大数据促进贵州旅游业的应用探讨旅游管理专业.docx

大数据促进贵州旅游业的应用探讨 摘 要：大数据(big data)已经成为当下的研究热点.而贵州的生态旅游,是贵州旅游业的一个亮点和贵州经济发展的新的经济增长点,生态旅游必须立足于大数据,建构"云上贵州·智慧旅游"平台,才能获得腾飞的翅膀.而且要加强智慧旅游项目统筹规划、完善旅游智能终端建设、规范数据采集和交换接口规则、与山地旅游发展战略相结合、打造复合型人才队伍等措施以促进贵州智慧旅游的发展. 关键词：大数据；旅游；智能 Discussion on the Application of Big Data in Promoting Guizhou Tourism Abstract: Big data has become a research hotspot. Guizhou's eco-tourism is a bright spot in Guizhou tourism and a new economic growth point for Guizhou's economic development. Eco-tourism must be based on big data and construct "clouds in Guizhou. Tourism "platforms, in order to obtain the wings of soaring. Strengthen the smart tourism project overall planning, improve the construction of tourism intelligent terminals, standardize the data collection and exchange interface rules, combine with the mountain tourism development strategy, build a composite talent team and other measures to promote Guizhou wisdom Tourism development. Key words:Big data; Tourism; Intelligence 大数据背景下的旅游产业发展研究在内涵和特点上形成了大致相同的基本判断,因分类标准存在很大差异,主要根据实际需要对大数据进行分类,大数据对旅游产业的影响研究比较多,而旅游产业中大数据应用是研究热点,针对存在的问题,对大数据背景下旅游产业应做出的适应性调整有所阐述,并提出了具体对策.怎样维护数据安全在研究中较少提及,可成为以后研究的重点.虽然大数据在贵州旅游中起到不小的作用，可是贵州智慧旅游产业在开发项目缺乏深入研究、旅游信息数据的收集更新缓慢、景区智能终端设施建设与维护水平不一、智慧旅游产品的创新开发不足、缺乏智慧旅游复合型人才方面存在的问题。 1研究背景和意义 1.1研究背景 大数据是继互联网、物联网、云计算之后又一颠覆性的信息技术产业变革，蕴藏着巨大的社会价值和社会价值。第一份诠释大数据发展潜力的专题研究报告——《海量数据：创新、竞争和提高生产率的下一个新领域》(Big data: The next frontier for innovation，competition，and productivity)明确提出大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，将会成为新的经济增长点。2014年7月，麦肯锡发布《中国的数字化转型：互联网对生产力与增长的影响》报告，指出中国正迈向数字化转型的新时代，这一转型将提高生产力和推动经济增长。近些年来，中国互联网经济在 GDP 的比重也越来越高。 