第35卷第6期大学物理实验Vol．35No．62022年12月PHYSICALEXPEＲIMENTOFCOLLEGEDec．2022收稿日期:2022-08-23基金项目:南京邮电大学教学改革研究项目(JG00721JX99)*通讯联系人文章编号:1007-2934(2022)06-0101-05Python语言在大学物理实验数据分析中的应用牛相宏*，潘乘风，陈伟，李兴鳌(南京邮电大学理学院，江苏南京210023)摘要:对实验数据进行准确、严谨的处理是物理实验中至关重要的环节。对于作图精度要求高且复杂的物理实验，通过利用数值分析软件对实验数据进行有效处理，实现实验结果的可视化、精确化，在现代《大学物理实验》课程实践中发挥着重要作用。本文以常见的实验为例，介绍了如何利用Python语言对实验数据进行快速准确的处理以及图像的可视化。尽管Python语言应用广泛，但在物理实验中的应用却少之又少。本文重点突出基于Python语言的数据处理、图像可视化、拟合等基本应用，并提供原始代码分析。关键词:Python;大学物理实验;数据处理;可视化;拟合中图分类号:O4-39文献标志码:ADOI:10．14139/j．cnki．cn22-1228．2022．06．021随着现代电子信息技术的飞速发展，Java、C++、Python等计算机编程语言在大学课程中的应用愈加普遍。同时随着理论与实验的不断融合，《大学物理实验》课程所涉及的实验内容更加前沿与广泛，部分实验涉及的参数较多、实验数据冗杂，分析精度也不断提高。能够科学有效地使用科学软件对实验数据进行准确地处理，理解实验中蕴含的物理意义也是《大学物理实验》教学目的之一。Python是一种开源免费的程序设计语言，其扩展库中的numpy、matlotlib、sklearn等，提供了相应的方法用以实现数据拟合和图像可视化。因其具有面向对象、支持动态语义、内置高级数据结构、语法简洁优美等优点，Python在日常学习和科学研究中得到十分广泛的应用。通过对Python语言的学习，掌握可编程的数据可视化、不同方式下的数据拟合，能够加深学生对于大学物理实验中相关理论知识的理解，进一步培养学生利用现代科学技术不断探索的创新意识，为其今后的课程学习和科研工作打下坚实的基础。1Python语言在大学物理实验数据处理中的实践Python作为一门功能强大的计算机编程语言，迄今为止已经发展得较为完善。Python在软件设计、工业生产、自动化应用等方面展现出独特的魅力，但在《大学物理实验》课程中的应用却寥寥无几。本文对Python语言如何处理实验数据作详细的讨论。首先以《受迫振动》实验为引例，介绍如何利用Python语言对其实验...
