2023年浅析数学与应用数学在大数据中的应用.doc

浅析数学与应用数学在大数据中的应用浅析数学与应用数学在大数据中的应用 黄斌 胡克震 欧阳俊明 赵诗雨 摘要：大数据时代下，数学组应用数学有了很好的应用。大数据是时代发展的发展产物，大数据技术大大提高了数据处理效率，也是时代发展的产物。大数据技术是多种技术的整合，在大数据时代下，数学与应用数学有很好的应用，从应用数学的本质来看，主要是提高学生对数学知识的应用能力，将数学知识融入到大数据中，发挥其最佳作用效果。本文就数学与应用数学在大数据中的应用展开论述，通过分析大数据的概念，详细阐述大数据实现的核心技术及实现方法，预测数学与应用数学在大数据中的应用发展形式，最后做出总结。关键词：数学;应用数学;大数据;应用 一、对大数据的认识（一）大数据的发展 随着信息技术的发展，大数据时代逐渐来临，大数据更好的将信息技术集中起来，发挥信息技术的最佳作用效果，实现了资源的整合，大数据对社会各个行业的发展也有推动作用，不仅提高了数据处理能力，而且还提高了生产效益，优化企业的内部结构，为企业的发展整理了多项数据。大数据有比较广泛的应用，在光学观测，监测系统以及医疗事业方面都用到了大数据，将更多的数据集中处理，提高了资源利用率。对数据的集中处理是大数据的基本作用，大数据扩大了以往的数据处理量，实现了海量数据的处理，在很多领域都有重要应用，大数据是近年来出现的一种技术，也是信息技术进步的集中体现，也被越来越多的人所重视，成为经济发展的关键技术，促进了各个行业的发展。（二）大数据的影响 目前来看，大数据对各个行业的影响都是非常大的，从其技术特征来看，相比于以往的数据处理技术，更加方便快捷，大数据给数据处理技术带来新的挑战，对信息技术提出了更高的要求，大数据时代下，信息高速发展，数据处理能力直线上升，对数据处理的准确性提出了更高的要求。主要体现在两个方面，第一，大数据时代下，各个行业的数据处理能力提高，也促进了各个行业的消费水平，使得发展更加快捷，降低了发展的风险。数据处理是大数据的优势，能够在短期内实现数据的高度整合。大数据时代中数据的一个最显著的特征就是“大”，大数据给很多企业的发展带来了契机，也使更多的企业面临更大的挑战，这给数据的储存和管理工作帶来全新的挑战。（三）发展困境 随着信息技术的不断发展，大数据出现的问题也越来越多。传统的数据管理一般人工操作为主，不注重根据信息的关联进行整理，同时，一些关键信息也没有保存下来，数据分析不到位，数据处理系统不完善。大数据虽然从一定程度上改善了这种问题，但是没有从根本上消除这些问题，人们对大数据的依赖性也比较强，对其技术的要求也越来越高，对于全新的数据处理，还有很多不足之处，另外，在硬件存储方面，内存也有待提高，在硬件方面还需要创新，节约技术成本，使经济与技术同步发展，克服目前存在的各种问题。二、大数据核心技术以及实现方法（一）大数据的采集与预处理工作。大数据具有一个显著的特征就是数据形式比较多，系统通过分析数据，按照一定的规律进行编排，改变以往的数据结构，使更多相似的信息合并，有利于数据的统一，提高了数据的处理效率。此外，数据内容的多样化也促进了信息系统的完善，充分体现了大数据的特征。对数据进行预处理能够准确对信息进行归类。（二）存储技术 大数据的存储技术是关键技术，存储量比以往有很大的进步。大数据时代下，存储量有了很大变化，实现了海量数据的存储。其次，还能积累多种数据，形成统一的数据库，能够自动筛选过滤重复信息，保证信息的精确，减少信息冗杂现象。其次，数据存储技术还要对所有的数据信息进行管理，按照数据特征形成不同的数据管理库，减少因数据处理量大导致的数据不真实的情况。（三）隐私管理技术 隐私管理建立在数据传输安全的情况下，针对数据进行安全管理，随着信息技术的发展，隐私管理也越来越受到重视，在当今这个物流发展快速的时代下，做好隐私管理能够提升人们的生活质量，促进企业的友好发展。相比于传统时期，主要有八个要点。首先，要注重传统管理技术与现代管理技术的差别，要区别对待。其次，要注重数据传输过程中的安全问题分析，并找到详细的解决策略。第三，对数据进行全面管理，减少安全隐患。第四，对于暴露隐私的实践要要素处理。第五，完善法律保障。第六，实现信息资源的共享。第七，数据要及时更新，保证其时效性。最后，实现数据的融合。三、数学与应用数学在大数据中的应用的方向 在大数据中数学主要应用在数据存储量计算以及数据传输计算等，应用数学主要应用在传输过程中的数据分析处理，实现其关键价值，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，与数学息息相关，离不开数学与应用数学的支持。四、结束语 大数据时代下，数学与应用数学要发挥其关键作用，实现数据的统一处理，加强对数据的监测，保证数据传输的真实有效性，注重创新，研发新的技术，改变传统的发展理念，提高发展效率。参考文献：1程学旗，靳小龙，王元卓，郭嘉丰，张铁赢，李国杰.大数据系统和分析技术综述J.软件学报，2016，25（09）：1889-1908.2黄刘生，田苗苗，黄河.大数据隐私保护密码技术研究综述J.软件学报，2015，26（04）：945-959.3孙洪涛，郑勤华.教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势J.远程教育杂志，2016，34（05）：41-49.作者简介：黄斌（1995-），男，汉，湖南省邵阳市，本科，研究方向：数学与应用数学。胡克震（1997-），男，汉，江西省赣州市，本科，研究方向：数学与应用数学。欧阳俊明（1995-），男，汉，四川省绵阳市，本科，研究方向：数学与应用数学。赵诗雨（1996-），女，汉，四川省成都市，本科，研究方向：数学与应用数学。