北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心简介.pdf

北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心简介地理数据与应用分析中心（简称“中心”，https:/）是北京师范大学地理科学学部二级机构之一，是学部内集软硬件环境于一体的研究机构。中心下设1个“地理大数据与复杂性科学研究组”，2个实验室，即“地学高性能计算实验室”与“涉密地理数据管理与分析实验室”。“地理大数据与复杂性科学研究组”是一支自然地理学、人文地理学、地理信息科学、复杂系统科学、自然灾害学、水资源科学等多学科交叉的研究团队，旨在基于全球地理大数据平台，运用空间统计分析与建模方法、复杂性与系统科学等方法，开展自然灾害评价与风险、地缘关系分析、土地资源健康安全认知与管控等研究工作。研究组未来拟拓展地理数据科学分析方法体系，助力数据密集型研究范式与复杂地理系统研究的发展。同时，结合“一带一路”倡议、生态文明建设等国家需求，开展区域高质量发展的相关应用研究。“地学高性能计算实验室”在梳理国内外典型海量地理数据应用场景与框架结构基础上，逐步整合多种计算模式，形成地理数据一体化计算环境。目前，实验室计算资源包括一组并行计算集群、一组胖节点集群、一组云计算集群、一组HADOOP计算集群、一组GPU处理集群。各集群应用56 Gbps FDR InfiniBand网络与万兆光纤网络连接，保障高效安全的数据吞吐环境。实验室自运行以来，为土壤-水文过程模拟、全球温度变化、全球贸易分析、地缘关系分析、耕地质量评价等多项研究提供服务支持，累计为地理科学学部1.5亿元科研项目提供计算支持，充分发挥公共服务平台的重要作用。实验室下设“地学数据共享平台”，集成汇聚UN Comtrade 数据平台、全球新闻事件数据共享平台、黄河流域人地系统耦合大数据平台等多个数据平台，总数据记录数超过100亿条。“UN Comtrade 数据共享平台设计与实现”一文详细阐述了平台框架体系结构、数据表结构与关键汇聚检索技术，并以中美产品贸易特征对比为案例介绍平台应用过程，以期为用户访问平台提供技术支持。研究团队基于UN Comtrade 数据共享平台的成果还包括：在“Spatiotemporal statistical imbalance:a long-term neglected defect in UN Comtrade dataset”一文对比分析不同国家汇交产品贸易额在不同尺度的统计失衡特征及其原因；在“Digital trade feature map:a new method for visualization and analysis of spatial patterns in bilateral trade”一文中提出一种基于Hilbert逆变换的网格图，以实现大量产品双边贸易特征的“空间化”表达；在“Visualizing bivariate local spatial autocorrelation between commodity revealed comparative advantage index of China and USA from a new space perspective”一文中提出集成应用空间自相关分析方法与产品贸易特征网格图计算国家间多种产品双边贸易比较优势的权衡关系；等等。GDELT是一个全面记录事件和事件参与者的开放数据集。全球新闻事件数据共享平台（http:/）实现了GDELT数据集的下载清洗处理加载工作流，累计汇聚超过7亿条GDELT事件记录，并以关系型数据表形式开放访问接口。黄河流域人地系统耦合大数据平台（http:/）承担黄河流域人地系统科学数据的收集、汇交、存储、管理、继承、挖掘、分析、共享和应用推广，是国家自然科学基金委员会专项“黄河流域人地系统耦合机理与优化调控”的重要成果。北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心师生将同心协力，面向区域高质量发展、耕地资源保护、生态保护与修复的国家重大需求，探索地理复杂系统、人地系统耦合与地理大数据的理论与方法，努力为地理学发展做出贡献。xb2206封面.indd 4-5xb2206封面.indd 4-52022/12/21 17:51:292022/12/21 17:51:29