基于百度指数的B2C电子商务网站规划研究计算机专业.docx

中文题目： 基于百度指数的B2C电子商务网站规划研究 英文题目： Research on B2C E-commerce Website Planning Based on Baidu Index 目 录 中英文摘要与关键词 1 一、引言 0 （一）背景 0 （二）百度指数作为工具的可行性 0 二、数据选取 0 （一）产品类别的选取 0 （二）关键词的选取 0 三、关键词分析 0 （一）关键词搜索指数相关性分析 0 （二）关键词搜索指数拟合分析 0 （三）关键词人群画像 0 四、B2C电子商务网站规划 0 （一）B2C电子商务网站的市场定位 0 （二）B2C电子商务网站设计 0 （三）电子商务网站推广 0 五、结语 0 参考文献 0 基于百度指数的B2C电子商务网站规划研究 摘要：随着经济全球化以及互联网的快速发展，网络购物在人们的生活中越来越流行,其用户规模也有着较大的增长。面对如此利好的情景，越来越多的人开始投入互联网行业，大量的B2C电子商务网站开始建立起来。由此而来的，就是电子商务行业竞争力的加大。而在电子商务环境下，网站作为交易平台是非常重要的，其质量在很大程度上影响着企业在网络市场的竞争力。本文将基于百度指数这一工具，采集分析相关数据，进而对B2C电子商务网站进行规划研究。 关键词：百度指数；B2C；电子商务网站规划 Research on B2C E-commerce Website Planning Based on Baidu Index Abstract: With the rapid development of economy and internet, online shopping is becoming more and more popular in people's lives and its user scale also has a big increase. Faced with such a favorable situation, more and more people begin to paticipate in the industry of internet and a large number of B2C websites begin to build up. As a result, the competitiveness of the industry of e-commerce is increasing. Under the environment of e-commerce, the site which is a trading platform plays a very important role. To a large extent, its quality affects the competitiveness of the enterprises in the market of network. This thesis analyzes the relevant data to study and plan the B2C e-commerce site based on a tool called Baidu index. Key words: Baidu index; B2C; E-commerce site planning 一、引言 （一）背景 根据CNNIC（中国互联网络信息中心）2017年一月份发布的第39次《中国互联网络发展状况统计报告》（下简称《报告》），截止2016年12月，我国网络购物用户规模达到4.67亿，占网民比例为63.8%，较2015年底增长12.9%。其中手机网络用户规模达到4.41亿，占手机网民的63.4%，年增长率为29.8%。另外，报告中指出2016年网络购物市场已进入了成熟期，B2C交易规模占比也在持续上升。也就是说，网购市场已经从疯长期走向稳定期。如此，B2C网站的前景是十分利好的，相应的B2C网站的竞争力也会随之增加，尤其是对于那些中小型电子商务网站。网站规划作为电子商务网站的一个竞争点，自然扮演着十分重要的角色。另外，B2C电子商务网站作为交易性网站，可以以消费者需求为导向规划网站，以需求决定供给。同时，作为网站，其消费者基本上都是互联网使用者，那么互联网使用者的关注热点就值得我们注意了。 在此基础上，本文以我国最大的搜索引擎百度的搜索指数为数据基础，通过对相关关键词的分析，有针对性地进行B2C电子商务网站的规划研究，从而减少对网站次要维度的投入，加大对重点领域的投资，以便能更好地提高网站质量，加强用户体验，从而吸引更多的用户群体，使B2C网站在电子商务行业中形成一定的竞争优势。 （二）百度指数作为工具的可行性 CNNIC的第39次《报告》中提到，截止2016年12月，我国搜索引擎的用户规模达到了6.02亿，使用率为82.4%，增长率为6.4%。而在CNNIC的2015年中国网民搜索行为调查报告中指出，截止2015年12月，搜索引擎用户中，百度搜索的渗透率为93.1%，手机端百度搜索的渗透率为87.5%，PC端为92.4%。由此可以判断，百度作为全球最大的中文搜索引擎，其用户数据覆盖范围之广。百度指数是百度2006年推出并逐渐完善的，以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。它提供趋势研究、需求图谱、舆情洞察、人群画像的功能，其中搜索指数是以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和，可以间接看作是网民关注度。