2023年供应链管理实验心得.docx

供给链管理实验心得 供给链管理就是使供给链运作到达最优化，所以要认真学习好供给链的运作。下面是为大家带来的供给链管理实验心得，希望可以帮助大家。 供给链管理实验心得范文篇1 在啤酒游戏中，我扮演的是零售商的角色。此角色在整个游戏流程中最为轻松。只需要填写订单和零售商情况总表。虽处于供给链的末端，确实需求的拉动源头。 游戏进行到第三周，我开始加进货。没有太确凿的依据，只是凭着猜想和敏锐的直觉。因为看到身边的同学都进货量很少，我猜想如果不突然增大需求的话，很难表达戏剧性的效果。素有涉猎众商人的发家史，这阳的实例并不鲜见。 到第五周的时候，我的预测果然应验。市场需求突然增长一倍，翻至8箱。此时，我的利润和其他零售商已经明显拉开距离。身旁的同学赞许我的前瞻性，我开始有点得意。并且乐观的预计市场需求再将来还会再涨。于是又加大了订货量，猛增至12箱。 第七周的时候，老师告诉我们因为有一首流行歌曲涉及到了情人啤酒，所以情人啤酒的市场需求大大增加。我自是沾沾自喜。身旁的同学却悔不当初，与时纷纷加大订货量。而我却在一念间突然想到一位被称为创业导师的财经名人说的大热必死。又开始慎重思量起来。听闻这个好消息，众零售商纷纷加大订货量，很可能会超出供给商的生产方案而导致供货缺乏。而一首流行歌曲促成的热门，时间必然有限。万一库存积压，还累及自身故我反常的未加大订货量，反而减至10箱。 连续过了几周，市场需求依然没有出现先前乐观预测的大幅增长。过多的库存产生的不小的库存本钱已经对我构成了压力。意识到自己的盲目乐观，在第十周开始降低订货量以缓解库存压力。 到最后时，老师告诉我们以后的市场需求都是8箱，我便把握良机，将订货量降至最低。到游戏结束。我实现利润1114元，相对大局部同学都略胜一筹。却并不是因为运用了科学供给链法那么防止牛鞭效应。而是凭着自身有局限的经验主义。故胜之不舞。通过游戏也让我明白了在供给链中很难防止的会出现对市场需求盲目乐观而人为扩大需求，造成货物积压的情况。而解决这个问题的不二法门是高度信息实时共享。将整个供给链集结为利益共同体。 供给链管理实验心得范文篇2 通过近期两周的供给链管理课程学习，我对供给链链条的整合、供给链的工作方式以及供给链的结构与创新等层面的理论知识有了更为深刻的感受。 其中有一点，也是整个供给链流程最为核心、起决定性作用的局部，Push-Pull模型策略的选择，两种模型从一定程度上直接决定了企业的生产运营本钱以及可盈利空间，也长期关系着市场竞争力与企业存亡;从历史开展的角度来看，供给链模型在任何的市场交易活动中都无不存在，而我们也可以看到Push模型在很大程度上长期占据了领导地位，从古时候起沿街吆喝着卖烧饼到如今的自动化烧饼生产、预定、销售等等，无不存在着Push模型的踪影，所以push模型本身有它不可替代的优点：有方案的为一个目标需求量提供平均本钱最低、最有效率的产出，而且可以用现货品的实时提供把握商机创造利润，但在市场活动不断变化的过程中，Push模型的缺点也越来越严重，在当市场需求不如预期而未能销货时，推的越多，库存积压的风险就越大，以至于某种程度上甚至可以颠覆企业。 自然的Pull模型成了继Push模型之后的一个亮点，它通过消费者导向或需求导向由消费者购置产品后，经由销售时点情报的数据收集，启动供给链零售店经由EDI向物流中心产生自动补货要求。物流中心经由EDI向制造商产生自动补货要求，制造商再快速自动或生产，并经由EDI事先寄货通知给零售店，物流中心采取跨库作业，减少入库时间，以使货物很快送达零售店。当然这样做，为顾客提供量身订制的产品与效劳，使它快速适应市场化开展，大大的提高了企业竞争力;但是这样的响应客制化需求的本钱也非常高，从一定程度上来说，很大的延缓了商品面向市场的时机，对企业来说也是很大的一种风险。自然的，我们可以看到目前市场的真实案例，比方：小米盒子、小米 、乐视盒子等等，都采用了饥饿营销的策略，我们可以归结为采用了Pull模型策略，虽然不全是，在实际的购置活动中，大大的降低了消费者的预期，最终也导致了不少消费者选择放弃，我本人就是一个案例，在无耐的等了一个月，还是无所获的情况下，宁可花高价钱购置其他品牌类型的机器，我想这并不是个例。 所以通过以上陈述，我们可以很清晰的看到，单靠某一种模型策略，无法适应也无法长期应对市场的变化、开展，何谈企业做大做强;所以，在市场营销的过程中，不同类型的企业、公司等，根据自身公司的特性，在不同的领域采用了Push-Pull相结合的策略，自然的，衍生出了不少这方面的智能化系统，诸如：中国电信的IP决策支持系统、沃尔玛的客户需求分析系统。当然，智能化系统未必能够智能，只是我们能够在决策的过程中，分析与参考，但在通常的情况下，误差一般不会很大，企业可适当的躲避风险。