我国旅游产业己进入社会信息化、产业化、大众化发展的新阶段，中国己成为全球三大入境接待旅游国之一，以及亚洲最大的出境旅游客源国。庞大、复杂、不稳定的人群和市场，使我国成为全球最复杂的大数据国家。大数据时代的到来，使得贵州可利用大数据准确预知客源市场，预测游客的行为偏好，预测景区游客量及监测景区安全，知道哪些公共设施、旅游服务和管理须进一步改善。 [[] 杨世明,魏配轩.大数据背景下贵州旅游服务管理质量优化路径分析[J].中国商论,2018(27):63-64. ] 可是虽然大数据在贵州旅游中起到不小的作用，但贵州智慧旅游产业在开发项目缺乏深入研究、旅游信息数据的收集更新缓慢、景区智能终端设施建设与维护水平不一、智慧旅游产品的创新开发不足、缺乏智慧旅游复合型人才方面存在的问题。 1.2研究意义 本文对大数据促进贵州旅游业进行探讨分析，概述了旅游业中大数据的应用，并研究了大数据在贵州旅游业发展中的应用现状，指出了大数据在贵州旅游业应用中存在的一系列问题，提出了大数据在贵州旅游业应用的优化措施。本文使人们能更好的理解如何利用旅游大数据进行促进贵州旅游业的发展，进而提高旅游服务质量和旅游管能力。 2理论概述 2.1大数据技术的概念 2008年，《Nature》期刊发表文章——《 Big Data:Science in the Petabyte Era》 率先提出“大数据”概念。目前，国内外对大数据缺乏一个公认权威的基本概念，各行业、机构或是领域都会有不同的认识。维基百科从数据容量和数据库管理技术两个方面剖析大数 据概念，认为大数据（Big data）是指无法在合理的时间里，用目前常规软件对其数量达到截取、存储、处理及整理的数据集。EMC公司将大数据定义为：数据集或信息，它的规模、发布、位置在不同的孤岛上，或它的时间线要求用户部 署新的架构来捕捉、存储、整合、管理和分析这些信息，以便实现企业价值。中国人民大学院教授孟小峰从“大数据”特性出发，对其定义进行阐述，认为面对实际问题时，不必过度地拘泥于具体的定义之中，在把握3V定义的基础上适当地考虑4V特性即可。从上述可以看出，不同行业和不同角度得出的大数据定义也不同，因此在大数据概念问题上很难达到一个绝对的共识。综上所述，虽然大数据没有标准统一的定义，但不难发现，大数据不能只从数据量来理解，大数据是一个全新的概念，是在我们生活中产生，并且是实时动态真实的数据 ,例如：QQ、微信、Facebook，及企业网站等等。其次，大数据不再是以前传统意义上可识别的结构化数据，它还包含类似与图片、视频、传器感应、语音等等半机构化和非结构化数据。最后，大数据同时还指对上述数据进行存储管理、处理、挖掘分析的技术，假如没有信息技术对数据进行处理，即便拥有再多的数据，那也是没有任何意义的。通过新技术工具对数据进行处理所 得到的结果是不同于以往，它能够为时代带来全新的不同，能够为人类社会历史 带来革命性的变化。 2.2旅游业中大数据的应用 大数据在国内外旅游业实际应用中已有很多成功案例。 国内方面，山东省整合百度数据、省内城市数据、省内网民数据和景区数据，分析山东省旅游目标客源市场，从而加大对客源市场的各类营销投入；同时利用客源市场数据和旅游局其他数据交叉对比分析，指导旅游目的地的行业预测和营 销活动；除此山东省旅游局还借助Goolge搜索、Goolge联盟以及You Tube网站的大数据技术精准投放广告，使得山东省旅游的海外营销取得了更广泛的影响力。蚂蜂窝旅行网利用大数据技术，首先从游客撰写的游记中提有关键数据，再进行分类、分析和编辑，形成出游攻略、指南或报告等，为其他旅游者或其他旅游企业提供决策参考。同时，通过大数据描绘旅游者特征画像，挖掘其潜在需求，以及预测其消费偏好，再实现反定制销售。 国外方面，Hopper旅游网站，每天会从博客搜索“旅游”相关的信息数据，将他们分类汇总，为游客提供最佳的旅游景点推荐。