通过百度指数还可以发现、共享和挖掘互联网上最有价值的信息和资讯，直接和客观地反映社会热点、网民的兴趣和需求。此外，在国内也有采用百度指数进行研究的先例，如文献[4]研究了网络关注度对P2P平台成交量的影响以及文献[5]研究了基于百度指数的网络热词关注度分析，均利用了百度指数进行研究，但是却很少有利用百度指数研究B2C电子商务网站规划的文献。而文献[1]研究了电子商务网站规划的重要性以及电子商务网站的类型、首页、内容、功能、信息结构等的规划，却并没有数据上的支持。综上利用百度指数来规划研究B2C电子商务网站是很有意义的。 二、数据选取 （一）产品类别的选取 首先，根据CNNIC最近一次即2016年6月发布的2015年中国网络购物市场研究报告中，针对消费者的消费特征，统计调查了2013年至2015年网络购物用户购买商品品类分布，其中2015年商品品类排行前五的依次是服装鞋帽、日用百货、书籍音像制品、电脑、通讯数码产品及配件以及家用电器。另外，2015年手机网络购物用户购买商品品类分布前五依次为日用百货、服装鞋帽、电脑和通讯数码产品及配件、食品和保健品、家用电器。中国电子商务研究中心2016年11月份发布的《2016年中国消费者网络消费洞察报告与网购指南》中显示服饰在网络消费者中最受欢迎，占比39.3%；其后四个排名依次是占比26.9%的家居用品、占比22.2%个护美妆、占比16.1%的母婴产品以及占比12.9%的其他品类。将以上综合整理可以得出表1。 表1 2014-2016 年用户网购品类前五名分布 排名 2014年排名前五品类 2015 年排名前五品类 2016 年排名前五品类 1 服装鞋帽 服装鞋帽 服饰 2 电脑、通讯数码产品及配件 日用百货 家居用品 3 日用百货 书籍音像制品 个护美妆 4 充值卡、游戏点卡等虚拟卡 电脑、通讯数码产品及配件 母婴产品 5 家用电器 家用电器 其他 从表1中可以发现从2014年至2016年这三年间服装鞋帽类始终占领着领先的地位，是消费者最爱购买的商品品类，稳居网购第一大品类。所以，本文将以服装类产品为代表进行相关研究。 （二）关键词的选取 关于关键词的选取，首先应该针对产品和用户群体进行定位，只有这样，才能增加网站被检索的机会以及产品的转化率，否则就会因为信息不对称，即使用户进入了网站也不会对产品产生兴趣或者购买欲。所以，对于关键词的选取要站在用户的角度想会怎么搜，若是用户关键词搜索的宽泛，那么，其目的性不会太强，自然产品转化率就不高。所以关键词尤其是主关键词可以选取一些具体的词汇。另外，关键词选取的方法有技术取词法、直接取词法和范围取词法。不过由于研究条件的制约，技术性强工作量大的技术取词法很难实现。直接取词法是指根据经验直接进行取词，而范围取词则是确定一个词的范围，再在这个范围内精选。服装类按照性别分，可以分成女装、男装、中性服装。其中根据百度指数搜索关键词女装、男装、中性服装得到的搜索指数趋势图（见图1），显示了互联网用户从2011年初至2016年底对这三个关键词搜索关注程度及持续变化情况。从图中的搜索指数可以发现中性服装的搜索量几乎为0，所以大致可以将服装分为女装和男装，另外从图1中可以发现女装的搜索量比男装大，加上利用阿里指数查询发现女装是整个行业销量中最高的，并且女装和男装的研究方法相同，所以本文主要以女装的研究为主。 图1 女装、男装、中性服装百度搜索指数 根据消费者在网购服装时会考虑服装的类目款式、尺寸大小、品牌、价格等与网购服装行为相关的因素的推测，选取韩版女装、大码女装、特价女装、品牌女装、女装图片、中老年女装等为基准关键词，对这些基准关键词进行百度指数搜索，找出基准关键词的相关关键词中重复较多的关键词，比较基准关键词以及所找出的相关关键词的搜索量大小，并参考站长工具的关键字挖掘结果，最终确定的关键词为中老年女装、品牌女装、大码女装、韩版女装。 三、关键词分析 （一）关键词搜索指数相关性分析 利用百度指数分别搜索关键词品牌女装、韩版女装、大码女装、中老年女装，可以得到相应的搜索指数趋势图，采集图中数据，通过分析研究数据得出四个关键词百度搜索指数的相关性。首先，观察图2和图3，可以发现中老年女装和大码女装的百度搜索指数趋势图走势基本相同，推测两者存在一定的相关性,且为正相关。 图2 中老年女装百度搜索指数趋势图 图3 大码女装百度搜索指数趋势图 利用spss对两者的数据进行双变量相关分析。得到如表2所示的结果，因为已经初步推测出中老年女装和大码女装的搜索指数存在正相关性，所以显著性检验选择了单尾检验。观看表中数据可以直接得到显著性水平的统计值即p值为0.000,小于0.01，所以拒绝原假设无关，两组数据显著相关即两者有明显关系。再观察皮尔森（Pearson）相关系数，也就是r值为0.976，基本接近于1，则两者高度相关,且为正相关。 表2 中老年女装和大码女装spss双变量相关分析结果（单尾） 大码女装 中老年女装 大码女装 皮尔森 (Pearson) 相关 1 .976** 显著性 （单尾） .000 N 494 494 中老年女装 皮尔森 (Pearson) 相关 .976** 1 显著性 （单尾） .000 N 494 494 **. 相关性在 0.01 层上显著（单尾）。 另外，由于无法判断出品牌女装、韩版女装、中老年女装、大码女装搜索指数之间除了中老年女装以及大码女装搜索指数以外的两两相关性，所以在利用spss进行双变量相关分析时采用了双尾显著性检验，设定的显著性水平均为0.01，N依然为494。将所有结果汇总得到如表3所示结果。从表3中可以发现所有结果的p值都小于0.01，所以所有的结果都是显著的，具有统计学意义。但是除了品牌女装和韩版女装的搜索指数之间的r值为0.440，具有低度正相关性。其余r值的绝对值均小于0.3，关系极弱，可以基本认为不相关。综上，可