另外，在针对模型级别的选择之下，我们甚至可以针对企业不同的产品特征进行二级、甚至是三级的PushPull模型的选择，从一定程度上，也同样会减少企业的市场本钱与风险。 关于PushPull模型的选择，在大数据的领域中，无法脱离企业的业务与产品数据，也不可能靠拍脑袋来进行预测，所以一方面结合智能分析与预测系统，另一方面也要进行人工干预，以确定PushPull的临界区域，相信在不断的分析、运作、调整、优化之后，企业的开展应该能够大大的提高! 供给链管理实验心得范文篇3 供给链管理起源于20世纪80年代，随着物流一体化进程的加快，供给链管理作为一种有效的管理方法对供给链中的信息流、物流、资金流、增值流和工作流进行方案、组织和控制的过程。物流管理那么是供给链中不可缺少的一局部。从某种角度来说，物流是根底，没有物流和对物流活动的管理，供给链企业就无法正常的进行采购和生产，供给链管理环境下的物流管理就是在供给链管理思想的指导下对企业的物流活动进行方案组织、协调与控制。 供给链是由生产企业、物流企业、客户等各种实体构成的复杂网络，网络上流动着物流、工作流、资金流信息流，这些尸体包括一些管理公司、制造企业、中转仓库、原材料和零部件的供给商、物流公司、配送中心、零售批发商和终端客户。 随着物流管理的全球开展，传统的制造业的竞争法宝提高产品质量和降低库存都渐渐退出了引领企业开展的核心舞台，许多传统的企业竞争手段如价格、市场推广、销售渠道都在逐渐被合理的供给链管理带来的巨大的利润空间所替代。一个优秀的企业应该把主要的精力放在其关键业务上，充分发挥其优势，同时与全球范围的适宜的企业建立良好的合作伙伴关系，而企业中的物流可以外包给其他适宜的企业。我国制造业为了更好的实施供给链管理，大多数都改变了传统的管理手段，采用信息控制的管理系统，但是由于信息系统没有适合企业的业务流程，严重影响了制造业的供给链管理。 20世纪80年代，世界上有些地区开始运用信息技术运作供给链管理，但是由于技术的限制明知道今天中国仍有许多手工操作供给链管理系统，在供给链的管理环境下，企业物流活动仍是社会物流活动的主体，专业优化专业的效劳已初见端倪，虽然供给链管理的理念引入我国的时间并不长，供给链以其卓然的成效已经引起了理论和实物界的关注，但在实际的应用中还是和世界上的兴旺国家有很大的差距，这一点在很大程度上阻碍了我国物流企业的快速开展，并影响了供给链的实际效益，供给链的管理水平还主要受到人才和企业的管理绩效的影响。目前我国大多数企业在的组织结构都建立在职责分工的根底上，这种组织结构分工明确，便于管理，但制造业内信息并不流通，各个职能部门注重自身利益，使得整个企业对市场反响并不灵敏，难以满足供给链管理的要求，我国大多数企业都设立了供给链管理部门，但是投入的人数较少，在结构上供给链处于比拟劣势的地位。 随着对供给链管理研究的不断深化，人们逐渐认识到，供给链是企业间的合作协调问题。供给链企业企业要认识到这一点，并在组织结构上重新设计，使之不断适应供给链管理的运行要求，但是但多数企业组织结构都扁平化，业务流程没边个等，仅仅在企业内部实施，没有适合的或作伙伴。供给链管理师一种新型的企业管理模式，在今天信息飞速开展的今天，它顺应新的经济开展环境对供给链的新的要求，并在实践过程中彰显出很大的生命力，因此供给链管理在企业管理中和物流开展的进程中具有很大的指导意义和吸引力，我国物流的开展逐步促进了供给链的开展，两者相互促进，供给链管理包含了物流活动和制造活动，涉及从原材料到产品叫付给最终用户的整个物流你的增值过程，是涉及企业之间的价值流动过程的支持保障过程。 从传统的观点来看，物流对制造业的生产祈祷支柱性的作用，被视为辅助的功能部门，但是，现代企业生产方式的转变，即从大批量生产转向专项生产和准时化生产，这种情况下的物流管理包括采购、供给，都需要运作方式的转变，适时准时供给和准时采购等。顾客需求的瞬时化，那么要求企业能够以最快的速度把产品送到可会手中，以提高企业的顺应市场的反响能力，所有这一切都要求企业的物流系统具有制造系统的协作调节能力，以提高供给链的敏捷性和适应性，因此物流不在是传统的保证生产过程的持续性问题，而是要在供给链管理中发挥重要作用。 物流管理在供给链管理中有着重要的作用，这一点可以通过价值分布表来考察。不停的行业和产品类型，供给链的价值分布不同，但是我们可以看出，物流价值在各个类型的产品和行业中都站到整个供给链价值的一半以上，在易消耗品和一般工业品中物流价值的比例更大达80%以上，这些都充分说明物流价值的意义所在，供给链是一个价值增值链，有效的故那里好物流过程，对于提高供给链的价值增值水平有着举足轻重的作用。