2023年试析大数据在高校思想政治工作中的运用.docx

试析大数据在高校思想政治工作中的运用 李社荣 摘  要：随着社会的不断开展，各种先进技术不断问世，大数据技术给高校思想政治工作带来了全新的开展时机，同时也逐渐显现出高校思想政治工作本身存在的问题。大数据技术在高校思想政治工作中的实践应用主要分为两个方面，一是扩展思想政治工作的预测、预防职能;二是开展差异化思想政治教育。为充分借助大数据技术，有效提高高校思想政治工作的效率和质量，相关研究者重点分析了大数据技术在高校思想政治工作中的应用，并对提高大数据技术应用的有效性提出合理化建议。文章旨在借助现代化技术，全面提升高校思想政治工作水平，更好地进行人才培养和孵化，促进高校改革升级。 关键词：大数据;高校;思想政治工作 中图分类号：G641      文献标识码：A      文章编号：1671-0568（2022）27-0019-03 高校是孵化未来人才的主要基地，大学生整体思想水平先进、对新事物的接受度极高，大数据技术给学生的思想认知带来较大影响。为使思想政治工作更加符合学生思想需求，高校需要充分利用大数据技术对传统思想政治工作进行创新升级，使思想政治工作更加科学化、标准化。 一、大数据在高校思想政治工作中的实践 1.大数据在预测、预防中的实践。高校思想政治工作主要针对学生展开，借助一系列的教育手段和方法，强化学生思想层面的培养，构建积极向上的群体气氛，促进学生综合开展。在传统的高校思想政治工作中，由于数据记录、收集、分析技术的缺乏，学校往往需要借助抽样采访、问卷调查的方式了解学生思想状态。[1]学生个体间差异化明显，表现出的思想狀态更不可以点带面来衡量。在大数据背景下，学生思想反响于行为中，校园中的行为会在智慧校园系统中留下不同的“痕迹〞。将这些痕迹数据化，再使用大数据技术进行分析和挖掘，就能准确把握学生真实的思想情况，以帮助高校思想政治工作的有效开展。同时，大数据技术能通过比照学生的行为差异，对未来一段时间内学生可能的行为进行预测，一旦发现异常信息自动做出预警，提醒相关教育人员及时了解学生情况，帮助其解决学习、生活困难。 例如，开展逐渐成熟的校园一卡通，当学生在校园内刷卡消费时，系统就能自动收集消费的工程、金额、时间、地点等信息，了解不同学生的校园消费水平和消费习惯。在进行贫困生资助时，学校管理人员就可将学生自主提交的家庭信息情况与一卡通消费数据统计相关联，了解学生消费是否与家庭实际条件相关，并建立全校学生校内消费数据库，帮助更好实行贫困生资助工作，保证工作的公平、合理。[2]又如，某高校在对学生一卡通在食堂的消费情况进行统计时发现，一学生当月在食堂消费57次，更令人吃惊的是总消费金额只有46.5元。相关教师立即对学生家庭情况进行了解，发现确实存在生活困难又没有受到贫困补助的问题，决定为该学生提供临时补助。大数据技术还能建立每名学生的常规消费模型，当消费数据发生显著波动时，可预测学生是否出现生活困难、心理危机等，对高校贫困资助机制进行完善。校园一卡通还被用于图书馆、教学楼、自习室等学习场所，对这些信息进行统计分析，可对学生日常学习情况进行预测。再如，假设学生每月在教学楼签到的信息非常有限，相关教师就应及时了解学生的实际情况，提前对其进行引导和干预，促进学生积极开展。 2.大数据在差异化教育中的实践。大数据技术首先在商业领域得到了广泛的应用，如网络购物平台通过消费者的商品浏览记录及订单情况，分析其消费习惯及商品偏好，有针对性地推送商品信息，优化用户体验，提升购置率。笔者认为，对消费者偏好的分析也可引入高校的思想政治教育当中，分析学生对不同学科的偏好程度、个人专业爱好等，进行差异化教育，引导学生充分认识自身优势，实现学生个体价值最大化，为社会培养更多适销对路的人才。时代的开展使得传统的集体灌输教育方式难以适应当代人才开展的要求，基于大数据技术，这一问题也能得到有效解决。分析学生在校内网的浏览记录、图书馆借阅记录、网络话题参与情况等，可大致了解学生的学习习惯、专业偏好、个人爱好及特长等，建立每名学生的偏好数据库，从而对其进行差异化的心理指导、就业规划，并以学生群体的实际需求为中心，对校内思想政治教育活动进行优化和创新，促进高校思想政治工作整体水平的提高。 例如，在校园内部网络学习平台中，根据大数据分析的结果，对不同学生用户推送适当的专业书籍文献、时事报道、思想教育、道德培养等相关资料，以满足不同学生的思想需求，促进其个性化开展。在此过程中，高校思想政治工作团队成为“思想供应商〞，借助大数据技术对学生“消费者〞的喜好及需求进行统计分析，提供有针对性的效劳，提高学生对思想政治教育的满意度，真正实现高效思想政治教育的精准化、差异化。 3.大数据在教学评价中的实践。在高校中开展思想政治工作，对学生进行思想政治教育，其目的是增强学生思想意识，促使他们形成正确的世界观、人生观和价值观，提升学生的道德水平和综合素养。