第48卷第1期2023年2月Vol.48No.1Feb.2023测绘地理信息JournalofGeomatics北京市出租车载客热点路段挖掘及分析孟妮娜1李金秋1高晨博1王正阳11长安大学地质工程与测绘学院，陕西西安，710054ExcavationandAnalysisofHotSectionsforTaxitoCarryPassengersinBeijingMENGNi’na1LIJinqiu1GAOChenbo1WANGZhengyang11SchoolofGeoengineeringandMapping，Chang’anUniversity，Xi’an710054，China摘要：从出租车轨迹数据中挖掘载客热点路段，能够为城市交通道路的规划和出租车的运营管理提供重要依据。以北京市出租车原始轨迹数据为基础，设计并建立了出租车载客行驶的载客数据模型，利用该模型对相似的载客轨迹信息进行了挖掘，结合时空信息提取并分析了不同时段的热点路段。通过北京市交通发展年度报告验证了该模型和挖掘方法的正确性和有效性。关键词：出租车轨迹；载客数据模型；路网匹配；最长公共子序列（longestcommonsubsequence，LCSS）方法；热点路段中图分类号：P208；U121文献标志码：AAbstract：Theminingofthehotsectionsfortaxitocarrypas⁃sengersfromtrajectorydataoftaxiscanprovideanimportantbasisforurbantrafficroadplanningandtaxioperationandmanagement.BasedontheoriginaltrajectorydataoftaxisinBeijing，wedesignandbuildapassengerdatamodeloftaxicarryingpassengers.Weusethemodeltominesimilarpassen⁃gercarryingtrajectoryinformation，andextractandanalyzethehotsectionsindifferenttimeperiodsbycombiningspatio⁃temporalinformation.Finally，weusetheannualreportofBeijingtransportationdevelopmenttoverifythecorrectnessandeffectivenessoftheproposedmodelandminingmethod.Keywords：taxitrajectories；passengerdatamodel；roadnetworkmatching；longestcommonsubsequence（LCSS）method；hotsection出租车是城市居民重要的出行方式之一，以出租车GPS轨迹数据为基础，通过空间统计分析和可视化技术可以挖掘城市居民出行的时空分布特征，发现整体的运动趋势［1］。热点路段通常指出租车频繁经过的路线［2］，能在很大程度上反映车辆的移动模式、居民的出行规律及城市交通状况。目前热点路段的提取方法主要有基于道路连通性的高流量路径分析、轨迹相似性度量等［3，4］。常用的轨迹相似性度量方法有欧氏距离法［5］、动态时间规划（dynamictimewarping，DTW）方法［6］和最长公共子序列（lon⁃gestcommonsubseq...
