2023年浅析数据库技术及其在保险领域的应用.docx

浅析数据库技术及其在保险领域的应用 :数据据仓库技术已经应用于许多行业,是实现信息化管理的前提。本文从组成局部、体系结构、关键环节等几个方面并结合社会保险的相关工作实践来分析数据仓库技术在国内社会保险行业的应用情况。希望本研究对社会保险数据仓库工程的工程实施有一定的参考价值。 关键词:数据仓库;ETL;元数据;社会保险 Database TechnologyAnalysis and the Application in Insurance Mao Shujun (Lianyungang Branch of China Coal Group,Lianyungang222042,China) Abstract:Data warehouse technology has been used in many industries,the prerequisite for achieving information management.In this paper,part of the architecture,several key aspects related to social insurance combined with practice to analyze the data warehouse technology in the domestic application of the social insurance sector.Hope that this research on social insurance data warehouse project implementation of the project has some reference value. Keywords:Data warehouse;ETL;Metadata;Social insurance 数据仓库技术作为一种高新科技,虽然只是十几年的开展研究,但所取得的研究成果是显著的,国际上学术界出现了大量相关研究的论文,同时各大数据库厂商纷纷推出相应产品支持数据仓库,比方NCR、SAS、Oracle、IBM、Informix、Sybase等都提出了相应的数据仓库解决方案;同时,随着信息技术的飞速开展,企业内部产生了越来越多的数据,但这些数据并没有产生应有的信息,为此出现了“数据爆炸,知识贫乏〞的窘迫局面,有效地整合与充分利用现有的信息资源成为企业提高核心竞争力的关键。 一、数据库技术 (一)数据,数据库及数据库系统 数据是计算机化的信息,是计算机可以直接处理的最重要的对象,包括为用于计算的数值型数据和字符、文字、图形、语音等非数值数据。 数据库是存放数据的最正确场所,数据库是指按特定目的收集的、长期储存在计算机内的有组织的可共享的数据集合。收集到大量数据后,需要用一个软件系统——数据库管理系统对其进行科学的组织与存储。在数据库的建立、运用和维护过程中进行统一管理、统一控制,使用户能方便地定义和操纵数据,并能保证数据的平安性、完整性,以及多用户对数据的并发使用还有发生故障后的系统恢复。数据库系统就是由数据库、数据库管理系统及其开发工具、应用系统、数据库管理员和用户构成。 (二)数据库管理系统。数据库管理系统是数据库系统的核心,是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。一般来说其功能包括数据定义,数据操纵,数据库运行管理,数据组织、存储和管理,数据库的建立和维护,数据通信接口。 (三)系统体系结构。在一个数据仓库中,源数据来源于已有的生产系统,是操作型数据,提供源数据的数据源可以是各种数据库管理系统,也可以是各种格式的数据文件或外部的数据源。由于数据仓库是一种信息集成的手段,因此,在实际工程中,面对的数据源可能千差万别,只要能够为数据仓库所支持的决策和分析过程提供所需的信息,就可能成为数据仓库的数据源。因此,数据仓库需要有相应的工具从数据源中抽取数据。数据进入数据仓库之前,必须经过检验,排除数据中可能隐藏的错误。为了满足决策支持和深入分析的需要,数据要经过特别的整理、加工和重新组织,经过检验、整理、加工和重新组织后的数据要装载到一个或多个数据仓库的数据库中,所有以上这些工作都是由数据抽取和转换工具来完成的,数据仓库中,装入数据的数据库称为数据仓库的目标数据库 (四)数据库技术的开展。经过几十年的开展,数据库技术已相当完善,开展速度之快,使用范围之广,是其它技术望尘莫及的。从数据类型方面说,数据形式由简单字符开展到多媒体数据;按数据反映的信息性质和使用目的的不同,出现了数值数据库、事实数据库、文献数据库、超文本数据库、多媒体数据库、超媒体数据库等多种形式。还有数据库技术与新技术结合而涌现出的分布式数据库、并行数据库、主动数据库、对象—关系数据库、数据仓库等等。在数据库广泛应用的驱动下,数据库数量越来越多、规模越来越大、技术越来越复杂、形式越来越丰富。 二、数据库仓库技术在保险业的应用 由于社会保险综合分析需求的不断变化,数据仓库中数据的存储必须采用主题分域的方式和尽可能小的业务单元来进行数据的组织和存储,这样才能满足数据仓库的灵活性,适应需求的变化;同时任何一个信息系统都有整体性、结构性、层次性、相对性、可变性;将数据仓库的目标逻辑结构的设计表达系统的这些特征,是对目标系统正确反映的客观要求。经过详细的业务需求分析,社会保险业务可以按照不同的主题域分为九类:参保人群情况、参保单位情况、综合缴费情况、养老待遇情况、医疗待遇情况、失业待遇情况、工伤待遇情况、生育待遇情况、基金总体收支情况。参保人群主题包含了与参保人群相关的根本信息,如参保人群的自然属性和社会属性(姓名、年龄、职业等),参保单位主题包含了与参保单位相关的根本信息,如参保单位的自然属性和社会属性(单位类型、经济类型、行业分类等),综合缴费状况分析包括各险种单位和个人的缴费情况(险种、单位缴费、个人缴费、累积缴费月数等),养老待遇情况综合分析包括与养老保险有关的各项待遇情况(参保人口抚养比、养老金替代率、个人平均缴费基数、平均养老金等),基金收入和支出状况分析包括各险种基金的收支和结余情况分析(个人帐户收入、统筹基金收入、个人帐户支出、统筹基金支持、个人帐户结余、统筹基金结余)。 三、结束语 大型企业的数据仓库系统建设是一项复杂的系统工程,通过本工程的实施,用户形成了一套有自己特色的涵盖企业客户、产品、帐务等主题的数据模型,建立了企业级的数据仓库,并进行数据模型和数据仓库的运行验证,在产生报表的速度、质量,数据分析的结论都根本上到达数据仓库应有的效能,为企业的各项经营分析与决策行为提供了科学的依据。 参考文献: [1]段云峰,吴唯宁,李剑威.数据仓库工具箱.维度建模的完全指南(第二版).电子工业出版社,2003,01:32-34 [2]段云峰,吴唯宁,李剑威.数据仓库及其在电信领域中的应用.电子工业出版社,2003,01:32-34. [3]栾诚.数据仓库技术浅析.山东通信技术,2003,01:32-34. 通信地址:江苏省连云港市连云区中山中路243号中煤连云港公司 联系 :13605137801