利用大数据技术，能够将思想政治工作量化，从而对其进行直观的评估与评价，以不断对思想政治工作的开展方案进行优化。但就实际应用情况看，大数据技术在教学评价中的应用多集中在专业性学科，对思想政治工作而言，能够参考的评价标准只局限于考试成绩，大数据在思想政治教学评价中的应用非常缺失。因此，笔者认为，学校应将大数据技术融入思想政治工作评价机制中，全面收集学生的日常出勤情况、课堂作业完成情况、社会实践参与度、考试成绩等，并将分析结果纳入教学评价工作中，以对思想政治工作的开展效率、效果做出客观、真实的评估。各高校可根据思想政治工作开展的实际情况，将学生在接受思想政治教育及活动时与教师的互动情况、自主资料收集、课堂问答情况等细节都纳入评级机制中，不断对教学评价机制进行完善。对学生进行全方位考核的同时，充分认识高校思想政治工作中存在的缺乏，以便根据学生的实际需求做出改进和创新，不断提升思想政治工作质量。 二、提高大数据在高校思想政治工作中有效性的建议 1.树立大数据工作意识。大数据已经在各行各业中得到广泛的应用，它被当成一种全新的“生产力〞而应用于商业活动中，现已成为提高工作效率、实现稳定开展的重要手段。为保证大数据在高校思想政治工作中充分发挥优势，首先要求相关教师树立大数据工作意识，转变教育观念，以意识带动行为，保证思想政治工作顺利开展。高校思想政治教育团队应积极学习大数据应用技术和分析方法，努力提高自身大数据工作水平，充分认识大数据与学生、思想政治工作间的联系，强化数据分析挖掘，对思想政治工作进行优化创新，转变思想教育理念，充分实现新时代高校思想政治教育的工作目标。 2.实现大数据深度利用。在树立起大数据工作意识后，如何将大数据技术融入高校思想政治工作当中，成为相关教师研究的重点。提高自身技术应用水平，分析大数据与思想政治工作间的必然联系，使得大数据不仅可被用于简单的信息收集与处理，还能实现深度利用，充分挖掘收集到的信息，为思想政治工作的开展建立完备、准确的数据信息库，提高工作现代化水平。高校思想政治工作面临机遇与挑战并行，教育资源的限制、配套设施陈旧、工作管理体系及工作观念落后等，导致思想政治工作在实际开展时困难重重。因此，需要借助大数据这样一种新的工作方式，弥补当前工作的缺乏，加强资源整合利用，准确把握学生思想特点和思想政治教育需求，配合有效的教育手段，潜移默化中提高学生群体的思想水平。[3]例如，当代大学生常用的微博、微信等社交软件，深挖其中信息，往往能及时、准确地了解学生心理状态、思想变化等，帮助思想政治工作高效展开，促进学生全面开展。 3.加强数据信息共享。大学生对网络空间的依赖，为大数据在高校思想政治工作中的应用建立了良好的数据根底，如一卡通使用记录、社交平台发布的文字及图片等，都可作为大数据的组成局部，能够为学生思想状态的分析提供可靠的理论依据。大数据应用过程中，建立完善的数据库、加强数据信息共享是重点工作，也是根底性工作。数据库中应囊括学生在校数据信息、家庭信息及社会信息三局部，全面掌握学生学习、生活状态。为实现三局部信息的有效融合，数据信息共享必不可少，争取不同组织间的合作关系，共同丰富数据库资源，对获得的学生信息进行分析和统计，客观了解学生情况，不断完善思想政治工作。 4.实行个性化教育理念。借助大数据实现个性化最先在商业领域得以应用，并为其他行业的个性化建设提供了优秀的实践经验和理论参考。通过跟踪、收集人们在信息系统中留下的各类数据信息，分析个人习惯及偏好，将长期获得的数据和资料进行整理、分析，根据客户的偏好提供差异化的效劳，以创造更多商业价值。在高校思想政治工作中使用大数据技术，看重的也是个性化的实现。为充分发挥这一效用，需实行个性化教育理念，借助大数据系统收集的学生信息，分析学生个体的优点和喜好，从而为其打造差异化的教学方案，制订个性化的成长规划，使得高等教育与人才自身成长需求相匹配。借助大数据技术，优化思想政治工作，实现学生的个性化教育，进而培养更多适销对路的综合性人才。[4] 大数据时代的到来给高校思想政治工作带来全新的开展机遇，同时也让传统工作模式的弊端更加明显。相关教育人员需树立起大数据工作意识、充分利用大数据技术并加强数据信息共享，使得大数据在思想政治教育的预测预防、差异化培养等实践工作中发挥更显著的作用，不断提升高校思想政治工作水平，促进大学生思想意识的提高，培养更多综合性人才。 参考文献： [1] 谢继华，张茜.大数据在高校思想政治工作中的实践与思考[J].思想理论教育导刊，2022，（11）：151-154. [2] 武传钟.大数据技术在高校思想政治教育工作中的应用研究[J].淮海工学院学报（人文社会科学版），2022，15（10）：11-13. [3] 石莹.大數据创新高校思想政治工作的实践探索[J].理论观察，2022，（8）：155-157. [4] 白艳娜.大数据时代高校大学生思想政治教育创新研究[D].兰州：西北民族大学，2022. 责任编辑  易继斌