2023年发电综合统计信息化实践与思考.docx

发电综合统计信息化实践与思考 统计信息化实践回忆 2022年年末，电力体制改革“厂网分家〞后，发电企业集团（以下简称：总部）依据中华人民共和国统计法，以原国家电力公司电力统计工作指南的发电统计指标为根底，建立了完整的统计管理体系，制定了统计管理、报表制度和统计工作考核管理等一系列规章制度；建设了总部和发电企业两级运行的信息报送系统；采用直报方式，定期开展生产经营和投资活动的统计调查工作；各发电企业按月报送电力生产经营和固定资产投资完成情况指标数据信息。总部统计归口管理部门按月汇总各单位上报信息，形成综合统计报表，及时向相关管理部门和集团决策层提交相关数据信息，并及时准确地向政府机构和行业协会等报送月报和年报，圆满完成了统计任务。202223年年初，随着发电企业主营业务的迅猛开展和集团化管控模式的不断完善，原有的统计信息系统已无法满足管理工作的需要，总部开始构建平台方案，建设能够满足总部和所属各二、三级单位的统计直报管理和报送要求，覆盖全产业和专业的生产经营、投资、前期、基建、平安和环保等指标的综合统计信息采集系统。以某企业为例，综合统计信息系统的建设，是站在一体化的管理高度，统筹规划、统一部署的。按照统计归口管理职责和权限，打造集成工作平台，提供“一站式〞的工作信息支持和效劳的信息化系统解决方案，实现了统计业务快速、高效、集中处理。系统建设主要从两个方面出发：一是加强综合方案与综合统计联动，形成持续改进管理闭环。综合方案是企业生产经营和开展的指挥棒，综合统计是对生产和投资完成情况等状况的及时反响。总部的统计数据由所属二、三级单位通过填报系统进行定期填报，数据存储在总部数据库效劳器中，而综合方案填报的数据都分散存储在非结构化的填报表格中。在这种情况下，要把综合方案与综合统计的数据进行分析比对，工作量巨大，操作烦琐，比照结果的可信度难以保证。通过综合统计信息系统的建设，把综合方案与综合统计的数据有序管理起来，实现方案与统计的实时比对与联动，查找问题、揭示风险，及时掌握生产的真实进展情况，对出现的生产异常及时采取措施，闭环管理，持续改进，保证生产目标的完成。二是强化根底数据分析利用，提升统计效劳能力。长期以来，统计工作根本上以满足各种统计报表和各种统计调查任务为主，未能在决策支持方面充分发挥统计分析的优势。借助信息化手段，加大对统计数据挖掘，强化了根底统计数据的利用效果，提升了发电企业各级统计部门的统计分析能力，使统计工作真正成为指导掌控企业生产经营状况、监控投资行为，从而辅助企业决策的重要手段。系统上线运行后，主要实现了报表填报、报表审核、指标汇总、指标体系管理、根本信息管理和报表模板管理。三级单位用户在企业广域网内，通过浏览器访问系统，完成指标填报和计算，二级单位和总部对报送指标进行汇总和审核。初步满足了综合方案、专业管理和二级单位生产经营和开展管理工作对综合统计信息效劳完整、准确、全面和及时的要求，降低了劳动强度，提高了统计工作效率和质量。 统计信息化的压力与挑战 由于受传统管理理念的束缚，传统管理思维惯性导致一些发电企业对统计信息化的认知仍然停留在工程信息化或部门信息化时代。企业管理的信息化孤岛和应用不断重演。各层级管理人员的信息化危机意识不强，没有由于信息技术进步而急需改变业务管理方式或流程的紧迫感，企业无法形成完整统一的统计数据采集和统计数据应用分析机制，从而使企业机构人员庞杂，管理效能低下。主要表达在： 1.统计信息化与业务信息化相别离。各业务条块的信息化之间没有分工、沟通和协调机制，数据信息重复填报，数据重复加工，数据及其应用成果共享不及时，信息孤岛严重。 2.除统计指标释义外，尚没有形成完整统一的指标数据标准。以业务领域流程信息化和指标信息采集一体化方式各自建立指标标准，严重制约企业组织流程、管理方式改进和创新的全面实现。 统计信息化的思考和建议 随着国家体制机制改革的不断深化，能源革命的不断推进，发电企业面对深刻变化的国内外形势，面临重大变革。同时，对扑面而来大数据、云平台、人工智能等迅猛开展的信息技术，总部管理的深度和广度都对统计数据、信息的采集和应用提出了更高的要求。要在更大范围内实现数据和应用的共享，对现状和未来的警示、评估评价，原有的统计工作的内涵与外延都将发生深刻的变化，综合统计工作正在从数据采集汇总审核和生产者的角色向数据整合、管理、发布和应用的角色过渡和转变，对企业外部环境的预判和内部运行经济的短期和长期预测成为统计工作的新空间。加快构建现代统计调查体系，实现统计与信息化的深度融合。进一步拓展统计工作内涵和外延，实现数据的自动采集，自动校验、审核，自动报送；将统计分析与大数据分析密切结合起来，优化固化已有的统计分析方法，并结合行业特点和专业特点，引入核心算法等分析技术，对企业的生产经营状况、财务资金状况、投资回报、价值增值等价值管理指标进行精准分析，对企业未来状况进行合理预测，提高企业经营情况分析效率和水平，切实为企业决策提供强有力的支撑。要实现上述目标，应做好以下几个方面的工作： 1.坚持统一指标数据标准。构建企业统一的标准至关重要。俗话说“没有规矩不能成方圆〞，指标或数据标准化以及数据应用规那么是企业集团乃至行业广泛的数据共享和互动操作性的重要前提。及时准确的数据，需要有统一的指标数据标准，包括指标定义、单位、计算公式、采集规那么、采集方式、采集时间、口径类别、属性类别、唯一性编码等等。 2.坚持统一数据采集。在指标数据和信息的收集、分析方面要打破业务条块分割局面，在同一指标数据标准的根底上建设一体化的指标数据采集平台，确保数据源唯一。同时，要实现数据信息的可追溯。 3.坚持标准应用规那么。要依靠业务人员积累的丰富的管理经验，在扬弃的根底上，建立数据应用规那么，进一步优化构建分析框架，借助于智能化的技术（企业价值分析软件），代替人的智能和经验来进行复杂流程管理、庞杂数据运算和决策过程的优化，并实现企业决策的迅速执行。 4.坚决培养“跨界〞人才队伍。要实现信息化技术与业务的融合，就必需培养和造就一批了解信息化技术、了解算法、熟悉企业业务分析根本方法的数据分析人才队伍，实现及时准确的数据分析和对未来行为结果的预测预判，为企业的科学决策提供可靠依据。 5.坚决重构数据管理组织。企业的统计数据是与人、财、物同等重要的第四大核心资源。应进一步明确组织机构，将数据资产、综合统计和信息化等管理融为一体，以数据采集、分析以及挖掘处理为根底，运用信息技术强大的展示和分析功能，建设能够提示企业经济运行状态感知、实时分析、自主决策、精准执行以及学习提升为特征的智能平台，进一步发挥企业大数据“事前分析指导预测、事中检查分析调整、事后监督考核〞的支撑作用，实现企业经营分析的革命性变革。 参考文献 [1]工业大数据.[美]李杰（jaylee）.邵伯华等译. [2]大数据治理.[美]桑尼尔.索雷斯（sunilsoares）.匡斌译. [3]综合统计指标手册.中国电力投资集团公司规划与方案部. 第6页 共6页