2012 年，Teradata公司在伦敦奥运会期间，通过对实时交通数据的分析，引导市民通过专用网站来计划他们的旅行，从而避免交通热点景区，使得 35% 市民改变他们的旅游计划，并在赛事 期间减少伦敦交通压力。 旅游大数据中的数据包含旅游者在做什么、在想什么、对什么事物感兴趣、旅行舆情和消费金额信息，以及旅游者年龄、性别、所在地、职业等个人信息，对其进行分析可知晓每一位旅游者的游览轨迹，可判断每一位旅行者的消费者力、收入水平、消费倾向和兴趣偏好，以及剖析每位旅游者的社会关系、性格、爱好、隐私绯闻等等。同时，通过对旅游者游前的搜索、游中的分享以及游后的点评数据分析，可预测旅游地客流量、旅游地交通在未来一段时间的情况，可找出旅游地客源市场，有效提升旅游企业的管理能力、服务能力和营销能力，以及通过旅游者的反馈数据可分析新产品或新项目的可行性。 3大数据在贵州旅游业发展中的应用现状 3.1数字信息旅游产业合作模式基本成形 旅游业是信息依托型产业，近年来，国家一直致力于将旅游业打造为信息密集型产业，在旅游业生产经济活动中，信息一直扮演着重要的角色，因此信息产业与旅游业有着天然的亲合性，这是两大产业融合发展的内在基础。旅游产业与信息产业同属国民经济中具有战略地位的现代服务业，随着两大产业的高速发展，其融合的方式逐步多元，融合的程度逐渐加深，融合形成的新业态也层出不穷。旅游产业具有高度开放性、需求导向性和综合效应性特点，信息产业具有智能化、数字化、虚拟化、体验化特点，产业融合是两大产业在发展过程中行业要素的充分共享与深度协作过程。 在旅游市场需求和科技的推动下，信息技术逐渐渗透到旅游产业，产生新业态，同时，旅游产业的快速发展也会带动信息产业的发展。信息产业通过将自身单个化及模块化的信息要素嵌入到旅游产业的价值链条中去，影响、改变旅游产业的发展方向和方式，令两个产业的不同层次和行业间发生交叉、渗透，使二者原本清晰的产业边界出现模糊，甚至消除，最终产生新型业态。 3.2大数据旅游信息平台初步搭建 我国的运营商也已经在旅游大数据的应用探索方面施展拳脚。比如，中国联通与贵州省旅游局联合推进的“云上贵州”智慧旅游工程，将国家旅游局、贵州省人民政府、中国联通三方的数据资源 进行融合汇聚，打造了贵州旅游大数据综合指数，通过对游客客源、游客行为、旅行轨迹、景区交通等分析，提供游前旅游趋势预测及智慧营销、游中人流量监控及预警、游后客源分析的全生命周期旅游大数据产品和服务，成为全国首个旅游大数据的综合应用，具有数据准确性高、画像完整清晰、数据实时性好等特点，被看作是贵州大数据产业中最接地气、最惠民生、最具市场价值的一项应用。[[] 李小杰. 基于DEA-Malmquist模型的贵州旅游业效率评价研究[D].贵州师范大学,2018. ] 旅游大数据就像一把手术刀，将旅游产业的各个方面通过数据分析精确解剖，完整地呈现出旅游产业的各种态势，依托于旅游大数据确定旅游产业发展方向必然是准确的。现阶段，旅游大数据发展才刚刚开始，需要从基础做起，需要打通旅游产业上的各个数据“孤岛”，整合横向厅局（如公安、交通、气象、环保等）涉旅部门、纵向旅游管理部门（如 国家旅游局、市州旅游局）和旅游企业的数据，充分与运营商、OTA企业、大型互联网企业进行数据合作，形成海量的旅游数据资源，依托于大数据企业，通过市场化运作手段进行有管控的数据商业化，最终实现大数据产业和旅游产业共发展的态势。[[] 温国华. 贵州加快特色产业体系构建研究[D].贵州财经大学,2017. ]可以根据游客关注度来重点发展自己的优势产业，弥补不足，见图一 图一：数据源自《多彩贵州网》 3.3旅游景区建设加速推进 旅游景区建设关系旅游业的可持续发展,旅游业能否成为支柱产业及经济新的增长点的关键。随着社会经济的增长和旅客环保意识的加强,加大对景区的投资力度,特别是西部大开发战略实施后,对各项旅游配套设施的投资力度已该不容缓。1999年国家安排了贵州旅游开发国债资金3000 万元,重点加快了赤水、马岭河峡谷和万峰湖、荔波樟江、黎平侗乡以及铜仁梵净