2023年人脸识别技术在高校管理的应用.docx

2023年人脸识别技术在高校管理的应用 ：目前，我国已经进入信息化时代，信息技术得到人们的广泛应用，在信息技术的作用下，人工智能得到进展，人工智能技术的兴起，带动了各个企业的进展。人工智能技术包含多个方面，人脸识别就是其中之一，在人脸识别技术的作用下，人们的平安得到保障，人们的生活更加便利，也正是由于这样，人脸识别技术得到各个领域的应用，学校就是其中之一。学校内人口基数较大，要想对校内同学进行系统的管理，学校领导就要转变自身的管理方式，在实际管理期间，学校领导假设连续接受以往的方法进行管理，会影响管理的效率。为了提升管理效率，保障管理质量，学校领导可以接受人脸识别技术，收集校内人员的面部特征，在此根底上，进行管理，确保学校管理的质量。 关键词：高校管理；人脸识别；应用 最近几年，人脸识别技术得到各个领域的广泛应用，正是由于这样，有关部门开头对人脸识别技术进行优化、完善，渐渐地，人脸识别技术被应用到刑侦、交通等领域，教育领域也不例外。各大高校开头将人脸识别技术运用到学校管理当中，尤其是高校，高校内人口数量较大，人员流淌比较频繁，无法进行系统的管理，因此，各大高校的负责人会接受人脸识别技术进行管理，将人脸识别技术运用到教学、安保方面，能够减轻管理人员的工作压力，学校领导也能通过人脸识别技术，明确同学的在校状况。在高校管理过程中，人脸识别技术只能作为一种挂念技术，各位领导人不能运用这类技术进行直接管理，在使用人脸识别技术时，学校领导要留意保障同学的隐私，以免消逝信息泄露的状况，对同学产生影响。 1人脸识别技术的进展历史 所谓的人脸识别技术，就是通过人的样貌，对人进行身份识别，人脸识别技术与指纹、虹膜等是识别方式一样，这种识别方式比较直观，在识别期间，不需要人员刻意的协作，只需要将面部对准识别机器即可。人脸识别技术主要起源于20世纪，在计算机技术兴起之后，人类开头对计算机的功能进行优化，要将计算机赐予人脸识别的功能，由于当时的科技并不兴旺，因此，没能将这一想法付诸实践。在20世纪73年月以后，高尔顿提出了人脸识别技术，这也是人类首次提出这一技术，在此之后，人们才真正生疏了人脸识别技术。在早期的争辩过程中，人们尝试了各种各样的方法，但由于受到一些因素的限制，并没有取得实质性的进展，人脸识别技术并没有运用到实际生活当中。直到20世纪末。人脸识别技术才有了质的飞跃，人脸识别技术突破了原有的瓶颈，开头进入快速进展的时期，科研人员在原有的人脸识别技术的根底上，进行创新，研发出新的人脸识别方法，为了提升人脸识别的效率，相关人员开头建立图像数据库，采集人脸信息，将采集到的信息输入到数据库当中。人脸识别技术的推广，带动了计算机行业的进展，同时，也促进社会的进展，在21世纪，人脸识别技术已经走向世界，各个国家将人脸识别技术运用到各个领域，各个国家的科研人员不断对人脸识别技术进行优化、完善。目前，我国的人脸识别技术日益成熟，但与其他国家相比仍有确定的差距。以前，人脸识别技术只需要识别人的面部即可，现在，在识别过程中，会受到一些因素的影响，比方：光线、天气以及面部表情等，这就需要有关部门人员不断完善人脸识别的功能，为了消退负面影响，相关人员要正在查找解决的方式。在21世纪2023代后，人们在人脸识别方面取得了很大的进步，在人们觉察了一种计算方法叫卷积神经网络算法，科研人员将这种算法应用到人脸识别当中，不仅能够提升识别的精准度，在识别时，不会受到四周环境的影响，在任何环境下，都能精确     提出人的面部特征。经过调查觉察，在这种计算方法的作用下，人脸识别的精确     率高达百分之九十九，在人脸识别技术没有兴起之前，人们会接受虹膜进行身份验证，但在同等条件下，人脸识别的精确     率要高于人眼识别。人脸识别期间，需要进行大量的运算，在识别期间，需要从数据库提取所需要的信息，在运算的同时，也会产生大量的数据。