言近年来，人工智能技术飞速发展，深刻地影响着各行各业，会计行业也不例外（况玉书和刘永泽，2019）。例如，德勤、普华永道推出的财务机器人，毕马威利用IBMWatson认知技术提高财务数据的分析和处理能力，中兴通讯集团成立的财务共享服务中心等。人工智能概念的不断加深以及新兴技术的不断推广和运用，均对传统会计产生了巨大的冲击，逐步颠覆了对传统会计工作内涵与技术的认知。智能时代会计的技术手段、服务对象、组织形式等都发生了很大变化。徐经长（2019）指出，人工智能和大数据时代，财务会计和管理会计的分立将向一体化转型，会计将向业财融合的方向发展，信息的呈现、获取和使用方式将发生改变，非会计信息将成为会计信息的重要补充。会计智能化转型迫在眉睫，会计需要在转型变革的浪潮中形成自身的竞争力，以应对新技术、新环境带来的挑战。（一）会计专业教育供给侧面临挑战人工智能技术的本质是对社会生产力的革新，必然会对教育的发展产生巨大的冲击和挑战（章君，2019）。随着人工智能技术的飞速发展，会计专业人才培养的供给侧与用人单位的需求侧出现了严重的脱节错位现象。会计专业学生就业困难，用人单位招不到所需的会计人才。胡俊南等（2022）发现，市场对同时具备会计和大数据专业知识的多学科交叉复合型人才的需求较高...
