2023年农村金融发展与农民收入递增关联综述.docx

农村金融开展与农民收入递增关联综述 一、计量模型设定 （一）模型和指标设计 假设XX省农民收入状况与农村金融开展水平满足如下生产函数关系式：（1）其中，y代表XX省农村居民家庭人均纯收入，x代表农村金融开展水平。对（1）式求全微分得：（2）对于XX省农村金融开展水平的衡量，本文选取如下三个指标：农村金融开展规模（sc），农村金融开展结构（st）以及农村金融开展效率（ef）。其中，sc=XX省（农村存款余额+农村贷款余额）/XX省农村gdp；st=XX省乡镇企业贷款余额/农村贷款余额；ef=XX省农村存款余额/XX省农村贷款余额，故XX省农村金融开展水平可表示如下：（3）将式子（3）两边取全微分后带入式（2），那么有如下关系式：（4）在（4）式中，分别用表示XX省农村金融开展规模、结构、效率的边际收入，可得出本研究的根本计量模型，如下：（5）其中，为常数项，为随机误差项。由（5）式可知，XX省农村金融开展规模、农村金融开展结构、农村金融开展效率的变动影响农民收入的上下。由于增量只是前后期的差值，所以y的水平量与sc、st、ef的水平量之间也具有类似的关系。由于相关变量影响存在滞后性，本文通过向量自回归模型（var）对XX省农村金融开展与农民收入之间的关系进行实证分析。设为时间序列向量，其中，，那么p阶var模型为：（6）其中，为常数向量，为系数矩阵。 （二）数据说明 本文对XX省农村金融开展与农民收入增长之间关系的分析，涉及农村金融开展与农民收入两个方面的变量和数据资料。（基于数据范围前后一致性的考虑，本文所涉及的数据（1978—202223年）都不包含XX市的数据。）用XX省农村居民家庭人均纯收入（1978—202223年）的数据衡量农民收入（用y表示）。在XX省农村金融开展水平指标中涉及到的农村gdp由XX省农业总产值与XX省乡镇企业增加值之和（1978—202223年）代替；农村存款余额那么是XX省农业存款与农户储蓄存款之和（1978—202223年）；农村贷款余额为XX省乡镇企业贷款与农业贷款之和（1978—202223年）。所有数据均来自相关年鉴和公开出版物。 二、实证分析 （一）adf单位根检验 本文运用eviews5.0经济计量软件，首先进行adf单位根检验以确定各变量的平稳性。经检验，lny、sc、st、ef具有相同的单整阶数，为i（1）变量，各变量之间有协整关系存在的可能。基于此，本文进行协整检验以确认lny、sc、st、ef之间是否存在长期稳定的均衡关系。 （二）协整检验 本文运用johansen检验来判断变量lny、sc、st、ef之间是否存在协整关系。如果存在协整关系，那么写出协整方程并对这些变量之间存在的长期均衡关系进行说明。eviews5.0计量软件的johansen协整检验结果如表1所示：表1johansen协整检验结果表由表1可知，变量lny、sc、st、ef之间存在协整关系，其中标准化的协整方程如下：（协整方程中圆括号中的数字代表方程中估计系数的标准差，方括号中的数字表示t-统计量）。（7）经检验该协整方程的残差项平稳，这说明1978-202223年间，lny、sc、st、ef四个变量之间具有长期稳定的均衡关系。从长期来看，XX省农村金融的开展效率与农民收入之间存在负相关的关系，但XX省农村金融开展的规模与农村金融开展的结构对XX省农村居民家庭人均纯收入起正向促进作用。这标志着农村地区金融资源的越丰富越能促进农民收入增长，农村金融开展的规模越大越有利于农民收入的增长；农村地区乡镇企越开展农村居民获得的工资性收入越多。而XX省农村金融开展的效率对农村居民收入增长的抑制作用，那么标志着农村金融效劳体系不完善、金融市场开展滞后，大量农村资金外流，农村经济开展资金支持缺乏。 第3页 共3页