相关人员可以运用这种方法，提取数据库内的图片，将图片与人的面部特征进行匹配，从而形成人脸大数据，实际上人脸识别技术主要通过运算进行，运算的本质就是产生大数据，在通过大数据进行人脸识别。 2设计思路 在设计人脸识别系统时，相关人员要留意以下几点，在设计期间，要保障信息处理的速度以及精确     性，能够对收集到的信息进行准时处理，在研发期间，设计人员要考虑到系统将来的工作量。由于人脸识别系统在一天之内可能会识别上千张以及上万张人的面部，由于工作量过大，系统内部会消逝问题，会影响人脸识别的效率，因此，设计人员要结合实际状况，进行设计。人脸识别技术在高校使用较多，学校每天人流量较大，为了满足学校的需求，设计人员要估算出学校每天的人流量，并依据学校的实际状况，进行设计。在设计人脸识别系统期间，设计人员要考虑到人数增长的问题，要增加系统的可扩性，各大高校会将人脸识别技术用到日常考勤当中，在设计时，设计人员要将这一点考虑在内，要增加用户接口的性能，优化人机交互的界面。在设计过程中，设计人员要对内部的软件进行优化，高校人口较多，人流量较大，假设内部软件的质量不符合标准，也会影响人脸识别的效率。设计期间，设计人员要检查人脸识别系统，检测系统是否存在漏洞，并做好修复工作，设计时，设计人员还要考虑到设计本钱，在选择配件时，要选择性价比较高的产品，这样可以为企业节省确定的资金。高校运行期间，会涉及大量的工作，在设计时，设计人员要提升人脸识别的速度，要到达秒级，在信息反响方面，设计人员要进行强化，将信息实时反响给学校人员。 3人脸识别原理 人脸识别技术主要是通过人脸采集，收集人员的面部信息，通过内部系统，对人脸进行推断、识别。在识别过程中，系统会从数据内，筛选符合特征的面部，与人脸进行比较，分析二者的重合度，以此来进行身份识别。人脸识别技术有多种含义，假设从广义角度来说，人脸识别技术其实就是人像采集、定位以及识别的过程中，通过上述步骤，确定人的身份，假设从狭义的角度来说，人脸识别技术就是简洁的人脸识别，依据人的面部进行身份确定，并在数据库内找出被识别人的身份信息。人脸识别技术主要是通过内部的人脸识别系统完成的，在识别之前，会有专业人员对面部信息进行采集，将采集到信息存入数据中，这类技术在图像处理技术和生物统计学的根底上制造出来的。这类技术不仅能够对人脸进行快速识别，还能依据收集到的信息，建立一个数据模型，还能够对影像、视频进行处理，正是由于这类技术有这么多的优点，才会得到多个领域的广泛应用。人脸识别技术在确定程度上，是人工智能的转化，人脸识别技术的兴起，也带动人工智能的进展。 4人脸识别的优点 目前，多个领域都在使用人脸识别技术，很多电子产品也开启了人脸识别模式，还有局部 软件，也使用人脸识别进行身份验证。人脸识别技术主要是利用人的面部特征，对人脸进行识别，这种识别方式更加直观，能够在短时间确定被识别者的身份，并猎取相关信息，人脸识别技术与其他技术不同，在猎取身份信息时，能够保障信息的精确     性，并且能够保障被识别人的隐私，不会造成信息泄露。刚刚我们也说到，现在大多数电子产品都带有人脸识别模式，人们只需要使用 、平板等电子产品，就能完成人脸识别，此过程比较简洁，不需要过多技术，人们完成起来比较便利，简洁被群众所接受。这类技术具有较强的精确度，能够精确     识别出用户的身份，现在，我们渐渐进入大数据时代，在大数据时代的作用下，人脸识别技术的效率得到提升，精准程度不断提高，识别速度更快，应用领域更广。 5将人脸识别技术运用到高校管理当中 5.1安保、宿舍门禁方面 高校管理过程中，最重要的就是学校安保工作，学校安保的质量关系到校内人员的人身平安。高校校内属于开放式校内，人口数量较多，流淌性较大，外来人员可以任凭出入，在这种状况下，会增加平安人员的工作压力。高校校内的面积较大，布局比较简洁，安保人员无法进行系统的管理。