天道酬勤大数据概念的供给链金融风险管理构建研究摘要本文先简单分析大数据和供给链的内涵，然后介绍以大数据为根底的供给链金融风险管理体系的构建措施，包括创立专业管理部门、完善风险管理机制、形成风险评估理念、制定以大数据为根底的控制措施，希望能为相关人士提供有用的参考。关键词大数据供给链金融风险管理体系一、引言企业在朝集团化方向开展的过程中，应该针对供给链中的金融风险进行有效管理，如此才能在开展中合理躲避各种经营风险。将新时期的大数据技术融入供给链相关金融风险管理过程，可以促进管理体系不断优化，促进企业效益实现稳定增长。二、相关概念分析〔一〕大数据的内涵大数据属于一种和数据信息相关的采集和处理系统，在实践操作中，大数据技术拥有反响速度快、种类多样和容量大等特征。此外，大数据系统内所采集的各种数据信息资料具有种类复杂性、多变性以及容量大等特征，在实际操作中，大数据技术能够针对社会中某一领域内的关键信息进行全面的采集，同时也可以联系信息资料不同类型实施有效的分类整理，确保人们在实际探索活动中，可以更准确、快速地发现自己所需的信息。从整体角度来讲，通过渗透大数据系统，合理应用相关系统功能，可以顺利创造出更高的价值，而这也是大数据的一种根底特性。从大数据自身开展的角度分析，将其渗透到社会各个行业内，构成一种容量庞大的数据库，同时将社会内多样的信息有效记录到数据库内，为人们提供选择调用的时机。在实际应用大数据技术的过程中，借助检索功能，可以帮助人们顺利找到自身所需信息。结合分析统计结果发现，利用有效的信息能够辅助规划生产和生活方案。此外，通过对大数据进行比照分析，可以明确社会开展中某项事物演变和开展的趋势与规律，帮助人们合理设计有效的应对方案。企业在针对大数据创立金融风险管理机制的过程中，可以运用大数据技术，统计其中的风险问题，采用有效方法加以应对，推动整项工作顺利开展[1]。〔二〕供给链的内涵供给链的本质主要是围绕核心企业，从配套零件入手，针对最终产品和中间产品进行合理的生产制造，同时利用全新销售网络，帮助消费者传达产品。此外，供给链还将分销商、制造商以及供给商等全面集中到一起，构成一种整体网络功能架构。对于供给链相关管理工作而言，主要经营理念便是从消费者视角，通过企业合作，促进企业实现利益最大化，此外，还可以不断优化供给链，使其到达最正确状态。面向供给链的完善的管理系统天道酬勤...
