2023年大数据精准营销下新媒体广告的发展现状探索.doc

大数据精准营销下新媒体广告的发展现大数据精准营销下新媒体广告的发展现状探索状探索 李子杰 摘 要：隨着新时期大数据、多媒体技术的快速发展，传统媒体营销受到很大冲击，特别是大数据精准营销背景下，媒体广告行业亟待创新。这主要是由于大数据环境下媒体营销形式与受众角度等方面的变化，传统广告形式已经不能满足大众心理需求，新媒体广告的发展还需要引入大数据技术、互联网技术等多方面内容，这就需要媒体广告企业能够融合大数据思想，创新广告宣传形式、分析受众心理需求。下面文章就以大数据精准营销为依据，对新媒体广告发展现状与对策展开探讨。关键词：大数据;精准营销;媒体广告;广告发展 DOI：10.12249/j.issn.1005-4669.2020.27.353 目前，传统媒体与新媒体融合下，大数据时代的到来给很多行业带来了翻天覆地的变化，其中就包括媒体广告行业，新媒体广告已经成为市场发展的主流趋势，给传统的媒体广告带来新的冲击和挑战。为此，在大数据环境的背景下，应该结合群众的实际需求，使传统的媒体广告行业顺应互联网发展的趋势，紧跟时代发展的步伐，不断推动媒体广告行业的发展。1 大数据概述 大数据是始于 IT 行业的术语，指需要采用新处理模式而具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是随着信息技术、互联网技术等发展而兴起的，因此，其与传统媒体广告的关系疏远，与互联网广告的关系紧密。大数据在广告行业有极大的应用价值，主要体现在两方面：一是能够大量收集相关资料信息，支持各类数据库建设，使得大数据与商业计划、广告投放相联系;二是大数据与云计算、智能软件等结合进行分析，对信息、用户、市场需求等进行筛选、提炼，使得广告投放更加精准、有效。2 大数据精准营销下新媒体广告的发展现状 2.1 大数据环境下传统媒体广告的受众数量下降 想要对整体问题进行分析，就必须要在一定程度上明确大数据环境下传统媒体广告经营过程中存在着的具体困境。从现实情况来看，在大数据环境下，传统媒体广告已经出现了受众数量下降的情况，而受众数量也恰恰是传统媒体行业的决策依据。以传统媒体中的广播电视为例，广播电视收视率越高，越能够说明企业决策具备合理性，而在大数据时代，想要保持受众数量稳定，不能够仅仅凭借收视率来判断，还需要通过大数据分析的方式对客户的具体需求进行了解，只有如此才能够让广告更具有针对性1。2.2 广告内容质量仍参差不齐 目前，新媒体广告已经逐渐占据了越来越多的市场份额，给传统广告媒体带来较大的竞争。然而，由于新媒体广告从业要求相对较低，从业人员可以来自各行各业，并且没有专业、学历以及技术等限制，导致广告内容质量仍参差不齐。一旦出现热门的广告内容，就会出现大量的搬运模仿的广告内容。长此以往，就难免引起受众群体的反感。总之，媒体广告行业还需要进一步加强内容质量的创新，并加强低级粗俗的广告内容质量管控，才能够真正吸引到受众群体的关注。3 大数据精准营销下新媒体广告的发展策略 3.1 建设融媒体中心集中广告资源 媒体融合上升为国家战略，现已成为传统媒体的革新方向。比如，市县级通过融媒体中心建设，可以把本区域的电视台、广播电台、报纸、杂志联合起来。第一，做好融媒体中心网站和网络服务平台建设，借助互联网的优势，将各媒体单位的广告信息上传、发布、分享、扩散等，扩大信息传播范围;第二，融媒体中心通过民生建设、文化建设、商业服务建设等更贴近人民群众，扩充各年龄段的受众，以增加媒体传播的效果;第三，融媒体中心可以尝试与传媒公司合作共赢，以解决传统媒体广告投放量不足的问题;第四，重视“原生广告”的发展，以增加广告的精准性，利用现场报道、短视频等形式，发布数据驱动的场景化信息，通过精准的、个性化的内容去激发受众的消费欲望和消费行为。3.2 利用大数据的技术了解受众的具体情况 新媒体广告存在的目的就是为了满足客户的实际需求，因此必须要了解受众客户的实际特征，能够将客户的实际需求融入到广告媒体当中，这就要借助大数据的作用，利用大数据的技术对新媒体广告行业进行创新，促进新媒体广告行业的升级转型。此外，通过大数据技术能够了解受众的具体情况，从而采取有针对性的媒体广告措施。为进一步提升新媒体广告经营创新，应该改变传统的吸引受众群体的数量，而关注受众群体的质量，尤其应该关注受众群体的爱好、消费和习惯，之后对大数据收集到的数据内容进行分析和研究，进而制定有针对性的广告创新策略，为促进新媒体广告创新经营奠定基础2。3.3 创新现有的广告营销方式 媒体广告行业作为创意性较强的领域，只有不断对现有的广告营销方式进行有效创新，才能够顺应大数据环境下客户的需求，从而真正抓住受众群体的眼球。因此，媒体广告行业需要不断创新现有的广告营销方式，解除原有的捆绑销售关系，有效实施分割销售。例如，以往发布广告都必须按照特定次序进行投放，使得不同类型的广告设置存在明显的价格差异，从而导致广告以及媒体存在捆绑销售关系。但在大数据环境下，可有效解除捆绑销售关系，受众群体能够自行选择自己想要关注的广告内容。同时，还可以将广告资源以及媒体资源进行分割销售，并构建一个完善的数据库，满足不同类型的受众群体需求。此外，转变传统的事后评测模式，采取新型的实时性评测模式，这样一方面能够减少评测成本，另一方面还可以增加评测结果的真实可靠性。在大数据环境下，已有不少媒体广告从业人员利用大数据技术进行实时评测，有效提高了广告营销的评测效率。4 结语 综上所述，大数据环境下给媒体广告业带来了新的契机，要想真正摆脱现有的发展困境，就应利用大数据技术来了解受众情况，结合时代背景了解受众需求，并开展现代化的广告营销工作，以提高媒体广告互动参与效果，强化广告宣传水平。参考文献 1肖秀玲.大数据环境下传统媒体广告经营创新J.传播力研究，2018，2（06）：109-110.2李志利.对大数据环境下传统媒体广告经营创新的分析J.新闻研究导刊，2018，9（18）：233.