相关负责人可以将人脸识别技术运用到安保工作当中，人员出入校内时，都要进行人脸识别，通过人脸识别，对人员的身份进行核查，这样可以减轻安保人员的工作量，由于校内面积较大，校门数量较多，相关负责人可以在学校的出入口安装监控设备，局部监控设备也带有人脸识别技术，人员出入时，安保人员要提示他们进行人脸识别，这样不仅能体现出人脸识别的价值，还能增加校内的平安性。高校校内内，经常会发生暴力大事，为了维护校内的秩序，相关人员可以利用人脸识别设备，收集大事有关人员的面部信息以及相关视频，交由教务人员处理。相关负责人可以将人脸识别技术运用到宿舍门禁当中，可以防止外来人员进入宿舍，尤其是宵禁之后，假设有人员进入宿舍，确定要进行人脸识别，以免不法分子进入宿舍，危害同学的平安，人脸识别成功之后，才能让人员进入。 5.2图书管理方面 每所高校内都会有一座图书馆，由于高校内同学、老师数量较多，借书的人数日益增加，为了更好的进行图书管理工作，相关负责人可以将人脸识别技术运用到图书管理当中。很多学校为了便利都会为同学办理一卡通，在办理一卡通时，可以进行人脸采集，将卡主的身份信息输入到一卡通当中，图书馆的管理人员可以通过一卡通，查看借阅者的信息，防止外来人员进入。管理人员可以借助一卡通，了解同学的身份信息，以及每月借阅的次数，针对同学借阅的书籍为同学供应高质量的效劳，一卡通内会有同学的专业、院系等信息，管理人员可以依据这些信息，为同学推举适合的书籍，这样同学借阅起来比较便利。相关负责人可以将人脸识别技术运用到还书设备当中，图书管理人员能够准时了解书籍的信息，以免耽误同学阅读。同学在使用一卡通时，会消逝丧失的状况，在一卡通内参加人脸识别技术，能够防止盗刷现象，更好的疼惜同学的隐私，一卡通的丧失，会限制同学借阅书籍，图书馆管理人员要放大人脸识别技术的优点，接受刷脸模式，实现无卡化的管理方式。 5.3教学管理方面 相关负责人可以将人脸识别技术运用到日常教学当中，高校课堂的人数较多，简洁消逝逃课、代课的状况，为了避开这种状况消逝，相关人员可以利用人脸识别技术，对课堂上的同学进行人脸识别。校内的教室中，会有监控设备，相关人员可以利用监控设备，对同学进行面部采集，将采集到的信息输入到系统当中，进行身份核实，在采集时，要留意，相关人员要进行屡次采集，以免消逝逃课的状况。在上课之前，老师可以让同学运用 ，相关软件进行人脸识别，通过这种方式，能够精确     查找出缺课的同学。目前，我国科学技术不断进步，科学技术的进步带动人脸识别技术的进展，现在，人脸识别技术开头向动态方向进展，渐渐地，有关部门开头研发出动态人脸识别技术。这类技术相较于传统的人脸识别技术，灵敏性较强，能够依据同学在课堂上的行为举止，进行人脸识别，在识别期间，能够分析出同学的听课状态，以及听课时间，并将收集到的信息整体出来，发送给老师，老师可以依据同学的听课状态，对同学进行评价。将这类技术运用到教学管理当中，能够减轻老师的教学、工作压力，老师可以依据整理出来的信息对同学进行系统的评价。 5.4考试方面 高校会举办很多大型考试，这些考试大多都是全国统考，在考试过程中，很简洁消逝替考、作弊的状况。在进入考场之前，监考老师会核查考试人员信息，检验考生身份，检查合格后，考生方可进入考场，但这种方式会存在漏洞。相关人员可以将人脸识别技术运用到考试管理当中，考试进入考试时，现有进行人脸识别，确保考试的面部信息与身份证上的信息相符，考试开头之前，各班班主任要协作学校进行人脸采集。局部考试会涉及上机操作，为了防止考生消逝作弊现象，在上机之前，相关人员要在上安装摄像头，监考老师要让同学依据自己的考号入座，考试开头之前，前面的摄像头会扫描同学的面部信息，扫描期间，假设觉察考生的面部信息与采集到的信息不符，会发出警告，这种方式不仅可以防止替考现象消逝，还能防止考生作弊。在考试期间，考场内的摄像头能够清楚的拍到考